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  • Zwei Arbeiten wurden gleichzeitig für die „Best Paper Honourable Mention' nominiert. Das erste Real-Time Live Chinese-Team bei SIGGRAPH nutzt generative KI, um eine 3D-Welt zu erschaffen.
    Zwei Arbeiten wurden gleichzeitig für die „Best Paper Honourable Mention' nominiert. Das erste Real-Time Live Chinese-Team bei SIGGRAPH nutzt generative KI, um eine 3D-Welt zu erschaffen.
    SIGGRAPH, die weltweit führende akademische Konferenz mit Schwerpunkt auf Computergrafik, zeichnet sich durch einen neuen Trend aus. Auf der SIGGRAPH2024-Konferenz, die letzte Woche stattfand, erhielt das Team vom MARS-Labor der Shanghai University of Science and Technology neben dem besten Paper und anderen Auszeichnungen gleichzeitig zwei Ehrennominierungen für das beste Paper, und auch seine Forschungsergebnisse sind auf dem Vormarsch in Richtung Industrialisierung. Der Autor nutzt die Methode der generativen Modelle, um einen neuen Weg zu eröffnen, Fantasie direkt in komplexe 3D-Modelle umzuwandeln. Die beiden für den besten Beitrag nominierten Beiträge – CLAY und DressCode – befassen sich mit der 3D-Generierung bzw. der 3D-Bekleidungsgenerierung. In der Real-TimeLive-Sitzung von SIGGARPH demonstrierte das Team der Shanghai University of Science and Technology Echtzeitergebnisse basierend auf diesen beiden Arbeiten.
    KI 937 2024-08-09 16:03:49
  • Der DeepMind-Roboter spielt Tischtennis und seine Vor- und Rückhand rutschen in die Luft, wodurch menschliche Anfänger völlig besiegt werden
    Der DeepMind-Roboter spielt Tischtennis und seine Vor- und Rückhand rutschen in die Luft, wodurch menschliche Anfänger völlig besiegt werden
    Aber vielleicht kann er den alten Mann im Park nicht besiegen? Die Olympischen Spiele in Paris sind in vollem Gange und Tischtennis hat viel Aufmerksamkeit erregt. Gleichzeitig haben Roboter auch beim Tischtennisspielen neue Durchbrüche erzielt. Gerade hat DeepMind den ersten lernenden Roboteragenten vorgeschlagen, der das Niveau menschlicher Amateurspieler im Tischtennis-Wettkampf erreichen kann. Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 Wie gut ist der DeepMind-Roboter beim Tischtennisspielen? Vermutlich auf Augenhöhe mit menschlichen Amateurspielern: Sowohl Vorhand als auch Rückhand: Der Gegner nutzt unterschiedliche Spielstile, und auch der Roboter hält aus: Aufschlagannahme mit unterschiedlichem Spin: Allerdings scheint die Intensität des Spiels nicht so intensiv zu sein wie Der alte Mann im Park. Für Roboter, Tischtennis
    KI 1153 2024-08-09 16:01:32
  • Wird spekulatives Sampling die Inferenzgenauigkeit großer Sprachmodelle verlieren?
    Wird spekulatives Sampling die Inferenzgenauigkeit großer Sprachmodelle verlieren?
