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- Die Erfolgsquote übertrifft die der RoseTTAFold-Reihe, da sie Sequenzinformationen nutzt, um die Struktur von Protein-Ligand-Komplexen direkt vorherzusagen.
- Herausgeber | Rettich-Hautprotein ist ein bewährtes Mittel im Kampf des Körpers gegen Krankheitserreger und wird zur Eingrenzung potenzieller Behandlungsmethoden für experimentelle Tests eingesetzt. Es ist eine hochwertige Proteinstruktur erforderlich, und Proteine werden oft als vollständig oder teilweise starr angesehen. Hier haben Forscher der Freien Universität Berlin ein künstliches Intelligenzsystem entwickelt, das vollständig flexible Gesamtatomstrukturen von Protein-Ligand-Komplexen direkt aus Sequenzinformationen vorhersagen kann. Obwohl klassische Docking-Methoden immer noch überlegen sind, hängt dies auch von der Kristallstruktur des Zielproteins ab. Zusätzlich zur Vorhersage flexibler Allatomstrukturen kann die Vorhersagekonfidenzmetrik (plDDT) verwendet werden, um genaue Vorhersagen auszuwählen und zwischen starken und schwachen Bindemitteln zu unterscheiden. Die Studie basiert auf
- KI 1364 2024-06-19 10:09:49
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- Bytedance Doubao und die Wuhan University schlugen CAL vor: Verbesserung multimodaler Ausrichtungseffekte durch visuell verwandte Token
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Das aktuelle Mainstream-Visual-Language-Modell (VLM) ist hauptsächlich auf der Grundlage des Large-Language-Modells (LLM) weiter verfeinert. Daher ist es notwendig, das Bild auf verschiedene Weise dem Einbettungsraum von LLM zuzuordnen und dann autoregressive Methoden zu verwenden, um die Antwort basierend auf dem Bildtoken vorherzusagen. War hier
- KI 1032 2024-06-19 09:53:01
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- Töten wie verrückt! Google wandelt Videos in Sprache um und realistische Soundeffekte machen KI-Videos zum Abschied von der Stille!
- Die boomende Situation im KI-Kreis hat die Öffentlichkeit überrascht. In diesen Tagen spielt die andere Seite des Ozeans verrückt! Lumas Aufregung ist noch nicht verflogen, letzte Nacht hat Runway eine Königsbombe abgefeuert – Gen-3Alpha. (Einzelheiten finden Sie unter: Runway-Version von Sora veröffentlicht: High-Fidelity, Super-Konsistenz, Gen-3Alpha schockierte Internetnutzer.) Was noch unerwarteter war, als ich aufwachte, hatte Google DeepMind auch neue Neuigkeiten, die stillschweigend veröffentlicht wurden Fortschritt in der Video-to-Speech (V2A)-Technologie. Obwohl diese Funktion der Öffentlichkeit noch nicht zugänglich ist, ist der Effekt, der offiziellen Videodemo nach zu urteilen, recht reibungslos. Gleichzeitig GoogleDeepMind
- KI 523 2024-06-19 09:36:24
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- Die Genauigkeit der Antwortextraktion erreicht 96,88 %, xFinder eliminiert die „Betrugsmentalität' großer Modelle
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Erstautor und der korrespondierende Autor dieses Artikels stammen beide vom Shanghai Algorithm Innovation Research Institute. Unter ihnen ist der korrespondierende Autor Dr
- KI 951 2024-06-19 08:11:50
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- Der Warrior 917 Dragon Armor, ein luxuriöses Elektro-Geländefahrzeug mit globaler Manövrierfähigkeit, ist jetzt im Vorverkauf erhältlich
- Am 17. Juni wurde Chinas erstes Film-Co-Branding-Auto, der Warrior 917 Dragon Armor, ein vollmobiles Luxus-Elektro-Geländefahrzeug von Dongfeng Motors Technology, offiziell zum Vorverkauf eröffnet. Die Vorverkaufspreisspanne des neuen Autos liegt bei 768.000 Yuan auf 868.000 Yuan. Der Warriors 917 Dragon Armor hat außerdem eine attraktive Reservierungsrichtlinie eingeführt: Benutzer, die vor dem 17. September eine Reservierung vornehmen, können eine lebenslange Fahrzeuggarantie, eine lebenslange kostenlose Fahrzeuglieferung, einen lebenslangen kostenlosen mobilen Servicewagen, einen lebenslangen kostenlosen Pannendienst und fünf aufeinanderfolgende 20-GB-Cockpits pro Monat genießen Unterhaltungsverkehr pro Jahr, 896 Bonus für eine einjährige Audio- und Video-Mitgliedskarte. Darüber hinaus werden drei limitierte Geschenke im Gesamtwert von 28.000 Yuan verschenkt, darunter Ladesäulen für zu Hause, Innenausstattungssätze aus Kohlefaser und originale Fahrgestellpanzerungssätze. Krieger 917 Drache
