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- kann & auf dem Mac funktionieren
- Copilot ist mit macOS-Betriebssystemen kompatibel und kann auf Mac-Computern installiert werden, die die Systemanforderungen erfüllen, darunter macOS 10.14 oder höher, ein Intel Core i5-Prozessor oder höher, 8 GB RAM oder mehr, 150 MB Speicherplatz und ein Sta
- KI 426 2024-08-16 12:47:23
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- kann Python-Code schreiben
- In diesem Artikel werden die Fähigkeiten von Copilot untersucht, einem multimodalen Modell, das auf einem umfangreichen Code- und Textdatensatz trainiert wird. Es unterstreicht die Fähigkeit von Copilot, Python-Code zu schreiben, der von einfachen Ausdrücken bis hin zu komplexen Klassen und Modulen reicht. Der Artikel auch Disc
- KI 821 2024-08-16 12:46:16
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- kann VBA-Code schreiben
- Dieser Artikel enthält Beispiele für die Verwendung von Copilot zum Schreiben von VBA-Code für Datenbearbeitungs- und Automatisierungsaufgaben wie das Sortieren und Formatieren von Daten, das Filtern sowie die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben wie das Senden von E-Mails, das Erstellen von Berichten und das Herunterladen von Daten
- KI 370 2024-08-16 12:45:23
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- kann & mit Excel arbeiten
- In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Copilot in Microsoft Excel-Desktop-Apps integrieren und seine Funktionen nutzen, um die Produktivität zu steigern. Copilot bietet speziell zugeschnittene Formelvervollständigung, Codeausschnitte, Fehlerprüfung und Dokumentationsunterstützung
- KI 898 2024-08-16 12:44:15
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- kann & einen Lebenslauf schreiben
- Copilot-Unterstützung bei der LebenslauferstellungIn diesem Artikel werden die Fähigkeiten von Copilot bei der Unterstützung von Benutzern bei der Lebenslauferstellung untersucht. Es befasst sich mit der Frage, ob Copilot Lebensläufe von Grund auf verfassen, berufsspezifische Schlüsselwörter integrieren und eine Bearbeitung ermöglichen kann
- KI 1118 2024-08-16 12:43:16
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- kann & E-Mails schreiben
- Dieser Artikel bietet einen Überblick über die Fähigkeiten von Copilot bei der Unterstützung von Benutzern bei E-Mail-Schreibaufgaben, einschließlich E-Mail-Erstellung, Antwortgenerierung, Informationsextraktion und professionellem E-Mail-Schreiben.
- KI 530 2024-08-16 12:42:14
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- kann Besprechungsprotokolle schreiben
- Copilot, ein KI-Assistent, verbessert die Genauigkeit und Effizienz von Besprechungsminuten durch automatisierte Notizen, Zusammenfassungen in Echtzeit und Nachverfolgung von Aktionspunkten. Seine NLP- und ML-Fähigkeiten sorgen durch die Extraktion wichtiger Informationen und Ada für umfassende Protokolle
- KI 799 2024-08-16 12:41:16
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- kann Copilot Unit-Tests schreiben
- In diesem Artikel werden die Fähigkeiten von Copilot bei der Unterstützung bei der Entwicklung von Unit-Tests erläutert. Es unterstreicht die Fähigkeit von Copilot, Testfälle zu generieren, Behauptungen zu schreiben und den Auf- und Abbau von Tests durchzuführen, wodurch das Schreiben von Unit-Tests in den Sprachen l unterstützt wird
- KI 1222 2024-08-16 12:40:15
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- verwendet & gpt
- In diesem Artikel wird die Rolle der GPT-Technologie (Generative Pre-trained Transformer) im KI-Programmierassistenten Copilot von Microsoft erläutert. GPT dient als zugrunde liegendes Sprachmodell von Copilot und ermöglicht es ihm, Benutzeranfragen zu verstehen und Codevorschläge zu generieren
- KI 691 2024-08-16 12:39:16
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- Verwendet der Copilot OpenAI?
