九眼智能文本识别过滤敏感信息

　　互联网时代，无论是吃、穿，还是住、行，人们都面临身份信息泄露的风险。数据显示，全国每年身份信息泄漏多达千万条，身份证遗失也上百万级，如何保障个人身份信息安全成了互联网消费的共同挑战。

　　截至今年6月，中国的互联网用户规模已达7.51亿人，互联网普及率达到了54.3%。然而，当互联网遍及日常生活的方方面面，网络安全威胁和风险也日益突出，我们不得不提防。

　　进入大数据时代，信息的传播变得丰富多彩，人们从互联网中同时接受图像、视频、文本等不同模态的信息。“管不住”和“用不好”两大问题也日益突出。“管不住”是指多模态大数据中隐藏着大量不文明、不健康等有害信息，极大地危害着国家安全和生活稳定，目前还缺乏自动的分析与识别技术。“用不好”是指现有技术一般是单模态分析与识别，仅针对信息有限的单模态数据，难以对多模态数据进行有效利用。如何让计算机看懂世界，实现对互联网多模态大数据的有效监管与利用，是目前急需解决的重大问题。

　　依托大数据技术，提升信息挖掘的自动化水平和效率。

　　大数据的发展带来了三方面积极影响，一是提高了“数据意识”，二是解决现有数据管理与分析系统不能应对急剧增长、种类繁多的数据这一挑战性问题，三是推动Hadoop、Spark等大数据处理架构更广泛地应用，实现从传统的数据处理向大数据处理的过渡。

　　第一，大数据环境下，机器学习、人工智能、数据挖掘与分析等领域取得了长足的进步，将为大数据组织提供有力的技术支撑。

　　第二，大数据处理需求催生的新型计算模式，有利于数据的整合，比如查询分析计算模式可用于结构化数据的整合，图计算模式可应用于社交媒体中的知识整合，等等。

　　第三，大数据挖掘技术进一步丰富了信息处理的表达和展示方式。长期以来，可视化是信息挖掘成果展示的重要渠道和方式，大数据环境使人们对可视化的需求呈现爆发式增长，催生了一系列新的可视化工具、技术和方法，其中的一些工具、技术和方法也同样适用于展示信息组织的成果。

　　九眼智能过滤系统就是充分融合了自然语言理解、人工智能、大数据分析等领域尖端技术，具有智能化、语义化、实时性三大特点的信息挖掘、处理的智能系统。它开创信息过滤新技术，将自然语言和人工智能紧密结合，打破传统技术局限，变被动为主动，实现了信息过滤的智能化、语义化、快速化，探索出了信息过滤的新可能。

　　九眼智能过滤三大技术核心：智能变种、语义排歧、快速实时

　　1、智能变种识别：九眼智能过滤利用美双数组TRIE树词典管理与检索方法，系统自动识别形变词、音变词、拆字、噪音、繁简体、全角半角、中间加各类干扰噪音等变体; 同时，系统支持自定义词库，增量添加百万量级词库。

　　2、语义排歧：九眼智能过滤利用NLPIR语义精准分词系统与情感分析系统，精准识别与过滤，排除正面无害的信息，极大降低了误判率。

　　3、快速实时：九眼智能过滤使用专利算法，快速扫描，单机速度30MB/s;支持单机多线程、多机并行、Hadoop云服务模式，对PB级信息内容实现并行高效在线核查。