- KI 592 2024-06-19 06:01:29
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- Die Tsinghua-Universität und andere Universitäten bringen das erste Open-Source-Wasserzeichen-Toolkit für große Modelle, MarkLLM, auf den Markt, das fast zehn der neuesten Wasserzeichen-Algorithmen unterstützt
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Dieser Artikel wurde gemeinsam von der Tsinghua University, der Shanghai Jiao Tong University, der University of Sydney, der UCSB, der Chinese University of Hong Kong, der Hong Kong University of Science and Technology und Hong verfasst Kong-Universität für Wissenschaft und Technologie (Guangzhou). Zu den Hauptautoren gehören: Pan Leyi (Erstautor), ein Student an der Tsinghua-Universität, dessen Forschungsrichtung großes Modellwasser ist
- KI 1132 2024-06-19 05:13:08
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- UC erforscht die Atomdiffusion in Verbundwerkstoffen und entwickelt eine Methode zur Dynamik neuronaler Netzwerke
- Herausgeber |. Green Luo ist wie der Duft von Blumen, der sich im Wind ausbreitet und auf Ihr Gesicht trifft. Auch die Atome und Moleküle im Material sind „diffusionsfähig“. Die Dispersion in Materialien bestimmt die Dynamik der Ausfällung, der Neuphasenbildung und der Mikrostrukturentwicklung und beeinflusst stark die mechanischen und physikalischen Eigenschaften. Die inhärente chemische Komplexität von Materialien mit komplexer Zusammensetzung stellt die Modellierung der Atomdiffusion und die Bildung chemisch geordneter Strukturen vor Herausforderungen. In diesem Zusammenhang schlagen Forscher der University of California eine Methode der neuronalen Netzwerkdynamik (NNK) zur Vorhersage der Atomdiffusion und der daraus resultierenden mikrostrukturellen Entwicklung in Materialien mit komplexer Zusammensetzung vor. Das Framework basiert auf einer effizienten Gitterstruktur und chemischen Charakterisierung in Kombination mit künstlichen neuronalen Netzen und ist in der Lage, alle pfadabhängigen Migrationsbarrieren und das Einzelatom-Hopping genau vorherzusagen. Skalierbares NNK-Framework zum Erkunden
- KI 838 2024-06-19 05:04:39
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- Ein hochauflösendes 16-Sekunden-720p-Video mit einem Objektiv wird mit einem Klick erstellt, und die Open-Source-Version von Sora hält neue Überraschungen bereit
- Das Luchen Open-Sora-Team hat bahnbrechende Fortschritte bei der Qualität und Generierungszeit von 720p-HD-Videos erzielt und die nahtlose Produktion hochwertiger Kurzfilme aller Stilrichtungen unterstützt. Überraschenderweise haben sie sich entschieden, weitere 100 Millionen Punkte in die Open-Source-Lösung zu bringen Community. Schockiert, weiterhin alles als Open Source veröffentlichen. Open-Source-Adresse: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora nutzt ihre Modellgewichte, um eine Vielzahl cooler Kurzfilme zu generieren, etwa über den engen Kontakt zwischen Wellen und Muscheln und unergründliche Geheimnisse im Wald. Auch die Darstellung von Charakterporträts ist recht realistisch. Es kann auch den Cyberpunk-Stil präzise wiedergeben, wodurch der Kurzfilm sofort ein starkes Gespür für die Zukunft und Technologie vermittelt. Das Bild ist komprimiert. Es kann auch interessante und lebendige animierte Aufnahmen erzeugen, die großartige Ergebnisse bringen
- KI 581 2024-06-18 20:57:51
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- Die Recheneffizienz wurde um mehr als das Hundertfache gesteigert und wurde dem Team von Li Jinjin vorgelegt, um ein großes Modell auf Basis von Transformer für Ab-initio-Berechnungen der Molekulardynamik zu entwickeln.
