aktueller Standort：Heim > Technische Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > KI
- Richtung：
- alle web3.0 Backend-Entwicklung Web-Frontend Datenbank Betrieb und Instandhaltung Entwicklungswerkzeuge PHP-Framework tägliche Programmierung WeChat-Applet häufiges Problem andere Technik CMS-Tutorial Java System-Tutorial Computer-Tutorials Hardware-Tutorial Mobiles Tutorial Software-Tutorial Tutorial für Handyspiele
- Klassifizieren：
-
- Agenda der Zhiyuan-Konferenz 2024 enthüllt – Treffen zum Austausch von Talenten zur Entwicklung künstlicher Intelligenz
- Vom 14. bis 15. Juni 2024 findet die 6. Beijing Intelligent Source Conference in einer Kombination aus Offline und Online statt. Der Offline-Veranstaltungsort befindet sich im Zhongguancun National Independent Innovation Demonstration Zone Conference Center. Die Zhiyuan-Konferenz 2024 bringt erneut herausragende Forscher des Jahres mit einer globalen Perspektive zusammen, um neue Ideen auszutauschen, neue Ideen zu erkunden und neue Grenzen zu beschreiten. Die Registrierungskanäle sind jetzt offiziell geöffnet. Austauschtreffen zur Talententwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz丨Am Nachmittag des 14. Juni findet auf der Beijing Zhiyuan-Konferenz 2024 ein Austauschtreffen unter Ausschluss der Öffentlichkeit zum Thema Talententwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz statt. Das Diskussionsforum konzentriert sich auf die Bereiche Intelligenz, natürliche Sprache, maschinelles Sehen, Multimodalität, verstärkendes Lernen, KI für die Wissenschaft und andere Richtungen, die Ihnen zur Verfügung stehen
- KI 1276 2024-06-13 10:00:59
-
- HKU Byte schlägt ein neues Paradigma multimodaler großer Modelle vor, die zuerst die menschliche Wahrnehmung und dann die Wahrnehmung simulieren, um Objekte im Bild genau zu lokalisieren
- Derzeit haben multimodale große Modelle (MLLM) starke kognitive Verständnisfähigkeiten bei mehreren visuellen Aufgaben gezeigt. Die meisten großen multimodalen Modelle beschränken sich jedoch auf das Bildverständnis in einer Richtung, was es schwierig macht, den verstandenen Inhalt wieder dem Bild zuzuordnen. Beispielsweise kann das Modell leicht erkennen, welche Objekte sich im Bild befinden, es kann die Objekte im Bild jedoch nicht genau identifizieren. Der Mangel an Positionierungsmöglichkeiten schränkt die Anwendung multimodaler Großmodelle in nachgelagerten Bereichen wie Bildbearbeitung, autonomes Fahren und Robotersteuerung direkt ein. Als Reaktion auf dieses Problem schlugen Forscher der Universität Hongkong und das Kommerzialisierungsteam von ByteDance ein neues Paradigma vor, Groma, das regionale Bildkodierung nutzt, um die Wahrnehmungspositionierungsfähigkeiten multimodaler großer Modelle zu verbessern. Nach der Integration der Positionierung kann Groma Textinhalte und anzuzeigende Bildbereiche direkt verknüpfen
- KI 814 2024-06-12 22:18:00
-
- Tsinghua University und Zhipu AI Open Source GLM-4: Start einer neuen Revolution in der Verarbeitung natürlicher Sprache
