分库分表的排序

分库分表的排序 分库分表的排序 1. 对于单库，冗余一个汇总所有数据表，用于全部数据的排序，但是当数据量大，汇总表将会成为瓶颈。这不是一个很好的方案 2. 无论单库还是多个分库，都由程序读取需要数据并作排序。 排序的几种方式： 大都是按时间排序的，如

分库分表的排序

分库分表的排序

1. 对于单库，冗余一个汇总所有数据表，用于全部数据的排序，但是当数据量大，汇总表将会成为瓶颈。这不是一个很好的方案

2. 无论单库还是多个分库，都由程序读取需要数据并作排序。

   排序的几种方式：

    大都是按时间排序的，如果在客户端可以直接判断在哪个分表最好，可以直接读取指定分表并作排序

    例如：

    汇总表td_test_all；而分表是按companyid分表的

    原始sql：

    SELECT * FROM td_test_all

           WHERE  companyid =  15997 

           order by productid desc limit 0,20

   程序端完全可以通过companyid判断在哪个分表读取数据，改为

   SELECT * FROM td_test7

           WHERE  companyid =  15997 

           order by productid desc limit 0,20

      这样数据的排序还是通过数据实现的。

   如果where条件里没有分区字段的话，如何定位到具体分区呢？可以在设计阶段，在常用字段上埋下分区规则的种子， 比如在td_test7.groupid字段设计由int+7(7表示在分表td_test7里)

     如果数据必须从多个分表取数据的话：

  对于取top N条记录的话场景

  程序分表读取每个分表的前N条记录（理想的认为数据都来源一个分表，从而减小结果集），如分区td_test0所示：

   SELECT *

      FROM td_test0

      WHERE createtime> STR_TO_DATE('2013-04-28 15:34:02','%Y-%m-%d %H:%i:%s')

      ORDER BY createtime DESC

      LIMIT 0,5

   然后程序读取这些结果集，在应用端汇总排序取top N记录

   对于需要分页的话场景

   这个就只能把每个分表、满足条件的的所有记录都load到应用端，然后在程序端很容易做汇总，排序分页操作

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