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- Langer Text kann RAG nicht töten: SQL+-Vektor steuert große Modelle und das neue Paradigma von Big Data, die MyScale AI-Datenbank ist offiziell Open Source
- Die Kombination aus großen Modellen und KI-Datenbanken ist zu einer magischen Waffe geworden, um die Kosten zu senken, die Effizienz großer Modelle zu steigern und Big Data wirklich intelligent zu machen. Die Welle großer Modelle (LLM) nimmt seit mehr als einem Jahr zu, insbesondere die Modelle GPT-4, Gemini-1.5, Claude-3 usw., die zu einem wohlverdienten Hotspot geworden sind. Auf der LLM-Strecke konzentrieren sich einige Forschungen auf die Erhöhung der Modellparameter, andere sind verrückt nach Multimodalität ... Unter anderem ist die Fähigkeit von LLM, die Kontextlänge zu verarbeiten, zu einem wichtigen Indikator für die Bewertung von Modellen geworden. Ein stärkerer Kontext bedeutet, dass das Modell vorhanden ist stärkere Abrufleistung. Beispielsweise hat die Fähigkeit einiger Modelle, bis zu 1 Million Token auf einmal zu verarbeiten, viele Forscher dazu veranlasst, über RAG nachzudenken (R
- KI 1224 2024-04-12 08:04:24
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- Face Wall Intelligence hat eine neue Finanzierungsrunde über mehrere hundert Millionen Yuan abgeschlossen und seinen Weg hin zu effizienten Großmodellen für AGI fortgesetzt
- Kürzlich hat Wall-facing Intelligence eine neue Finanzierungsrunde über mehrere hundert Millionen Yuan abgeschlossen, angeführt von Primavera Ventures und Huawei Hubble, gefolgt vom Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund, wobei Zhihu weiterhin als strategischer Aktionär investiert. Nach Abschluss dieser Finanzierungsrunde wird Face Wall Intelligence die Einführung herausragender Talente weiter fördern, die grundlegende Rechenleistung und Datengrundlage für den Einsatz großer Modelle stärken, weiterhin den Weg des „effizienten großen Modells“ vorantreiben und die effiziente Ausbildung großer Modelle fördern Modelle erstellen und Anwendungen schnell umsetzen. Light Source Capital fungierte bei dieser Runde als exklusiver Finanzberater. Basierend auf einer soliden Grundlage der ursprünglichen KI-Technologie ist Wall-Facing Intelligence eines der größten großen Modellteams der Welt, das an der Spitze der Erforschung „effizienter großer Modelle“ steht und nun die Implementierung großer Modell-Full-Stack-Technologien abgeschlossen hat effiziente Schulung, effiziente Umsetzung und effizientes Denken. Das Kernteam für Forschung und Entwicklung wurde in Tsinghua, NL, gegründet
- KI 1043 2024-04-11 21:22:01
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- Erkundung der Grenzen von Agenten: AgentQuest, ein modulares Benchmark-Framework zur umfassenden Messung und Verbesserung der Leistung großer Sprachmodellagenten
- Basierend auf der kontinuierlichen Optimierung großer Modelle haben LLM-Agenten – diese leistungsstarken algorithmischen Einheiten – das Potenzial gezeigt, komplexe mehrstufige Argumentationsaufgaben zu lösen. Von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zum Deep Learning rücken LLM-Agenten nach und nach in den Fokus von Forschung und Industrie. Sie können nicht nur menschliche Sprache verstehen und generieren, sondern auch Strategien formulieren, Aufgaben in verschiedenen Umgebungen ausführen und sogar API-Aufrufe und Codierung zum Erstellen verwenden Lösungen. In diesem Zusammenhang ist die Einführung des AgentQuest-Frameworks ein Meilenstein. Es bietet nicht nur eine modulare Benchmarking-Plattform für die Bewertung und Weiterentwicklung von LLM-Agenten, sondern bietet Forschern auch leistungsstarke Tools, um die Leistung dieser Agenten gleichzeitig zu verfolgen und zu verbessern granularerer Ebene