    Das Prototyp-Konzept des spekulativen Samplings wurde 2018 von MitchellStern et al. Dieser Ansatz wurde seitdem durch verschiedene Arbeiten weiterentwickelt und verfeinert, darunter LookaheadDecoding, REST, Medusa und EAGLE, wo spekulatives Sampling den Inferenzprozess großer Sprachmodelle (LLMs) erheblich beschleunigt. Eine wichtige Frage ist: Beeinträchtigt spekulatives Sampling im LLM die Genauigkeit des Originalmodells? Lassen Sie mich mit der Antwort beginnen: Nein. Der standardmäßige spekulative Stichprobenalgorithmus ist verlustfrei, und dieser Artikel wird dies durch mathematische Analysen und Experimente beweisen. Mathematisch kann die spekulative Stichprobenformel wie folgt definiert werden: wobei: ? eine reelle Zahl ist, die aus einer gleichmäßigen Verteilung entnommen wird. ist das nächste vorherzusagende Token. ?(?) ist durch das Entwurfsmodell gegeben
    KI 1084 2024-08-09 13:09:05
  • Das große Quark-Modell trägt zur Verbesserung der akademischen Forschungseffizienz bei und seine vier Hauptvorteile verbessern die Genauigkeit des Wissens
    Das große Quark-Modell trägt zur Verbesserung der akademischen Forschungseffizienz bei und seine vier Hauptvorteile verbessern die Genauigkeit des Wissens
    Welche Funken entstehen, wenn rigorose akademische Forschung und innovative Großmodelltechnik kombiniert werden? Vor kurzem hat sich das Quark-Großmodell mit seiner hervorragenden Leistung bereits bei seiner Markteinführung zum „Studentenmeister“ unter den inländischen Großmodellen entwickelt. Auf dem „Large Model Application Scenario Seminar“, das kürzlich von der China Association for Science and Technology veranstaltet wurde, löste das Effizienzverbesserungspotenzial von Quarks großem Modell in vier Hauptszenarien, darunter schnelles Lesen, Erstellen und Polieren, hitzige Diskussionen und Erwartungen unter Wissenschaftlern und Technikern aus Arbeiter. Derzeit befindet sich die Technologie für große Modelle in einer Phase der schnellen Entwicklung, um große Modelle auf die Anwendungsebene im akademischen Bereich zu bringen. In der Branche besteht Konsens darüber, dass zunächst das Problem der Wissenskorrektheit gelöst werden muss. Mit langfristiger Anhäufung im Suchgeschäft und intelligenter Technologie nutzt das kürzlich veröffentlichte Quark-Modell Daten, Plattform,
    KI 448 2024-08-09 10:33:50
  • Training mit Millionen von Kristalldaten zur Lösung kristallographischer Phasenprobleme, die Deep-Learning-Methode PhAI wird in Science veröffentlicht
    Training mit Millionen von Kristalldaten zur Lösung kristallographischer Phasenprobleme, die Deep-Learning-Methode PhAI wird in Science veröffentlicht
    Herausgeber |KX Bis heute sind die durch die Kristallographie ermittelten Strukturdetails und Präzision, von einfachen Metallen bis hin zu großen Membranproteinen, mit keiner anderen Methode zu erreichen. Die größte Herausforderung, das sogenannte Phasenproblem, bleibt jedoch die Gewinnung von Phaseninformationen aus experimentell bestimmten Amplituden. Forscher der Universität Kopenhagen in Dänemark haben eine Deep-Learning-Methode namens PhAI entwickelt, um Kristallphasenprobleme zu lösen. Ein Deep-Learning-Neuronales Netzwerk, das mithilfe von Millionen künstlicher Kristallstrukturen und den entsprechenden synthetischen Beugungsdaten trainiert wird, kann genaue Elektronendichtekarten erstellen. Die Studie zeigt, dass diese Deep-Learning-basierte Ab-initio-Strukturlösungsmethode das Phasenproblem mit einer Auflösung von nur 2 Angström lösen kann, was nur 10 bis 20 % der bei atomarer Auflösung verfügbaren Daten im Vergleich zur herkömmlichen Ab-initio-Berechnung entspricht
    KI 541 2024-08-08 21:22:30
  • ICML 2024 |. Jetzt verstehe ich Ihre Aufforderungswörter besser. Die Peking-Universität führt ein Framework zur Generierung von Charakterinteraktionsbildern ein, das auf semantischer Wahrnehmung basiert
    ICML 2024 |. Jetzt verstehe ich Ihre Aufforderungswörter besser. Die Peking-Universität führt ein Framework zur Generierung von Charakterinteraktionsbildern ein, das auf semantischer Wahrnehmung basiert
    Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der erste Autor und der korrespondierende Autor dieses Artikels stammen beide vom MIPL-Labor des Wangxuan-Instituts für Informatik der Universität Peking Korrespondierender Autor ist Doktorand Mentor Liu Yang. In den letzten Jahren hat das MIPL-Labor an IJCV, CVPR, AAAI und I teilgenommen
    KI 707 2024-08-08 21:01:32
  • Ng Enda unterrichtet persönlich, LLM fungiert als „Lehrassistent', der für Anfänger geeignete Python-Programmierkurs ist online
    Ng Enda unterrichtet persönlich, LLM fungiert als „Lehrassistent', der für Anfänger geeignete Python-Programmierkurs ist online
    Professor Ng Enda hat eine neue Klasse eröffnet und unterrichtet immer noch persönlich! Heute veröffentlichte Andrew Ng, ein berühmter Gelehrter für künstliche Intelligenz und Professor an der Stanford University, auf der sozialen Plattform X einen neuen Kurs – AIPython für Anfänger, der darauf abzielt, Python-Programmierkenntnisse von Grund auf zu vermitteln und für Anfänger zum Lernen geeignet ist. Andrew Ng wird als Dozent dieses Kurses fungieren. Link zum Fenye-Kurs: https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/AIPythonforBeginners Der Kurs besteht aus vier Teilen, darunter: AIPython-Programmiergrundlagen: Lernen
    KI 344 2024-08-08 19:53:20
  • Das Llama3-Training stürzt alle 3 Stunden ab? Big Bean Bag-Modell und HKU-Team verbessern das knusprige Wanka-Training
    Das Llama3-Training stürzt alle 3 Stunden ab? Big Bean Bag-Modell und HKU-Team verbessern das knusprige Wanka-Training
    Da die Iterationsgeschwindigkeit großer Modelle immer schneller wird, wird der Umfang der Trainingscluster immer größer und hochfrequente Software- und Hardwarefehler sind zu einem Problem geworden, das die weitere Verbesserung der Trainingseffizienz behindert Die Speicherung und Wiederherstellung des Zustands während des Trainingsprozesses ist zum Schlüssel zur Überwindung von Trainingsfehlern, zur Sicherstellung des Trainingsfortschritts und zur Verbesserung der Trainingseffizienz geworden. Kürzlich haben das ByteDance Beanbao-Modellteam und die Universität Hongkong gemeinsam ByteCheckpoint vorgeschlagen. Hierbei handelt es sich um ein in PyTorch natives Checkpointing-System für große Modelle, das mit mehreren Trainingsframeworks kompatibel ist und das effiziente Lesen und Schreiben von Checkpoints sowie die automatische Neusegmentierung unterstützt. Im Vergleich zu vorhandenen Methoden weist es erhebliche Leistungsverbesserungen und Benutzerfreundlichkeitsvorteile auf. In diesem Artikel wird das Training großer Modelle vorgestellt
    KI 578 2024-08-08 19:51:02
  • Hongmeng Smart Travel S9 und die umfassende Einführungskonferenz für neue Produkte wurden gemeinsam mit einer Reihe neuer Blockbuster-Produkte veröffentlicht
    Hongmeng Smart Travel S9 und die umfassende Einführungskonferenz für neue Produkte wurden gemeinsam mit einer Reihe neuer Blockbuster-Produkte veröffentlicht
    Heute Nachmittag begrüßte Hongmeng Zhixing offiziell neue Marken und neue Autos. Am 6. August veranstaltete Huawei die Hongmeng Smart Xingxing S9 und die Huawei-Konferenz zur Einführung neuer Produkte mit umfassendem Szenario und brachte die Panorama-Smart-Flaggschiff-Limousine Xiangjie S9, das neue M7Pro und Huawei novaFlip, MatePad Pro 12,2 Zoll, das neue MatePad Air und Huawei Bisheng mit Mit vielen neuen Smart-Produkten für alle Szenarien, darunter die Laserdrucker der X1-Serie, FreeBuds6i, WATCHFIT3 und der Smart Screen S5Pro, von Smart Travel über Smart Office bis hin zu Smart Wear baut Huawei weiterhin ein Smart-Ökosystem für alle Szenarien auf, um Verbrauchern ein Smart-Erlebnis zu bieten Internet von allem. Hongmeng Zhixing: Huawei arbeitet mit chinesischen Partnern aus der Automobilindustrie zusammen, um die Modernisierung der Smart-Car-Industrie voranzutreiben
    KI 1019 2024-08-08 07:02:32
  • Li Feifei hat persönlich einen Artikel geschrieben und Dutzende Wissenschaftler haben einen gemeinsamen Brief unterzeichnet, in dem sie sich gegen das kalifornische Gesetz zur KI-Beschränkung aussprechen.
