摘要：城市威胁背景下无人机集群自组织搜索移动目标问题，是无人机集群作战应用的一个重要发展方向。采用基于Agent的复杂系统建模仿真工具，构建了无人机集群搜索仿真模型框架，设计实现了无人机集群自组织搜索模型。在考虑无人机集群作战可能受到威胁的背景下，展...

2022年数字信息化培训项目系列 大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知 各企事业单位： 随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产...

首批示范应用场景Vol.1/ 智慧农场针对水稻、玉米、小麦、棉花等农作物生产过程，聚焦“耕、种、管、收”等关键作业环节，运用面向群体智能自主无人作业的农业智能化装备等关键技术，构建农田土壤变化自适应感知、农机行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模...

2022年数字信息化培训项目系列关于举办深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用研修班的通知 一、培训专家:中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京理工大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事人工智能、机器学习、深度学...

2022年数字信息化培训项目系列关于举办“迁移学习(Transfer Learning)核心技术开发与应用研修班”的通知 一、培训目标1.深入了解神经网络的组成、训练和实现，掌握深度空间特征分布等关键概念；2.掌握迁移学习的思想与基本形式，了解传统迁...

数字孪生(Digital Twin)作为践行智能制造、工业4.0、工业互联网、智慧城市等先进理念的使能技术与手段，近期备受学术界和企业界关注，尤其是数字孪生的落地应用更是关注热点。模型是数字孪生的基础与核心，而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技...

—- 关于举办 2022年数字信息化培训项目系列 —- 知识图谱Knowledge Graph构建与应用研修班线上课程的通知 各有关单位: 一、培训目标: 本次课程安排紧密结合理论与实践，深入浅出，循序渐进。从基本概念讲起，重点讲解构建方法和技术的...

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合...

2022年数字信息化培训项目系列关于举办“深度强化学习核心技术开发与应用研修班”通知（https://www.chinaai.org.cn/）各企、事业单位：随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化...

关键词：深度学习、卷积神经网络、可解释性、表征可视化、显著图近年来, 以深度神经网络(Deep neural networks, DNN)为代表的机器学习方法逐渐兴起[1]. 由于训练数据的增加[2-3]及计算能力的大幅提升, DNN的网络结构及与之...

关键词：装备 数字孪生 数字孪生装备 数字化装备 智能装备纵观数千年的人类文明发展历程，各式各样的工具、设备、装备帮助人类大幅提高创新和生产效率，与此同时，人类的创新活动和新的应用需求又不断反作用于工具、设备、装备的创新与改良，推动其功能不断升级更新...

关于举办“迁移学习(Transfer Learning)核心技术开发与应用研修班”的通知各企事业单位：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出：“新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感...

关键词：星群 智能服务 任务本体描述 任务规划 在轨处理对地观测卫星在提高遥感信息自主获取能力，把握全球经济、资源、环境、社会发展态势等方面具有重要作用[1]。高精度实时智能的遥感信息是保障国家安全、服务国民经济的关键核心技术...

2022年数字信息化培训项目系列大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知各企事业单位：随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数...

如今，深度学习算法的发展越来越迅速，并且在图像处理以及目标对象识别方面已经得到了较为显著的突破，无论是对检测对象的类型判断，亦或者对检测对象所处方位的检测，深度学习算法都取得了远超过传统机器学习算法的准确率。当前，可以机器人技术分为以下两种学科的跨学...