- KI 1090 2024-04-11 20:52:21
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- Mehrere SOTAs! OV-Uni3DETR: Verbesserung der Generalisierbarkeit der 3D-Erkennung über Kategorien, Szenen und Modalitäten hinweg (Tsinghua & HKU)
- In diesem Artikel wird der Bereich der 3D-Objekterkennung erörtert, insbesondere die 3D-Objekterkennung für Open-Vocabulary. Bei herkömmlichen 3D-Objekterkennungsaufgaben müssen Systeme die Position von Objekten in realen Szenen, 3D-Begrenzungsrahmen und semantische Kategoriebezeichnungen vorhersagen, was normalerweise auf Punktwolken oder RGB-Bildern beruht. Obwohl die 2D-Objekterkennungstechnologie aufgrund ihrer Allgegenwärtigkeit und Geschwindigkeit gute Leistungen erbringt, zeigen einschlägige Untersuchungen, dass die Entwicklung der universellen 3D-Erkennung im Vergleich zurückbleibt. Derzeit basieren die meisten 3D-Objekterkennungsmethoden immer noch auf vollständig überwachtem Lernen und sind durch vollständig kommentierte Daten in bestimmten Eingabemodi eingeschränkt. Sie können nur Kategorien erkennen, die während des Trainings entstehen, sei es in Innen- oder Außenszenen. In diesem Artikel wird darauf hingewiesen, dass die Herausforderungen bei der universellen 3D-Zielerkennung hauptsächlich darin liegen
- KI 355 2024-04-11 19:46:18
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- Das KI-Sicherheitsunternehmen TrojAI erhält zusätzliche Startfinanzierung
- TrojAI, ein kanadischer Anbieter von KI-Sicherheitslösungen, gab diese Woche bekannt, dass es 5,75 Millionen US-Dollar an zusätzlicher Startfinanzierung erhalten hat. Die von TrojAI bereitgestellte KI-Sicherheitsplattform für Unternehmen hilft Kunden, KI-Modelle und -Anwendungen vor Risiken und Angriffen zu schützen. Seine Plattform kann KI-Modelle vor der Bereitstellung testen und Anwendungen vor Problemen wie dem Verlust sensibler Daten schützen und Unternehmen dabei helfen, Benchmarks wie das OWASPAI-Framework und Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Seine Hauptgeschäftsmodule sind wie folgt: Erkennung von KI-Modellrisiken: Die TrojAI-Plattform kann in KI- und MLOps-Workflows integriert werden, um KI-Modelle vor der Produktion automatisch zu durchdringen und zu scannen, um potenzielle Risiken und Schwachstellen wie Hintertüren, Datenlecks und Verzerrungen zu identifizieren. KI-Anwendungsschutz: Die TrojAI-Plattform kann A schützen
- KI 801 2024-04-11 19:43:17
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- Bis 2028 wird der KI-Markt für intelligente Gebäude voraussichtlich 6,48 Milliarden US-Dollar erreichen
- Diese neue Studie, die auf einer Analyse des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) basiert, untersucht die Fortschritte bei den umfassenden Fähigkeiten der KI und ihren speziellen Anwendungen, die die gebaute Umwelt intelligenter, nachhaltiger und reaktionsfähiger machen. Dies ist der erste Teil einer zweiteiligen Serie, der zweite Teil über die KI-Marktlandschaft wird später in diesem Jahr veröffentlicht. Dieser Bericht untersucht, wo wir uns auf dem Weg zu einer „wirklich kognitiven Architektur“ befinden. Die heutige kommerzielle Bautechnologie bewegt sich von regelbasierten Analysen zu prädiktiven maschinellen Lernmodellen mit künstlicher Intelligenz, aber die Akzeptanzraten liegen immer noch auf mittlerem Niveau. Der Umfang realer Einsätze bleibt begrenzt und wird hauptsächlich durch besser verstandene Anwendungsfälle in den Bereichen Energieoptimierung, Raumnutzung und Sicherheit bestimmt. Herausforderungen und Hindernisse, die den Einsatz künstlicher Intelligenz behindern