- Seit der Einführung von ChatGLM-6B am 14. März 2023 haben die Modelle der GLM-Serie große Aufmerksamkeit und Anerkennung erhalten. Insbesondere nachdem ChatGLM3-6B als Open Source verfügbar war, sind die Entwickler voller Erwartungen an das von Zhipu AI eingeführte Modell der vierten Generation. Diese Erwartung wurde mit der Veröffentlichung von GLM-4-9B endlich vollständig erfüllt. Die Geburt von GLM-4-9B Um kleinen Modellen (10B und darunter) leistungsfähigere Fähigkeiten zu verleihen, hat das GLM-Technikteam nach fast einem halben Jahr dieses neue Open-Source-Modell der GLM-Serie der vierten Generation auf den Markt gebracht: GLM-4-9B Erkundung. Dieses Modell komprimiert die Modellgröße erheblich und stellt gleichzeitig Genauigkeit sicher. Es verfügt über eine schnellere Inferenzgeschwindigkeit und eine höhere Effizienz. Die Untersuchungen des GLM-Technikteams haben dies nicht getan
- KI 1050 2024-06-12 20:38:02
-
- 7B? 13B? 175B? Parameter großer Modelle interpretieren
- Es gibt auch große und kleine Modelle, deren Größe an der Anzahl der Parameter gemessen wird. GPT-3 hat 17,5 Milliarden Parameter und Grok-1 ist mit 31,4 Milliarden Parametern sogar noch beeindruckender. Natürlich gibt es auch schlankere wie Llama, deren Parameterzahl nur zwischen 7 und 70 Milliarden liegt. Der hier erwähnte 70B bezieht sich möglicherweise nicht auf die Menge der Trainingsdaten, sondern auf die dicht gepackten Parameter im Modell. Diese Parameter sind wie kleine „Gehirnzellen“. Je größer sie sind, desto intelligenter kann das Modell sein und desto besser kann es die komplizierten Zusammenhänge in den Daten verstehen. Mit diesen „Gehirnzellen“ können Modelle bei Aufgaben möglicherweise bessere Leistungen erbringen. Allerdings können diese Parameter, insbesondere bei großmaßstäblichen Modellen, oft Probleme verursachen. Diese „Gehirnzellen“ sind
- KI 834 2024-06-12 20:04:15
-
- YoloCS: Reduzieren Sie effektiv die räumliche Komplexität von Feature-Maps
- Adresse des Beitrags: YOLOCS:ObjectDetectionbasedonDenseChannelCompressionforFeatureSpatialSolidification(arxiv.org)01 Übersicht Im heutigen Beitrag untersuchten die Forscher die Korrelation zwischen Kanalmerkmalen und Faltungskernen während der Merkmalsreinigung und der Gradienten-Rückausbreitung, wobei der Schwerpunkt auf dem Front-End innerhalb des Netzwerks lag. Daher schlugen die Forscher eine Methode zur Verfestigung des Merkmalsraums vor, die als dichte Kanalkomprimierung bezeichnet wird. Basierend auf den Kernkonzepten der Methode werden zwei innovative Module für Backbone- und Head-Netzwerke vorgestellt: Dense-Channel-Compression (DCFS) zur Feature-Space-Verfestigung und asymmetrische mehrstufige Komprimierung
- KI 455 2024-06-12 17:49:26
-
- Meta bringt „Chameleon' auf den Markt, um GPT-4o herauszufordern, 34B-Parameter führen die multimodale Revolution an! 10-Billionen-Token-Training erfrischt SOTA
- Das Aufkommen von GPT-4o hat erneut ein neues Paradigma für die Entwicklung multimodaler Modelle geschaffen! Warum sagst du das? OpenAI nennt es „das erste ‚native‘ multimodale“ Modell, was bedeutet, dass GPT-4o sich von allen vorherigen Modellen unterscheidet. Herkömmliche multimodale Grundmodelle verwenden normalerweise für jede Modalität einen bestimmten „Encoder“ oder „Decoder“, um verschiedene Modalitäten zu trennen. Allerdings schränkt dieser Ansatz die Fähigkeit des Modells ein, modalübergreifende Informationen effektiv zu verschmelzen. GPT-4o ist das „erste durchgängig“ trainierte Modell, das Text-, Bild- und Audiomodi umfassen kann, wobei alle Ein- und Ausgaben von einem einzigen neuronalen Netzwerk verarbeitet werden. Und jetzt ist das erste Modell der Branche erschienen, das es wagt, GPT-4o herauszufordern! Kürzlich aus der Meta-Gruppe
