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- Kann maschinelles Lernen allein durch Sprechen ohne numerische Berechnungen durchgeführt werden? Ein neues ML-Paradigma, das auf natürlicher Sprache basiert, steht vor der Tür
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Autor dieses Artikels, Xiao Zhenzhong, ist Doktorand am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Deutschland und an der Universität Tübingen ist er Professor für Maschine Bernhard Schölkopf studierte an der Universität Tübingen und war Max-Planck-
- KI 411 2024-06-22 02:06:40
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- Schlage GPT-4o! Das neue King Claude 3.5 Sonnet ist da und direkt kostenlos erhältlich
- Heutzutage ist der Bereich der großen Modelle noch spannender! An der Spitze brachte OpenAI GPT4o heraus, das das gesamte Feld kontrollierte, aber an der Spitze wurde es von seinem größten Konkurrenten Anthropic überholt. Gerade hat Anthropic ein neues großes Modell Claude3.5Sonnet herausgebracht, das als das bislang intelligenteste Modell gilt. Berichten zufolge ist Claude3.5Sonnet die erste Version der kommenden Claude3.5-Serie von Anthropic. Dieses Modell hat das Intelligenzniveau des gesamten Feldes verbessert und übertrifft in den meisten Benchmark-Bewertungen konkurrierende große Modelle und das leistungsstärkste Claude3Opus seines Vorgängers. Gleichzeitig entsprechen die Laufgeschwindigkeit und die Kosten denen der Vorgängergeneration Claude3Sonnet. Adresse: ht
- KI 911 2024-06-22 01:08:30
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- Luma und Runway betreten abwechselnd die Bühne und die Videoproduktion erreicht neue Höhen. Kann Sora noch dominieren? Besuchen Sie dieses WAIC-Forum zur Videogenerierung, um Antworten zu finden
- Als PIKA im Jahr 2023 veröffentlicht wurde, kam Musk zu dem Schluss, dass 2024 das erste Jahr der „Filme über künstliche Intelligenz“ sein würde. Zu Beginn des Jahres gab Sora ein atemberaubendes Debüt, das alle umgehauen hat. Dann explodierten abwechselnd Stable Video Diffusion, LTX Studio und Google Veo, und in jüngerer Zeit traten Keling, Luma und Runway gegeneinander an ... In nur der Hälfte Jedes Jahr sind nicht nur viele KI-Videoanwendungen entstanden. Es treibt die Videogenerierungstechnologie auf ein neues Niveau, erweitert den Anwendungsbereich von KI-Videos und bietet in Zukunft mehr Möglichkeiten. Heutzutage ist die Entwicklung multimodaler Fähigkeiten mit der kontinuierlichen Verbesserung der Videoerzeugungstechnologie und der zunehmenden Anzahl von KI+-Branchenrichtungen zum allgemeinen Trend von AIGC-Anwendungen geworden
- KI 1070 2024-06-21 22:00:23
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- Tencent öffnet den Quell-Trainingscode für das große Diagrammmodell Hunyuan Wensheng und veröffentlicht LoRA- und ControlNet-Plug-Ins
- Am 21. Juni gab das Tencent Hunyuan Wenshengtu-Großmodell (im Folgenden als Hunyuan DiT-Modell bezeichnet) bekannt, dass es den Trainingscode vollständig als Open Source veröffentlichen und gleichzeitig die Hunyuan DiTLoRA-Trainingslösung für kleine Datensätze und den steuerbaren Stecker als Open Source veröffentlichen wird -in ControlNet. Dies bedeutet, dass Unternehmen sowie einzelne Entwickler und Entwickler auf der ganzen Welt den Trainingscode von Hunyuan DiT verfeinern, personalisiertere exklusive Modelle erstellen und mit größerer Freiheit erstellen oder den Code auf der Grundlage von Hunyuan DiT ändern und optimieren und eigene Anwendungen erstellen können Darauf aufbauend und die schnelle Iteration und Innovation der Technologie fördern. Da es sich um ein muttersprachliches chinesisches Modell handelt, können Benutzer bei der Feinabstimmung mithilfe des Trainingscodes von Hunyuan DiT direkt chinesische Daten und Beschriftungen verwenden, ohne die Daten ins Englische übersetzen zu müssen. Vorher,
- KI 1054 2024-06-21 20:44:10
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- Kuaishous „Keling' explodiert: Ein großer Schock in ausländischen KI-Kreisen, die chinesische Version von Sora ist schwer zu finden