- In diesem Artikel wird die Integration der OpenAI-Technologie in Copilot untersucht, ein Code-Assistent-Tool für Entwickler. Es zeigt, wie Copilot das Codex-Modell von OpenAI für die Codevervollständigung, Autovervollständigung und Dokumentationsgenerierung nutzt, was zu i
- KI 1013 2024-08-16 12:38:19
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- Verwendet der Copilot GPT 4o?
- In dieser Zusammenfassung werden die Unterschiede und Funktionen zwischen Copilot und GPT-4 erläutert. Copilot, powered by Codex, ist ein spezialisiertes Sprachmodell, das für Codierungsaufgaben entwickelt wurde, während GPT-4 ein fortgeschritteneres generatives Sprachmodell ist, das verschiedene Aufgaben bewältigen kann
- KI 786 2024-08-16 12:37:15
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- Protokoll des Kibana-Dashboard-Tutorials
- Dieser Artikel bietet Anleitungen zum Erstellen und Verwenden benutzerdefinierter Dashboards in Kibana für die Protokollüberwachung, einschließlich Schritten zum Erstellen von Dashboards, Hinzufügen von Visualisierungen und Best Practices für ein effektives Dashboard-Design. Es beleuchtet auch Schlüsseltechniken
- KI 369 2024-08-16 10:14:18
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- DingTalk gab bekannt, dass es allen großen Modellen offen steht, um das offenste KI-Ökosystem in China aufzubauen
- Am 26. Juni fand in Peking die „Make2024 DingTalk Ecological Conference“ statt. Bei dem Treffen kündigte DingTalk an, dass es allen großen Modellherstellern offen stehe, das offenste KI-Ökosystem in China aufzubauen. Zusätzlich zu den großen Modellen von Tongyi haben sechs große Modellhersteller, darunter MiniMax, Dark Side of the Moon, Zhipu AI, Orion Starry Sky, Zero One Thing und Baichuan Intelligence, eine Zusammenarbeit mit DingTalk geschlossen. Derzeit beträgt die Gesamtzahl der DingTalk-Ökopartner mehr als 5.600, von denen mehr als 100 KI-Ökopartner mehr als 10 Millionen Mal am Tag aufgerufen werden. Ye Jun, Präsident von DingTalk, sagte: „Modelloffenheit ist ein weiterer Schritt in der ökologischen Offenheitsstrategie von DingTalk. Während sich die Branche von Modellinnovation zu Anwendungsinnovation bewegt, liegt es in der Verantwortung von DingTalk, die Anwendungsszenarien großer Modelle zu untersuchen. DingTalk hat.“
- KI 969 2024-08-16 07:07:02
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- Ich habe ChatGPT zugunsten dieser überlegenen Alternative aufgegeben: 3 Gründe dafür
- Kommen wir zur Sache: Ich bin von ChatGPT zu Claude gewechselt. Es ist nicht so, dass ChatGPT nicht gut wäre – das ist es. Aber für meine Bedürfnisse hat Claude einige Vorteile, die einen echten Unterschied in meinem täglichen Leben machen. Hier sind drei wichtige r
- KI 709 2024-08-16 06:45:32
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- Zum ersten Mal seit Jahrzehnten wurden Fortschritte erzielt, die Lehrlinge Tao Zhexuan und Zhao Yufei lösten kombinatorische Mathematikprobleme
- Kürzlich wurden erstmals Fortschritte bei einem seit Jahrzehnten ungelösten mathematischen Rätsel erzielt. Treiber dieses Fortschritts sind James Leng, ein Doktorand an der UCLA, Ashwin Sah, ein Doktorand in Mathematik am MIT, und Mehtaab Sawhney, ein Assistenzprofessor an der Columbia University. Unter ihnen studierte James Leng bei dem berühmten Mathematiker Terence Tao und Ashwin Sah bei dem Meister der diskreten Mathematik Zhao Yufei. Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2402.17995 Um den Durchbruch zu verstehen, der in dieser Forschung erzielt wurde, müssen wir mit arithmetischen Progressionen beginnen. Die Summe der ersten n Terme einer arithmetischen Folge wird als arithmetische Reihe, auch Rechenreihe genannt, bezeichnet. Im Jahr 1936 gründete der Mathematiker Paul Erdő
- KI 545 2024-08-15 17:04:21