- KI 966 2024-04-11 19:31:16
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- CodeFuse von Ant Group führt die Funktion „Bild zum Generieren von Code' ein und mehr als 50 % der Programmierer verwenden KI zum Schreiben von Code
- Am 11. April startete CodeFuse, die selbst entwickelte intelligente Forschungs- und Entwicklungsplattform der Ant Group, eine neue Funktion namens „Picture Generating Code“, mit der Entwickler mit einem Klick Code anhand von Produktdesignzeichnungen generieren können, wodurch die Entwicklungseffizienz von Front-End-Seiten erheblich verbessert wird . Die entsprechenden Funktionen befinden sich derzeit im internen Test. Wie viele Internetunternehmen fördert die Ant Group die KI-Programmierung umfassend. Mehr als 50 % der Ingenieure nutzen CodeFuse, um die tägliche Forschungs- und Entwicklungsarbeit zu unterstützen. 10 % der von diesen Ingenieuren eingereichten Codes werden durch KI generiert. Gartner wies in den zehn wichtigsten strategischen Technologietrends, die im Jahr 2024 veröffentlicht wurden, darauf hin: Bis 2028 werden 75 % der Unternehmenssoftware-Ingenieure KI-Programmierassistenten verwenden. CodeFuse ist ein Erkundungsversuch in diesem Trend. Berichten zufolge CodeFus
- KI 488 2024-04-11 18:52:22
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- Die „Devin AI-Ära' der Programmierung, die Freuden und Sorgen der Softwareentwickler
- Autor |. Zusammengestellt von Keith Pitt |. Produziert von Yifeng |. 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Der Autor dieses Artikels, Keith Pitt, ist der Gründer und CEO von Buildkite, einem Softwareentwicklungsunternehmen. Im Jahr 2013 gründete er das Unternehmen mit einem anderen Softwareentwickler, Tim Lucas, um eine Plattform für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) für die Technologiebranche bereitzustellen. Es erhielt kürzlich Unterstützung von OneVentures und AirTree B-Finanzierung. Keith Pitt (K.), ein 20-jähriger Programmierveteran und CEO eines Unternehmens, das Softwareentwickler betreut,
- KI 1140 2024-04-11 17:10:12
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- Sechs Trends, die den heutigen Unternehmens-IT-Markt maßgeblich beeinflussen werden
- Alle reden über KI und es wird darauf hingewiesen, dass viele Unternehmen bereits KI in ihr Geschäft integrieren. „Bei den größten Anbietern ist es bereits integriert oder wird gerade in bestehende SaaS-Plattformen integriert.“ Mit der Einführung von KI gehe jedoch ein gewisses Maß an Angst und Besorgnis einher, sagte Fox. Es gibt viele Probleme. „Wie würde ein vollständig KI-fähiges Unternehmen aussehen? Wird es die gleichen Arbeitskräfte an den gleichen Standorten haben?“ Das sind keine Fragen, die heute beantwortet werden müssen, aber sie müssen berücksichtigt werden. Dieser und mehrere andere aufkommende Trends könnten die IT- und Geschäftswelt verändern. Aus diesem Grund ist Saket Srivastava, CEO von Asana, davon überzeugt, dass es noch nie einen besseren Zeitpunkt gegeben hat, CIO zu werden. Trotz der Unsicherheit über KI und die Zukunft der Arbeit
- KI 887 2024-04-11 17:07:01
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- Effizienz um das 16-fache erhöht! VRSO: 3D-Annotation von rein visuellen statischen Objekten, wodurch der geschlossene Datenkreislauf geöffnet wird!