- Nur ein Jahr später sind die von der KI erzeugten „Nudeln essen“ so natürlich und geschmeidig geworden? Dies schockierte Internetnutzer auf der ganzen Welt. Quelle: https://x.com/CharaspowerAI/status/1799494388462063632 Die generierten Videos auf der rechten Seite stammen vom Wensheng-Videomodell „Kling“, das gerade von Kuaishou gestartet wurde. Es handelt sich nicht um eine Vorabversion oder eine reine Demo-Sammlung, sondern um eine Anwendung auf Produktebene, die direkt zum Testen geöffnet ist und bei der sich jeder bewerben kann. Darüber hinaus unterstützt Keling die Erstellung von 1080P-Videos mit bis zu 2 Minuten und 30 Bildern pro Sekunde und konzentriert sich dabei auf die „One-Click-Konvertierung“ vom Brainstorming in veröffentlichungsfähige Werke. (Offizielle Website-Adresse: https://kling.kuai
- KI 597 2024-06-21 01:13:40
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- Von der College-Aufnahmeprüfung bis zur Olympia-Arena: der ultimative Kampf zwischen großen Models und menschlicher Intelligenz
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Hauptforschungsrichtungen des Forschungsteams des Generative Artificial Intelligence Laboratory (GAIRLab) der Shanghai Jiao Tong University sind: Training, Ausrichtung und Bewertung großer Modelle. Team-Homepage: https://plms.ai/ In den nächsten 20 Jahren wird die KI voraussichtlich den Menschen übertreffen
- KI 605 2024-06-20 21:14:41
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- DynRefer übertrifft die CVPR 2024-Methode und erreicht mehrere SOTAs bei multimodalen Erkennungsaufgaben auf regionaler Ebene
- Um ein hochpräzises multimodales Verständnis auf regionaler Ebene zu erreichen, schlägt dieser Artikel ein dynamisches Auflösungsschema zur Simulation des menschlichen visuellen kognitiven Systems vor. Die Autoren dieses Artikels stammen vom LAMP-Labor der Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. Der Erstautor Zhao Yuzhong ist Doktorand der Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften im Jahr 2023, und der Co-Autor Liu Feng ist Direktdoktorand Student der Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften im Jahr 2020. Ihre Hauptforschungsrichtungen sind visuelle Sprachmodelle und visuelle Objektwahrnehmung. Einführung DynRefer verbessert die multimodalen Erkennungsfähigkeiten auf regionaler Ebene erheblich, indem es den visuellen kognitiven Prozess des Menschen simuliert. Durch die Einführung des dynamischen Auflösungsmechanismus des menschlichen Auges kann DynRefer gleichzeitig die Regionserkennung, die Erkennung von Regionsattributen und die Generierung von Untertiteln auf Regionsebene (region-levelcaptionin) mit einem einzigen Modell durchführen.
- KI 614 2024-06-20 20:31:51
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- Alle CVPR 2024-Auszeichnungen bekannt gegeben! Fast 10.000 Menschen nahmen offline an der Konferenz teil und ein chinesischer Forscher von Google gewann den Preis für den besten Beitrag
- Am frühen Morgen des 20. Juni (Pekinger Zeit) gab CVPR2024, die wichtigste internationale Computer-Vision-Konferenz in Seattle, offiziell die besten Beiträge und andere Auszeichnungen bekannt. In diesem Jahr wurden insgesamt 10 Arbeiten ausgezeichnet, darunter zwei beste Arbeiten und zwei beste studentische Arbeiten. Darüber hinaus gab es zwei Nominierungen für die beste Arbeit und vier Nominierungen für die beste studentische Arbeit. Die Top-Konferenz im Bereich Computer Vision (CV) ist die CVPR, die jedes Jahr zahlreiche Forschungseinrichtungen und Universitäten anzieht. Laut Statistik wurden in diesem Jahr insgesamt 11.532 Arbeiten eingereicht, von denen 2.719 angenommen wurden, was einer Annahmequote von 23,6 % entspricht. Laut der statistischen Analyse der CVPR2024-Daten des Georgia Institute of Technology befassen sich die meisten Arbeiten aus Sicht der Forschungsthemen mit der Bild- und Videosynthese und -generierung (Imageandvideosyn
- KI 2164 2024-06-20 17:43:03
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- Alle Redner für die VueConf 2024 wurden bestätigt und werden am 6. Juli in Shenzhen stattfinden
- VueConf2024 findet am 6. Juli in Shenzhen statt. Die Countdown-Phase ist nun gestartet. Konferenz-Website: https://vueconf.cnVue.js Der Autor You Yuxi wird an dieser Konferenz teilnehmen und eine Grundsatzrede halten. Referenten An dieser Konferenz nehmen 9 Gäste teil, die Sie mit Ihnen teilen können! Die Redethemen umfassen insgesamt 9 Sharing-Themen und 1 Lightning-Sharing. 8 Sharing-Themen und Lightning-Sharing-Themen werden Ihnen jetzt bekannt gegeben. Das Thema der Rede von You Yuxi wird vor Ort bekannt gegeben! Keynote-Rede Geteilt von: You Yuxi Ten Years Geteilt von: Vue.js-Kernteammitglied Zhao Jinjiang (Jinjiang) Keynote-Einführung Er wird über seine Reise berichten, die er zehn Jahre lang dem Vue-Kernteam beigetreten ist (2014–2024).