- KI 928 2024-06-12 13:18:58
-
- Mit der dreifachen Generierungsgeschwindigkeit und reduzierten Speicherkosten ist endlich ein effizientes Dekodierungs-Framework verfügbar, das Medusa2 übertrifft
- Effizientes Dekodieren von n-Token-Sequenzen, CLLMs+Jacobi-Dekodierungs-Framework. Traditionell werden große Sprachmodelle (LLMs) als sequentielle Decoder betrachtet, die jedes Token einzeln decodieren. Ein Forschungsteam der Shanghai Jiao Tong University und der University of California zeigt, dass vorab trainierte LLMs leicht in effiziente Paralleldecoder umgewandelt werden können, und stellt eine neue Familie paralleler Decoder namens Consistent Large Language Models (CLLMs) vor, die in der Lage ist, die Inferenzlatenz zu reduzieren durch effizientes Dekodieren einer n-Token-Sequenz bei jedem Inferenzschritt. In diesem Artikel zeigt die Forschung, dass „die Nachahmung des kognitiven Prozesses, den Menschen verwenden, um Wort-für-Wort-Ausdrücke auszudrücken, nachdem sie vollständige Sätze im Kopf gebildet haben, durch einfache Feinabstimmung vorab trainierter LLMs effektiv erlernt werden kann.“
- KI 1006 2024-06-12 11:55:28
-
- Ilyas erste Aktion, nachdem er seinen Job aufgegeben hatte: Mir gefiel diese Zeitung, und die Internetnutzer beeilten sich, sie zu lesen
- Seit Ilya Sutskever offiziell seinen Rücktritt von OpenAI bekannt gegeben hat, ist sein nächster Schritt in den Mittelpunkt aller Aufmerksamkeit gerückt. Manche Leute achteten sogar genau auf jede seiner Bewegungen. Nein, Ilya mochte einfach ❤️ ein neues Papier – Internetnutzer sprangen darauf: Das Papier stammt vom MIT, der Autor stellte eine Hypothese auf, die in einem Satz wie folgt zusammengefasst wurde: Neuronetzwerke, die auf verschiedenen Daten und Modalitäten mit unterschiedlichen Zielen trainiert werden, tendieren dazu bilden in ihrem Darstellungsraum ein gemeinsames statistisches Modell der realen Welt. Sie nannten diese Spekulation die platonische Repräsentationshypothese in Anlehnung an Platons Höhlengleichnis und seine Vorstellungen über die Natur der idealen Realität. Die Auswahl von Ilya ist immer noch garantiert. Einige Internetnutzer nannten es das Beste, was sie dieses Jahr gesehen haben.
- KI 715 2024-06-12 11:22:14
-
- GraphRAG verbessert für den Abruf von Wissensgraphen (implementiert basierend auf Neo4j-Code)
- Graph Retrieval Enhanced Generation (GraphRAG) erfreut sich zunehmender Beliebtheit und hat sich zu einer leistungsstarken Ergänzung zu herkömmlichen Vektorsuchmethoden entwickelt. Diese Methode nutzt die strukturellen Merkmale von Graphdatenbanken, um Daten in Form von Knoten und Beziehungen zu organisieren und dadurch die Tiefe und kontextbezogene Relevanz der abgerufenen Informationen zu verbessern. Diagramme haben einen natürlichen Vorteil bei der Darstellung und Speicherung vielfältiger und miteinander verbundener Informationen und können problemlos komplexe Beziehungen und Eigenschaften zwischen verschiedenen Datentypen erfassen. Vektordatenbanken können diese Art von strukturierten Informationen nicht verarbeiten und konzentrieren sich mehr auf die Verarbeitung unstrukturierter Daten, die durch hochdimensionale Vektoren dargestellt werden. In RAG-Anwendungen können wir durch die Kombination strukturierter Diagrammdaten und unstrukturierter Textvektorsuche gleichzeitig die Vorteile beider nutzen, worauf in diesem Artikel eingegangen wird. Struktur