    Li Feifei hat persönlich einen Artikel geschrieben und Dutzende Wissenschaftler haben einen gemeinsamen Brief unterzeichnet, in dem sie sich gegen das kalifornische Gesetz zur KI-Beschränkung aussprechen.
    Ist KI wirklich gefährlich genug, um eine solche Regulierung zu rechtfertigen? Im Silicon Valley, einem Hotspot für Innovationen, liefern sich KI-Wissenschaftler wie Li Feifei und Ng Enda ein Tauziehen mit Regulierungsbehörden um Sicherheit und Innovation. Im Zentrum dieses Tauziehens steht ein Gesetzentwurf namens SB-1047. Der vollständige Name des Gesetzentwurfs lautet „Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence Act („Frontier Artificial Intelligence Model Security Innovation Act“), der versucht, klare Sicherheitsstandards für KI-Modelle mit hohem Risiko festzulegen, um zu verhindern, dass sie missbraucht oder verursacht werden katastrophale Folgen. Der Gesetzentwurf wurde im Februar dieses Jahres im Senat eingebracht und sorgte anschließend für große Kontroversen. Viele Wissenschaftler glauben, dass das Gesetz
    KI 713 2024-08-08 04:21:12
  • In der Fachzeitschrift „Nature' führt das allgemeine KI-Framework des Teams der Peking-Universität eine umfassende Strukturvorhersage für das Protein-Protein-Andocken durch und schließt so die Lücke zwischen Experiment und Berechnung
    In der Fachzeitschrift „Nature' führt das allgemeine KI-Framework des Teams der Peking-Universität eine umfassende Strukturvorhersage für das Protein-Protein-Andocken durch und schließt so die Lücke zwischen Experiment und Berechnung
    Herausgeber |. Die Strukturvorhersage von Rettichhautproteinkomplexen spielt eine wichtige Rolle bei der Arzneimittelentwicklung, dem Antikörperdesign und anderen Anwendungen. Aufgrund der begrenzten Vorhersagegenauigkeit stimmen die Vorhersageergebnisse jedoch häufig nicht mit den experimentellen Ergebnissen überein. Ein Forschungsteam der Universität Peking, des Changping Laboratory und der Harvard University schlägt ColabDock vor, ein allgemeines Framework, das Deep-Learning-Strukturvorhersagemodelle verwendet, um verschiedene Formen und Quellen experimenteller Einschränkungen ohne weitere umfangreiche Umschulung oder Feinabstimmung zu integrieren. ColabDock übertrifft HADDOCK und ClusPro, die AlphaFold2 als Strukturvorhersagemodell verwenden, nicht nur bei komplexen Strukturvorhersagen mit simulierten Resten und Oberflächenbeschränkungen, sondern auch bei NMR-chemischen Verschiebungsstörungen und kovalenter Markierung.
    KI 406 2024-08-08 02:16:01
  • KI im Einsatz |. AI hat einen Lebens-Vlog eines allein lebenden Mädchens erstellt, der innerhalb von drei Tagen Zehntausende Likes erhielt
    KI im Einsatz |. AI hat einen Lebens-Vlog eines allein lebenden Mädchens erstellt, der innerhalb von drei Tagen Zehntausende Likes erhielt
    Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wen Die Welle der künstlichen Intelligenz, repräsentiert durch große Modelle und AIGC, hat unsere Lebens- und Arbeitsweise still und leise verändert, aber die meisten Menschen wissen immer noch nicht, wie sie sie nutzen sollen. Aus diesem Grund haben wir die Kolumne „KI im Einsatz“ ins Leben gerufen, um detailliert vorzustellen, wie KI durch intuitive, interessante und prägnante Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz genutzt werden kann, und um das Denken aller anzuregen. Wir heißen Leser auch willkommen, innovative, praktische Anwendungsfälle einzureichen. Videolink: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Vor kurzem wurde der Lebens-Vlog eines allein lebenden Mädchens auf Xiaohongshu populär. Eine Animation im Illustrationsstil, gepaart mit ein paar heilenden Worten, kann in nur wenigen Tagen leicht erlernt werden.