- KI 1266 2024-06-20 14:00:58
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- Neue Arbeit von Andrew Ngs Team: multimodales Kontextlernen mit mehreren Stichproben, schnelle Anpassung an neue Aufgaben ohne Feinabstimmung.
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Diese Studie bewertet das Multi-Sample-Kontextlernen eines erweiterten multimodalen Basismodells anhand von 10 Datensätzen und zeigt kontinuierliche Leistungsverbesserungen auf. Batch-Abfragen reduzieren die Latenz pro Beispiel und die Inferenzkosten erheblich, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Verwendung einer großen Anzahl von Demonstrationsbeispielen möglich ist
- KI 1304 2024-06-19 20:58:55
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- ICLR 2024 Oral |. Um mit sich im Laufe der Zeit ändernden Verteilungsverschiebungen umzugehen, haben die University of Western Ontario und andere eine Lernmethode für Zeitreihenverläufe vorgeschlagen
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Autor Zeng Qiulin absolvierte das Harbin Institute of Technology und erhielt einen Master-Abschluss von der National University of Singapore. Unter der Leitung von Professor Wang Bo und Akademiker Ling Xiaofeng führte er während seiner Doktorzeit hauptsächlich theoretische Demonstrations-, Methoden- und Anwendungsforschung zur Verteilung zufälliger Zeitänderungen durch. Bereits bei ICLR
- KI 767 2024-06-19 20:45:51
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- Wie große Modelle Datendilemmas lösen können, diskutieren WAIC-Experten aus Industrie, Wissenschaft und Forschung über Wege zum Durchbruch
- In der AGI-Ära hat die Großmodelltechnologie bahnbrechende Veränderungen in der Branche mit sich gebracht. Die schnelle Iteration großer Modelltechnologien kann nicht von der Unterstützung umfangreicher Daten getrennt werden. Der Fluss und die gemeinsame Nutzung hochwertiger professioneller Daten ist ein wichtiges Bindeglied zur Förderung der beschleunigten Entwicklung großer Modelltechnologieanwendungen. Doch während große Modelle einen enormen Wert schaffen, bringen sie auch Sicherheits- und Datenschutzherausforderungen für die groß angelegte Datenanwendung mit sich. Anbieter hochwertiger Branchendaten befürchten, dass große Modelle sich Klartext-Trainingsdaten „merken“ und so den Wert der Daten verlieren. Daher zögern sie, Branchendaten bereitzustellen, wenn Benutzer auf große Modelle zugreifen Dies führt zu einer Verletzung der Privatsphäre und dem Risiko der Offenlegung von Geschäftsgeheimnissen. Privacy Computing ist von großer Bedeutung und Wert für die Lösung der in diesem Prozess auftretenden Datensicherheits- und Datenschutzprobleme. von der World Artificial Intelligence Conference
- KI 308 2024-06-19 20:36:42
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- „Auferstehung' alter biologischer Moleküle, KI löst Antibiotikaresistenzen, zwei von Gemeinschaftsteams der Fudan University und der Penn University veröffentlichte Artikel wurden in den Unterzeitschriften „Cell' und „Nature' veröffentlicht
- Herausgeber | Antibiotika-resistente Infektionen durch Rettichschalen verursachen jedes Jahr etwa 1,27 Millionen Todesfälle. Wenn es keine spezifischen neuen Medikamente gibt, wird die Zahl der Todesfälle jedes Jahr 10 Millionen erreichen um mit Antibiotikaresistenzen umzugehen. Cesardela Fuente, Assistenzprofessorin an der University of Pennsylvania, sagte: „Auch wenn es Ihnen besser geht, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Antibiotikakur abschließen. Dies ist ein medizinisches Mantra, das viele Menschen gehört haben, aber oft ignorieren.“ ist von entscheidender Bedeutung. Nichtbeachtung kann die Wirksamkeit von Antibiotika beeinträchtigen. „Dies hat in den letzten Jahrzehnten zu einem Anstieg arzneimittelresistenter Bakterien geführt, einer globalen Gesundheitskrise.“
- KI 597 2024-06-19 17:15:12
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- Die Einführungskonferenz für das neue multimodale intelligente adaptive Großmodell von Squirrel AI wurde abgehalten und die intelligente adaptive Bildungssoftware und -hardware wurde vollständig aktualisiert.