- Autor |. Herausgeber Tao Kehao |. Kohlblatt Eine genaue Simulation des dynamischen Verhaltens von Atomen und Molekülen ist entscheidend für die Entwicklung einer neuen Generation hocheffizienter Materialien. Allerdings bieten herkömmliche Ab-initio-Molekulardynamiksimulationen (AIMD) natürlich hochpräzise Vorhersagemöglichkeiten, ihr hoher Rechenaufwand und ihre lange Simulationszeit schränken jedoch den Forschungsfortschritt erheblich ein. Beispielsweise dauert die Einrichtung einer 30-Pikosekunden-Simulation eines Materialsystems mit 100 Atomen in der Regel mehrere Monate, was eine große Herausforderung für die Entwicklung neuer Materialien darstellt, die eine schnelle Iteration und Optimierung erfordern. In diesem Zusammenhang ist ein Modell der künstlichen Intelligenz, das diesen Prozess deutlich beschleunigen kann, von großem Wert. Angesichts dieser Herausforderungen hat das Artificial Intelligence and Microstructure Laboratory (AIMS-lab) der Shanghai Jiao Tong University ein System namens T-AIMD entwickelt
- KI 1171 2024-06-18 18:02:54
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- Großes Modell + Monte-Carlo-Baumsuche, ein Zug bringt LLaMa-3 8B Olympiad-Niveau nahe an GPT-4
- Durch Innovationen auf Algorithmenebene wird sich die Fähigkeit großer Sprachmodelle zur Lösung mathematischer Probleme in Zukunft weiter verbessern. In den letzten Tagen überschwemmte die Nachricht die Bildschirme, dass der 17-jährige Jiang Ping von einer technischen Sekundarschule bei den Qualifikationsspielen für den Alibaba Global Mathematics Competition 2024 weltweit den 12. Platz belegte. Gleichzeitig zeigen die Ergebnisse der AI Challenge, dass unter allen 563 teilnehmenden KI-Teams die höchste Punktzahl 34 Punkte und die durchschnittliche Punktzahl 18 Punkte betrug und damit mit dem durchschnittlichen Niveau menschlicher Spieler gleichzog. Der größte Nachteil der KI bei der Teilnahme an Mathematikwettbewerben ist ihr schwaches logisches Denkvermögen und es ist schwierig, bei Beweisfragen die volle Punktzahl zu erreichen. Dies ist auch eine große Herausforderung, vor der aktuelle große Sprachmodelle (LLM) wie GPT-4 und LLaMA bei Aufgaben stehen, die Strategie und logisches Denken erfordern. Eines der größten Hindernisse ist die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Ausgabe, insbesondere wenn Präzision erforderlich ist.
- KI 1289 2024-06-18 16:46:12
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- Die 3D-Version von SORA ist da! DreamTech bringt Direct3D auf den Markt, das weltweit erste native 3D-DiT-Großmodell
- Im Mai 2024 kündigte DreamTech offiziell sein hochwertiges 3D-Generation-Großmodell Direct3D an und veröffentlichte die zugehörige wissenschaftliche Arbeit Direct3D: ScalableImage-to-3DGeneration via 3DLatentDiffusionTransformer. Link: https://arxiv.org/abs/2405.14832 Dies ist das erste öffentlich veröffentlichte 3D-Großmodell einer nativen 3D-Generierungsroute. Durch die Verwendung von 3DDiffusionTransformer (3D-DiT) wird die seit langem bestehende qualitativ hochwertige 3D-Inhaltsgenerierung gelöst plagte die Branche. Halten Sie sich an die native 3D-Technologie-Route und übernehmen Sie sie
- KI 1170 2024-06-18 09:57:21
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- Lassen Sie Lu Xun Zungenbrecher sprechen und Hepburn Hip-Hop spielen. Ein weiteres Videomodell ging viral und wurde von einem chinesischen Arzt aus Stanford gegründet.