- KI 1483 2024-06-12 10:32:28
-
- Mit über 10.000 integrierten beliebten Github-Codebibliotheken hat Baidu Comate Code Knowledge Enhancement 2.0 offiziell veröffentlicht
- Am 18. Mai 2019 fand das 7. iTechClub North China Internet Technology Elite Summit Forum statt. Der Direktor der Baidu Engineering Performance Department hielt eine Grundsatzrede zum Thema „Towards a New Paradigm of AI Native R&D for Human-Machine Collaboration“. Er veröffentlichte die neueste Errungenschaft von Baidus intelligentem Code-Assistenten Comate – Comate Code Knowledge Enhancement 2.0. Dies ist der erste intelligente Code-Assistent in China, der das Abrufen von mehr als 10.000 beliebten Github-Codes unterstützt Große Vorteile für Entwickler auf der ganzen Welt. Ein beispielloses Programmiererlebnis. Als einer der Höhepunkte dieser Konferenz erregte Comate Code Knowledge Enhancement 2.0 große Aufmerksamkeit bei den Teilnehmern. Der intelligente Code-Assistent Comate ist eine intelligente Code-Vervollständigung und
- KI 1086 2024-06-11 22:45:15
-
- Die Leistung pro Watt wird um das 2,6-fache erhöht und die Rackdichte wird um das Dreifache erhöht. Intel 3 ist keine einfache Kreation.
- Im letzten Jahrzehnt haben immer mehr Unternehmen ihre Abläufe in die Cloud verlagert, und Cloud Computing ist zur Hauptantriebskraft für den Bau von Rechenzentren geworden. Mit der kontinuierlichen Entwicklung der künstlichen Intelligenz, insbesondere der Explosion und weit verbreiteten Anwendung von KI-Technologien wie großen Sprachmodellen, steigt auch die Marktnachfrage nach Rechenleistung, was die kontinuierliche Transformation von Rechenzentren weiter fördert. Heutzutage müssen Rechenzentren nicht nur die Rechenleistungsanforderungen verschiedener Arbeitslasten wie KI, Web und Microservices erfüllen, sondern auch verschiedene Herausforderungen wie Architekturdesign, Stromversorgung, Rackdichte, Kühlung und Wärmeableitung sowie Reduzierung der Gesamtbetriebskosten bewältigen und nachhaltige Entwicklung. Um den wachsenden Anforderungen an Rechenleistung und den vielfältigen Arbeitslasten moderner Rechenzentren gerecht zu werden, hielt Intel heute eine Pressekonferenz im Intel GTC Technology Experience Center ab und veröffentlichte ein neues Intel
- KI 945 2024-06-11 21:22:01
-
- Eine neue Ära der VSCode-Frontend-Entwicklung: 12 sehr empfehlenswerte KI-Code-Assistenten
- In der Welt der Front-End-Entwicklung ist VSCode mit seinen leistungsstarken Funktionen und seinem umfangreichen Plug-in-Ökosystem für unzählige Entwickler zum Werkzeug der Wahl geworden. In den letzten Jahren sind mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz KI-Code-Assistenten auf VSCode entstanden, die die Codierungseffizienz der Entwickler erheblich verbessert haben. KI-Code-Assistenten auf VSCode sind wie Pilze nach einem Regen aus dem Boden geschossen und haben die Codierungseffizienz der Entwickler erheblich verbessert. Es nutzt Technologie der künstlichen Intelligenz, um Code intelligent zu analysieren und eine präzise Code-Vervollständigung, automatische Fehlerkorrektur, Grammatikprüfung und andere Funktionen bereitzustellen, wodurch Entwicklerfehler und mühsame manuelle Arbeit während des Codierungsprozesses erheblich reduziert werden. Heute werde ich 12 KI-Code-Assistenten für die Frontend-Entwicklung von VSCode empfehlen, die Sie bei Ihrer Programmierreise unterstützen.