- Anmerkungen zur statischen Objekterkennung (SOD), einschließlich Ampeln, Leitschildern und Verkehrskegeln. Die meisten Algorithmen sind datengesteuerte tiefe neuronale Netze und erfordern eine große Menge an Trainingsdaten. Die aktuelle Praxis umfasst typischerweise die manuelle Annotation einer großen Anzahl von Trainingsbeispielen auf LiDAR-gescannten Punktwolkendaten, um Long-Tail-Fälle zu beheben. Manuelle Anmerkungen können die Variabilität und Komplexität realer Szenen nur schwer erfassen und berücksichtigen häufig Verdeckungen, unterschiedliche Lichtverhältnisse und unterschiedliche Betrachtungswinkel nicht (gelbe Pfeile in Abbildung 1). Der gesamte Prozess ist langwierig, äußerst zeitaufwändig, fehleranfällig und kostspielig (Abbildung 2). Daher suchen Unternehmen derzeit nach automatischen Kennzeichnungslösungen, insbesondere auf Basis von Pure Vision. Schließlich verfügt nicht jedes Auto über Lidar. VRSO+ ist eine visuelle Beschriftung, die sich an der statischen Objektbeschriftung orientiert.
- KI 653 2024-04-11 16:16:20
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- Wie kann künstliche Intelligenz das Rechnen einfacher machen?
- Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) werden in unserem täglichen Leben immer häufiger eingesetzt, aber wir sind uns dessen oft nicht bewusst. Diese Technologien vereinfachen jeden Aspekt der Datenverarbeitung und machen sie effizienter, zugänglicher und benutzerfreundlicher. Vereinfachung und Integration künstlicher Intelligenz Die von Gerry und Wolf vorgeschlagene Intelligenztheorie „Simplicity and Power“ (SP) ist ein Forschungsprojekt, das sich der Entwicklung künstlicher Intelligenz widmet. Anstatt sich auf einen einzelnen Bereich der KI zu konzentrieren, etwa Argumentation oder Computer Vision, zielt die SP-Theorie darauf ab, einen Rahmen zu entwickeln, der auf mehrere KI-Disziplinen anwendbar ist. Durch die Vereinfachung und Integration von Beobachtungen und Konzepten aus den Bereichen persönliche Intelligenz, Mainstream-Computing, Mathematik, menschliches Lernen, Wahrnehmung und Kognition schafft die SP-Theorie erfolgreich einen einheitlichen Rahmen, um verschiedene Arten von Wissen und Intelligenz auszudrücken.
- KI 924 2024-04-11 15:55:08
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- Stimulieren Sie die räumliche Denkfähigkeit großer Sprachmodelle: Tipps zur Denkvisualisierung
- Große Sprachmodelle (LLMs) zeigen beeindruckende Leistungen beim Sprachverständnis und bei verschiedenen Argumentationsaufgaben. Ihre Rolle beim räumlichen Denken, einem Schlüsselaspekt der menschlichen Wahrnehmung, ist jedoch noch wenig erforscht. Menschen haben die Fähigkeit, durch einen Prozess, der als „geistiges Auge“ bekannt ist, mentale Bilder von unsichtbaren Objekten und Handlungen zu erzeugen, die es ermöglichen, sich die unsichtbare Welt vorzustellen. Inspiriert von dieser kognitiven Fähigkeit schlugen Forscher die „Visualisierung des Denkens“ (VoT) vor. VoT zielt darauf ab, das räumliche Denken von LLMs durch die Visualisierung ihrer Argumentationszeichen zu steuern und so nachfolgende Argumentationsschritte zu steuern. Forscher wenden VoT auf Multi-Hop-Aufgaben zum räumlichen Denken an, einschließlich Navigation in natürlicher Sprache und Sehvermögen
- KI 1087 2024-04-11 15:10:17
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- KI-gesteuerte Arbeitsbereiche: Segen oder Fluch?
