Memcache 缓存雪崩、缓存无底洞、缓存穿透、永久数据被踢现象

Memcache 缓存雪崩、缓存无底洞、缓存穿透、永久数据被踢现象

一、memcache缓存雪崩现象

缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效，导致其他节点的缓存命中率下降，缓存中缺失的数据去数据库查询，短时间内造成数据库服务器崩溃，重启DB短期又被压垮，但新数据的缓存也更新一些，DB反复多次启动多次，缓存重建完毕，DB才稳定运行，或者是由于缓存周期性的失效，比如缓存失效周期相同，在一个时间点缓存同时失效，将会有一个请求峰值，严重者甚至会造成DB崩溃。

解决办法：把缓存设置为不同的生命周期，这样不同时失效，把工作分担到各个时间点上去，也可以自己写脚本，放到业务比较空闲的时候自己刷新创建缓存，比如放置在凌晨时分。

二、缓存的无底洞现象 multiget-hole

Memcache 的节点非常多，memcache连接频率、效率下降，于是增加memcache节点，发现因为连接频率导致的问题仍然存在称之为“无底洞现象”。

以用户信息为例：一个用户有很多的信息，user1-age，user1-name，user1-height，当服务器增多，用户的信息也被散落在更多的节点，user1-age散落在a节点，user1-name散落在b节点，user1-height散落在c节点，这时候同样获取这个人的用户信息就要连接多个节点，节点越多需要连接的节点也就越多，对于memcache的连接数，并没有随着节点的增多而降低。于是问题出现。

解决方案：在保存用户信息的时候key键使用共同的前缀进行保存，如使用user1作为键，而不是user1-age单独作为键。

三、缓存穿透现象

在按照key去缓存查询一个一定不存在的数据，由于缓存未命中需要从数据库查询，数据库未查询到数据也不做缓存，并且对该key并发请求量很大，就会对系统造成很大的压力，这就是缓存穿透。

解决方案：当查询返回额数据为空时，我们仍然把这个空结果缓存并设置一个相对较短的生命周期。

四、永久数据被踢现象

缓存数据时已经设为永久有效，却莫名其妙的丢失了，这是因为memcache的惰性删除机制，即LRU最近最少使用删除机制，当某个单元被请求时，memcache维护一个计数器，通过计数器来判断最近最少被使用的是谁就把谁踢出，即使是永久有效的数据，如果一直没有被使用，而库又满了的情况下，就会把这个永久数据踢出。

解决方法：永久数据和非永久数据分开存放。

 

本文参考：https://www.cnblogs.com/52lnamp/p/9640702.html