九眼智能：大数据让信息监督过滤更高效

　　随着互联网飞的速发展，互联网的应用范围在不断的扩大，各类数据信息也在迅速的膨胀，一个大数据的时代已经到来。随着网络的发展，互联网信息也在不断的增长，尤其是自媒体及社交媒体的兴起导致网络信息极速增加。众所周知网络信息有好有坏，有真实的曝光也有恶意的传播，当我们无法阻止恶意信息的事件发生的时候，我们就只能做好时刻监督，时时过滤的准备。但是互联网的体量是非常之大的，通常我们靠人力来做监控、过滤的话，是无法做到疏而不漏的，而且需要耗费大量的人力和工时，工作效率极低。

然而，随着时代的发展科技的进步，网络科技人员开发了很多可以实时监控、过滤网络信息的工具，九眼智能过滤便是其中一款。九眼智能过滤系统是面向复杂文本大数据的内容智能过滤系统，可实时智能识别关键词音变、形变与拆字等常见变体，并实现了语义的精准排歧，系统内置了国内更新更全的知识库，适用于多场景不文明信息内容的智能过滤发现。

大数据的主要目的是为了预测和分析，利用我们获取到的各行各业的数据去分析每个行业的发展趋势。但对于我们信息监控、过滤而言，需要我们利用大数据的手段来获取到我们需要的信息，从而再来分析这些获取到的信息里哪些是对我们造成不良后果的信息。当然，我们也可以深入的去分析某些信息的某些观点，所影响的程度、范围以及人群等，从而去预测信息的语义关系，帮助我们做出决策和判断。

大数据技术使得互联网信息监控、过滤变得更加灵活，使信息分析不再是分析单一的数据，而是分析更多通过大数据获得的复杂信息。这些信息包括，微博，微信，各大媒体平台以及通过搜索引擎获得相关的一些信息。不再是一些简单的、定位于某条或某个平台的信息，而是在整个互联网中找到符合我们需求的信息，从而分析其发展的趋势以及预测其走势，来帮助我们找到解决方法。

　　九眼智能过滤系统充分融合了自然语言理解、人工智能、大数据分析等领域尖端技术，具有智能化、语义化、实时性三大特点，采取利用美双数组TRIE树词典管理与检索方法，系统自动识别形变词、音变词、拆字、噪音、繁简体、全角半角、中间加各类干扰噪音等变体; 同时，系统利用NLPIR语义精准分词系统与情感分析系统，精准识别与过滤，排除正面无害的信息，极大降低了误判率。

　　随着互联网飞速的发展，各类网络数据也在急剧膨胀，大数据的发展使数据分析变得更加简单，而大数据和信息过滤的相结合让数据监控变得更加的全面和高效!