    KI 508 2024-08-07 22:53:33
  • iFlytek bringt das Smart-Office-Notebook Air 2 auf den Markt, um einen Büro-KI-Assistenten zu entwickeln, der Sie besser versteht
    iFlytek bringt das Smart-Office-Notebook Air 2 auf den Markt, um einen Büro-KI-Assistenten zu entwickeln, der Sie besser versteht
    Der KI-Assistent, der Sie besser versteht, macht das Arbeiten komfortabler. Am 6. August veranstaltete iFlytek eine Produkteinführungskonferenz für neue Smart-Office-Notebooks mit dem Titel „KI versteht Sie, macht Sie leicht und komfortabel“ und stellte offiziell die Air2-Serie der iFlytek-Smart-Office-Laptops vor. Air2 integriert die Funktionen des Spark-Großmodells von iFlytek tiefgreifend und bringt drei wichtige KI-Fähigkeiten mit: Besprechungsprotokolle, Notizenanalyse und KI-Schreiben; Air2 nutzt außerdem zum ersten Mal den semantischen Wendepunkterkennungsalgorithmus und verbessert so die Genauigkeit der rollenbasierten Transkription für Multi -Personenbesprechungen; Darüber hinaus verfügt Air2 über ein großes visuelles Bildschirm-zu-Körper-Verhältnis von 88,5 %, was dünn und tragbar ist und gleichzeitig ein „großes“ Erlebnis mit dem Sichtfeld des Tintenbildschirms bietet. Dünn, leicht und ultraportabel, 88,5 % großes Bildschirm-zu-Körper-Verhältnis. Air2 verwendet einen 8,2-Zoll-EInk-Tintenbildschirm, supergroß
    KI 850 2024-08-07 22:46:03
  • Alibaba International wird die weltweit erste KI-gesteuerte B2B-Suchmaschine starten
    Alibaba International wird die weltweit erste KI-gesteuerte B2B-Suchmaschine starten
    Nach der kürzlichen Veröffentlichung von SearchGPT durch OpenAI begrüßt der aufstrebende „AISearch“-Track einen neuen Schwergewichtsspieler: Die von Alibaba International entwickelte KI-gesteuerte B2B-Suchmaschine wird im September dieses Jahres offiziell vorgestellt. Derzeit hat das Aufkommen der KI das Sucherlebnis völlig verändert. Das neue Produkt von Alibaba International wird die weltweit erste professionelle Version der KI-Suchmaschine sein. Seine Anwendungsszenarien und sein Geschäftswert sind sehr klar: Es konzentriert sich auf den globalen B2B-E-Commerce und richtet sich an kleine und mittlere Unternehmen in der ganzen Welt Welt Es soll den globalen Beschaffungsprozess verändern und ihn intuitiver und effizienter machen. Es kann die natürliche Sprache der Käufer aktiv verstehen und in professionelle Kaufanfragen umwandeln. Darüber hinaus kann es auch die Nachfrage vorhersagen und auf der Grundlage globaler Marktdaten Vorschläge machen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
    KI 1005 2024-08-07 20:54:30
  • ACM MM2024 | Die multimodale Forschung von NetEase Fuxi erlangte erneut internationale Anerkennung und förderte neue Durchbrüche im modalübergreifenden Verständnis in bestimmten Bereichen
    ACM MM2024 | Die multimodale Forschung von NetEase Fuxi erlangte erneut internationale Anerkennung und förderte neue Durchbrüche im modalübergreifenden Verständnis in bestimmten Bereichen
    1. Die 32. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) gab die Annahmeergebnisse von NetEase Fuxis neuestem Forschungsergebnis „Selection and Reconstruction of Key Locals: A Novel Specific Domain Image-Text Retrieval Method“ bekannt. Die Forschungsrichtungen dieser Arbeit umfassen visuelles Sprachvortraining (VLP), modalübergreifendes Bild- und Textabrufen (CMITR) und andere Bereiche. Diese Auswahl unterstreicht die multimodalen Fähigkeiten von NetEase Fuxi Lab
    KI 1091 2024-08-07 20:16:12

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