- Die Teammitglieder kommen alle von der Stanford University und der CTO ist auch ein eingefleischter Fan von Taylor Swift. Der Bereich KI-Video spielt verrückt. Der von Luma verursachte Karneval ist noch nicht vorbei, es gibt einen weiteren Herausforderer im KI-Videokreis – Proteus, produziert vom Team der Stanford University. Berichten zufolge handelt es sich bei Proteus um ein Basismodell mit geringer Latenz, das äußerst realistische und ausdrucksstarke Charaktere erzeugen kann. Lassen Sie zum Beispiel die Protagonistin in den weltberühmten Gemälden – Mona Lisa oder das Mädchen mit den Perlenohrringen – ungezügelt lachen, mit natürlichem und sanftem Gesichtsausdruck: Lassen Sie Audrey Hepburn ihr früheres Frauenbild ändern und mit Hip-Hop-Rap beginnen: Lassen Sie „Harry &
- KI 600 2024-06-16 22:52:40
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- Die vielversprechendste Folge für hochwertige 3D-Generierung? GaussianCube übertrifft NeRF in der 3D-Generierung um Längen
- Die AIxiv-Kolumne auf dieser Website ist eine Kolumne, die akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail-Adresse: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Im Forschungsfeld der generativen 3D-Modellierung basieren die beiden aktuellen Kategorien von 3D-Darstellungsmethoden entweder auf impliziten Decodern mit unzureichenden Anpassungsfähigkeiten oder es fehlen klar definierte räumliche Strukturen, und sie lassen sich nur schwer in gängige 3D-Diffusionstechnologien integrieren. Von USTC, Tsinghua und Microsoft Research Asia
- KI 1406 2024-06-16 22:50:00
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- NVIDIAs leistungsstärkstes Open-Source-Universalmodell Nemotron-4 340B
- Die Leistung übertrifft Llama-3 und wird hauptsächlich für synthetische Daten verwendet. NVIDIAs Allzweck-Großmodell Nemotron hat die neueste Version mit 340 Milliarden Parametern als Open-Source-Version bereitgestellt. Am Freitag gab NVIDIA die Einführung des Nemotron-4340B bekannt. Es enthält eine Reihe offener Modelle, mit denen Entwickler synthetische Daten für das Training großer Sprachmodelle (LLM) generieren können, die für kommerzielle Anwendungen in allen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung und Einzelhandel verwendet werden können. Qualitativ hochwertige Trainingsdaten spielen eine entscheidende Rolle für die Reaktionsfähigkeit, Genauigkeit und Qualität benutzerdefinierter LLMs – robuste Datensätze sind jedoch oft teuer und unzugänglich. Durch eine einzigartige offene Modelllizenz bietet Nemotron-4340B Entwicklern Folgendes:
- KI 834 2024-06-16 22:32:02
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- Die abschließende Schlussfolgerung des ACL 2024-Papiers: großes Sprachmodell ≠ Weltsimulator, Yann LeCun: Das ist so richtig
- Wenn GPT-4 bei der Simulation von Zustandsänderungen auf der Grundlage von Aufgaben des gesunden Menschenverstandes nur eine Genauigkeit von etwa 60 % aufweist, sollten wir dann trotzdem darüber nachdenken, große Sprachmodelle als Weltsimulatoren zu verwenden? In den letzten zwei Tagen hat ein für ACL2024 ausgewählter Artikel „CanLanguageModelsServeasText-BasedWorldSimulators?“ hitzige Diskussionen auf Social Media X ausgelöst, und sogar Turing-Award-Gewinner Yann LeCun beteiligte sich. Dieser Artikel geht der Frage nach: Können aktuelle Sprachmodelle selbst als Weltsimulatoren fungieren und korrekt vorhersagen, wie Aktionen verschiedene Weltzustände verändern, wodurch die Notwendigkeit einer umfangreichen manuellen Codierung vermieden wird? Als Antwort auf dieses Problem haben Forscher der University of Arizona und der New York University
- KI 913 2024-06-16 22:31:09