- Kürzlich fand in Shanghai die Eröffnungskonferenz des neuen multimodalen intelligenten adaptiven Großmodells von Squirrel AI im großen Stil statt. Diese Konferenz war ein beispielloses Ereignis, bei dem nicht nur schockierend die umfassende Aktualisierung des multimodalen intelligenten adaptiven Bildungsmodells und -systems von Squirrel AI angekündigt wurde, sondern auch eine Reihe neuer intelligenter adaptiver Bildungshardwareprodukte auf den Markt gebracht wurden. Mit der umfassenden Innovation der Software- und Hardwareökologie demonstrierte Squirrel AI nicht nur seinen umfassenden Durchbruch im Bereich der Bildungstechnologie, sondern kündigte auch den Beginn einer neuen Ära der intelligenten adaptiven Bildung an. Das große Modell der intelligenten adaptiven Bildung wurde erheblich verbessert und läutet eine neue Ära multimodaler großer Modelle ein. In dieser Veröffentlichung hat Squirrel AI ein wichtiges verbessertes Modell der intelligenten adaptiven Bildung vorgestellt: Die drei Dimensionen der modalen intelligenten Mensch-Computer-Erziehung Interaktion und multimodale intelligente Tests und Bewertungen haben eine umfassende Iteration erreicht und markieren die Realisierung der Bildungstechnologie
- KI 839 2024-06-19 17:12:29
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- Zhiyuan aktualisiert die Rangliste der großen Modelle: Das große Doubao-Modell belegt in China den ersten Platz bei der „objektiven Bewertung'
- Die FlagEval-Bewertungsplattform veröffentlichte die neueste Liste, die Mitte Juni veröffentlicht wurde. GPT-4 belegte den ersten Platz unter den großen Closed-Source-Modellen, Doubao-Pro (großes Sitzsackmodell) belegte den zweiten Platz und hatte auch den höchsten Platz Ein großes inländisches Modell; gefolgt von ERNIE4.0, Baichuan3, Moonshot-v1 usw. In der offenen Antwortbewertung belegte Doubao-Pro ebenfalls den zweiten Platz und erzielte mehr Punkte als GPT-4o und GPT-4. Es entstehen ständig neue Technologien, und nur Plattformen, die weiterhin auf neue Technologien achten und sich an sie anpassen können, können in diesem hart umkämpften Markt unbesiegbar bleiben. Wortanzahl: 114 Bilder: Das große Sitzsackmodell gewann die zweite Gesamtpunktzahl in der objektiven Bewertung von FlagEval (
- KI 897 2024-06-19 14:05:01
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Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
Der Kontaktcode für das jQuery-Unternehmensnachrichtenformular ist ein einfacher und praktischer Unternehmensnachrichtenformular- und Kontaktcode für die Einführungsseite.
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2024-02-29
Wiedergabeeffekte für HTML5-MP3-Spieluhren
Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
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HTML5 coole Partikelanimations-Navigationsmenü-Spezialeffekte
Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
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Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare
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2024-02-29
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
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2023-02-03
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2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
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2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
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2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
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2024-02-28
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Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
