以下的文章主要是对MySQL联表查询优化,LEFT JOIN和 RIGHT JOIN实际操作的介绍,如果你对其有兴趣的话你就可以点击以下的文章进行观看了,希望会给你带来一些帮助在此方面。 A LEFT JOIN B join_condition 在mysql中实现如下: 表 B 依赖于表 A 以及其依赖的
以下的文章主要是对MySQL联表查询优化,LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN实际操作的介绍,如果你对其有兴趣的话你就可以点击以下的文章进行观看了,希望会给你带来一些帮助在此方面。
A LEFT JOIN B join_condition 在mysql中实现如下:
表 B 依赖于表 A 以及其依赖的所有表。
表 A 依赖于在 LEFT JOIN 条件中的所有表(除了 B)。
LEFT JOIN 条件用于决定如何从表 B 中读取记录了(换句话说,WHERE 子句中的任何条件都对此不起作用)。
所有标准的连接MySQL联表查询优化都会执行,例外的情况是有一个表总是在它依赖的所有表之后被读取。如果这是一个循环的依赖关系,那么MySQL会认为这是错误的。
所有的标准 WHERE 优化都会执行。
如果 A 中有一条记录匹配了 WHERE 子句,但是 B 中没有任何记录匹配 ON 条件,那么就会产生一条 B 记录,它的字段值全都被置为 NULL。
如果使用 LEFT JOIN 来搜索在一些表中不存在的记录,并且 WHERE 部分中有检测条件:col_name IS NULL,col_name 字段定义成 NOT NULL 的话,MySQL就会在找到一条匹配 LEFT JOIN 条件的记录(用于和特定的索引键做联合)后停止搜索了。
RIGHT JOIN 的实现和 LEFT JOIN 类似,不过表的角色倒过来了。
连接MySQL联表查询优化程序计算了表连接的次序。表读取的顺序是由 LEFT JOIN 强行指定的,而且使用 STRAIGHT_JOIN 能帮助连接优化程序更快地执行,因为这就会有更少的表排队检查了。注意,这里是指如果你执行下面这种类型的查询后,MySQL就会对 b 做一次全表扫描,因为 LEFT JOIN 强制要求了必须在读 d 之前这么做:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>SELECT * </span></span></li> <li> <span>FROM a,b LEFT JOIN c ON (</span><span class="attribute">c.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key) LEFT JOIN d ON (</span><span class="attribute">d.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key) </span> </li> <li class="alt"> <span>WHERE </span><span class="attribute">b.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">d</span><span>.key; </span> </li> </ol>
解决这种情况的方法是按照如下方式重写查询:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>SELECT * </span></span></li> <li> <span>FROM b,a LEFT JOIN c ON (</span><span class="attribute">c.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key) LEFT JOIN d ON (</span><span class="attribute">d.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key) </span> </li> <li class="alt"> <span>WHERE </span><span class="attribute">b.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">d</span><span>.key; </span> </li> </ol>
从4.0.14开始,MySQL做如下 LEFT JOIN 优化:如果对产生的 NULL 记录 WHERE 条件总是 假,那么 LEFT JOIN 就会变成一个普通的连接。
例如,下面的查询中如果 t2.column1 的值是 NULL 的话,WHERE 子句的结果就是假了:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE </span><span class="attribute">t2.column2</span><span>=</span><span class="attribute-value">5</span><span>; </span></span></li></ol>
因此,这就可以安全的转换成一个普通的连接查询:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1,t2 WHERE </span><span class="attribute">t2.column2</span><span>=</span><span class="attribute-value">5</span><span> AND </span><span class="attribute">t1.column1</span><span>=</span><span class="attribute-value">t2</span><span>.column1; </span></span></li></ol>
这查询起来就更快了,因为如果能有一个更好的查询计划的话,mysql就会在 t1 之前就用到 t2 了。想要强行指定表顺序的话,可以使用 STRAIGHT_JOIN。以上的相关内容就是对MySQL联表查询优化:LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN的介绍,望你能有所收获。