遥感数字图像处理的特点：同遥感图像的光学处理（即模拟图像处理）相比 ，遥感数字图像的计算机处理 有很多优点 ，主要表现在以下几点 ：１ ．图像信息损失低 ，处理的精度高由于数字遥感图像是用二进制表示的 ，在图像处理时 ，其数据存储在计算机数 据库中 ...

摘要：时间序列异常检测旨在发现对应时序特征中不符合一般规律的特异性模式，是机器学习领域重要的研究方向之一.然而，现有的时序异常检测方法大多为单模态学习，忽略了时序信息在多模态空间上不同特征分布的关联性和互补性，不能充分利用已有信息进行有效地模式挖掘，...

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架...

序列数据和文本的深度学习 · 用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：· 理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU），它们为大多数深度...

各企事业单位：随着 2015 年 9 月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级，企业有了能够轻松访问和分析数...

今晚 20；00-22；00  人工智能技术与咨询计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经...

随着对地立体观测体系的建立，遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式，时空基准不够统一，集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来，数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施...

1.深入了解神经网络的组成、训练和实现，掌握深度空间特征分布等关键概念；2.掌握迁移学习的思想与基本形式，了解传统迁移学习的基本方法，对比各种方法的优缺点；3.握深度迁移学习的思想与组成模块，学习深度迁移学习的各种方法；4.掌握深度迁移学习的网络结构...

1.深入了解神经网络的组成、训练和实现，掌握深度空间特征分布等关键概念；2.掌握迁移学习的思想与基本形式，了解传统迁移学习的基本方法，对比各种方法的优缺点；3.握深度迁移学习的思想与组成模块，学习深度迁移学习的各种方法；4.掌握深度迁移学习的网络结构...

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1. 掌握大数据建模分析与使用方法。 2. 掌握大数据平台技术架构。 3. 掌握国内外主流的大数据分析与 BI 商业智能分析解决方案。 4. 掌握大数据分析在搜索引擎、广...

一、时间安排:2022年08月19日 — 2022年08月22日   线上直播（19日下发上课所需材料，20日-22日上课）二、培训目标1.深入了解神经网络的组成、训练和实现，掌握深度空间特征分布等关键概念；2.掌握迁移学习的思想与基本形式...

改进式背景差分算法研究改进式背景差分算法，并应用于监控系统中。针对人流量较少的监控情况，提出一种基于计算机视觉的嵌入式监控系统解决方案，其以 DSP DM642 为核心处理片，可对 3 路视频视角同时处理。系统利用动态权值的改进式背景差分算法对视频流...

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