- KI 805 2024-06-11 19:47:09
-
- Rezension! Fassen Sie umfassend die wichtige Rolle von Basismodellen bei der Förderung des autonomen Fahrens zusammen
- Oben geschrieben und das persönliche Verständnis des Autors: Mit der Entwicklung und den Durchbrüchen der Deep-Learning-Technologie haben kürzlich groß angelegte Grundlagenmodelle (Foundation Models) bedeutende Ergebnisse in den Bereichen natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision erzielt. Große Entwicklungsperspektiven bietet auch die Anwendung von Basismodellen beim autonomen Fahren, die das Verständnis und die Argumentation von Szenarien verbessern können. Durch Vortraining mit umfangreichen Sprach- und visuellen Daten kann das Basismodell verschiedene Elemente in autonomen Fahrszenarien verstehen und interpretieren und Schlussfolgerungen ziehen, indem es Sprach- und Aktionsbefehle für die Entscheidungsfindung und Planung im Fahrbetrieb bereitstellt. Das Basismodell kann durch Datenergänzung mit einem Verständnis des Fahrszenarios ergänzt werden, um jene seltenen realisierbaren Merkmale in Long-Tail-Verteilungen bereitzustellen, die bei routinemäßigem Fahren und bei der Datenerfassung unwahrscheinlich anzutreffen sind.
- KI 1153 2024-06-11 17:29:58
-
- Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft
- Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert
- KI 1152 2024-06-11 15:57:20
-
- Die Shanghai Jiao Tong University enthüllt 100 Jahre globalen Sauerstoffmangel in den Ozeanen und nutzt künstliche Intelligenz, um den „erstickenden Ozean' zu rekonstruieren, so das ICML
- Autor | Lu Bin, Han Luyu Gelöster Sauerstoff im Meer ist ein Schlüsselfaktor für die Aufrechterhaltung der Funktion mariner Ökosysteme. Aufgrund der Auswirkungen der globalen Erwärmung und menschlicher Aktivitäten ist in den Ozeanen in den letzten Jahren ein Trend zur Sauerstoffentzugung zu verzeichnen. Der zunehmend erstickende Ozean hat schwerwiegende Folgen für die Entwicklung der Fischerei, die Klimaregulierung und andere Aspekte. Vor Kurzem hat das Team der Professoren Wang Die Universität schlug gemeinsam ein Deep-Learning-Modell OxyGenerator vor, das auf spärlichen Meeresbeobachtungsdaten basiert. Zum ersten Mal wurden die jahrhundertealten globalen Ozeandaten zu gelöstem Sauerstoff von 1920 bis 2023 rekonstruiert, und die Rekonstruktionsleistung übertraf die Ergebnisse der CMIP6-Reihe numerischer Modelle, die auf Expertenerfahrungen basieren, deutlich. Forschungsergebnisse „Ochse
- KI 384 2024-06-11 12:04:58
Werkzeugempfehlungen
Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
Der Kontaktcode für das jQuery-Unternehmensnachrichtenformular ist ein einfacher und praktischer Unternehmensnachrichtenformular- und Kontaktcode für die Einführungsseite.
Formular-Schaltfläche
2024-02-29
Wiedergabeeffekte für HTML5-MP3-Spieluhren
Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
Spezialeffekte für Spieler
2024-02-29
HTML5 coole Partikelanimations-Navigationsmenü-Spezialeffekte
Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
Menünavigation
2024-02-29
Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare
Der Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare ist eine visuelle Form, die auf jQuery und dem Bootstrap-Framework basiert.
Formular-Schaltfläche
2024-02-29
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
Bootstrap-Vorlage
2023-02-03
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
Backend-Vorlage
2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
Bootstrap-Vorlage
2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
Bootstrap-Vorlage
2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
PNG material
2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
PNG material
2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
Banner image
2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
Die Webvorlage „Designer Creative Job Resume“ ist eine herunterladbare Webvorlage für die Anzeige persönlicher Lebensläufe, die für verschiedene Designerpositionen geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-28
Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens
Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-28