- KI-gesteuerte Arbeitsbereiche: Segen oder Fluch? Künstliche Intelligenz (KI) hat in verschiedenen Branchen erhebliche Fortschritte gemacht und ihre Integration in den Arbeitsbereich ist unumgänglich. Auf künstlicher Intelligenz basierende Arbeitsbereiche versprechen, die Art und Weise, wie wir Produktivität und Zusammenarbeit steigern, zu revolutionieren und gleichzeitig Bedenken hinsichtlich Privatsphäre, Sicherheit und der Zukunft der Arbeit zu wecken. In diesem Artikel werden die Vor- und Nachteile von KI-gesteuerten Arbeitsbereichen untersucht. Vorteile von KI-gestützten Arbeitsbereichen KI-gestützte Arbeitsbereiche bieten viele Vorteile, darunter höhere Produktivität, verbesserte Zusammenarbeit und verbesserte Benutzererfahrung. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben kann KI den Mitarbeitern helfen, Zeit zu sparen und sich auf strategischere und kreativere Aufgaben zu konzentrieren. Zum Beispiel GPTforDocs, DialpadAI
- KI 517 2024-04-11 15:04:30
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- Künstliche Quantenintelligenz: eine Symphonie aus Innovation und Zusammenarbeit
- Die Einführung der Quanten-KI ist ein entscheidender Moment im sich entwickelnden Bereich der künstlichen Intelligenz und bietet eine harmonische Mischung aus Innovation und Zusammenarbeit. Da hochwertige Deepfakes die Authentizität digitaler Inhalte in Frage stellen, wird die künstliche Quantenintelligenz zu einer transformativen Kraft, die beispiellose Chancen und Herausforderungen für verschiedene Bereiche mit sich bringt. Verbesserte Fähigkeiten zur Deepfake-Erkennung: Die überlegenen Verarbeitungsfähigkeiten der künstlichen Quantenintelligenz dürften den Einsatz von Deepfake-Erkennungsalgorithmen auf verschiedenen Social-Media-Plattformen verbessern, auf denen täglich Millionen von Videos und Audios angesehen werden. Während Quantentechnologien die Erstellung von Deepfake-Inhalten steigern können, haben dieselben Technologien das Potenzial, quantensichere Deepfakes zu erstellen, die eine neue Ära sicherer und zuverlässiger Erkennungsmethoden einläuten werden. Dieser Fortschritt stellt die Integrität der Informationen sicher und verringert Bedenken hinsichtlich falscher Informationen.
- KI 1231 2024-04-11 14:13:01
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- Algorithmen zur Benutzerprofilierung: Geschichte, aktuelle Situation und Zukunft
- 1. Einführung in Benutzerporträts Ein Porträt ist eine strukturierte Beschreibung eines Benutzers, die für Menschen verständlich und für Maschinen lesbar und beschreibbar ist. Es bietet nicht nur personalisierte Dienstleistungen, sondern spielt auch eine wichtige Rolle bei der strategischen Entscheidungsfindung und Geschäftsanalyse des Unternehmens. 1. Die Klassifizierung von Porträts wird anhand von Datenquellen in soziales Allgemeinwissen und Domänenwissen unterteilt. Allgemeine Sozialporträts können nach der Zeitdimension in statische und dynamische Kategorien unterteilt werden. Die häufigsten statischen allgemeinen Sozialporträts umfassen demografische Merkmale wie Geschlecht, Haushaltsregistrierung, Abschlussschule usw. Diese Inhalte werden über einen relativ langen Zeitraum angezeigt Die Fenster sind relativ statisch und werden nicht nur in Bildern verwendet, sondern auch häufig in der Demografie, Demografie, Soziologie usw. Wichtiger sind dynamische soziale Gesamtporträts, auch Lebensphasenporträts genannt, zum Beispiel im E-Commerce
- KI 943 2024-04-11 13:40:18
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Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
Der Kontaktcode für das jQuery-Unternehmensnachrichtenformular ist ein einfacher und praktischer Unternehmensnachrichtenformular- und Kontaktcode für die Einführungsseite.
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2024-02-29
Wiedergabeeffekte für HTML5-MP3-Spieluhren
Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
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2024-02-29
HTML5 coole Partikelanimations-Navigationsmenü-Spezialeffekte
Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
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2024-02-29
Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare
Der Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare ist eine visuelle Form, die auf jQuery und dem Bootstrap-Framework basiert.
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2024-02-29
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
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2023-02-03
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
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2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
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2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
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2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
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2024-02-28
Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens
Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
