macOS GPT-LLM Playground
Jetzt verwendenWas ist macOS GPT-LLM Playground?
macOS GPT-LLM Playground ist eine native Mac-IDE, die speziell für Prompt Engineering mit Time Travel entwickelt wurde. Es bietet Versionierung, Volltextsuche, Multi-Modell-Unterstützung, kombinatorische Läufe, Varianten, modellkostenbewusste Funktionen, API-Integration, Token-Statistiken, benutzerdefinierte Endpunkte, lokale Modelle, Tabellen, Syntaxhervorhebung, LaTeX-Unterstützung, Notizenexport, Verknüpfungen, Vim-Modus und eine Sandbox-Umgebung. Es wurde mit Cocoa, SwiftUI und SQLite erstellt.
Wie verwende ich macOS GPT-LLM Playground?
Um macOS GPT-LLM Playground zu verwenden, laden Sie es einfach auf macOS 13 herunter und installieren Sie es auf Ihrem Computer. Starten Sie die IDE und erkunden Sie ihre verschiedenen Funktionen. Sie können Eingabeaufforderungen erstellen und verwalten, durch Time Travel navigieren, um frühere Versionen Ihrer Arbeit zu überprüfen und zu ändern, die Volltextsuche verwenden, um bestimmte Inhalte zu finden, mit Kombinationen mehrerer Modelle experimentieren, Token-Statistiken analysieren, API-Endpunkte anpassen und mit lokalen Modellen arbeiten und Tabellen, schreiben Sie Code mit Syntaxhervorhebung oder LaTeX-Unterstützung, exportieren Sie Notizen, verwenden Sie Verknüpfungen für eine schnellere Navigation, aktivieren Sie den Vim-Modus für ein vertrautes Bearbeitungserlebnis und sorgen Sie mit der Sandbox-Umgebung für Datenschutz und Sicherheit. Für jegliche Unterstützung oder Feedback gibt es einen speziellen Support- und Feedback-Bereich.
macOS GPT-LLM Playgrounds Kernfunktionen
Prompt Engineering
Zeitreise
Versionierung
Volltextsuche
Unterstützung mehrerer Modelle
Kombinatorisch Läuft
Varianten
Modellkostenbewusst
API-Integration
Token-Statistiken
Benutzerdefinierte Endpunkte
Lokale Modelle
Tabellen
Syntaxhervorhebung
LaTeX-Unterstützung
Notizen-Export
Verknüpfungen
Vim-Modus
Sandbox-Umgebung
macOS GPT-LLM Playgrounds Anwendungsfälle
Promptes Engineering und Experimentieren
Entwicklung und Modifikation von Eingabeaufforderungen unter Nutzung von Zeitreisen
Effiziente Inhaltssuche mit Volltextsuche
Modellkombinationserkundung mit Multi- Modellunterstützung
Analyse und Optimierung der Modellkosten mit Model-Cost Aware Funktionen
Integration von APIs und Anpassung von Endpunkten
Analysieren von Token-Statistiken und Nutzungsmustern
Arbeiten mit lokalen Modellen und Tabellen
Schreiben von Code mit Syntaxhervorhebung und LaTeX-Unterstützung
#10Exportieren von Notizen zur Dokumentation oder zum Teilen Zwecke
#11Erhöhte Produktivität mit Verknüpfungen und Vim-Modus
#12Gewährleistung von Datenschutz und Sicherheit innerhalb der Sandbox-Umgebung
macOS GPT-LLM Playground Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Hier ist die macOS GPT-LLM Playground Support-E-Mail für den Kundendienst: [email protected] .