aktueller Standort:Heim > Technische Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > KI
- Richtung:
- alle web3.0 Backend-Entwicklung Web-Frontend Datenbank Betrieb und Instandhaltung Entwicklungswerkzeuge PHP-Framework tägliche Programmierung WeChat-Applet häufiges Problem andere Technik CMS-Tutorial Java System-Tutorial Computer-Tutorials Hardware-Tutorial Mobiles Tutorial Software-Tutorial Tutorial für Handyspiele
- Klassifizieren:
-
- Die Einführungskonferenz für das neue multimodale intelligente adaptive Großmodell von Squirrel AI wurde abgehalten und die intelligente adaptive Bildungssoftware und -hardware wurde vollständig aktualisiert.
- Kürzlich fand in Shanghai die Eröffnungskonferenz des neuen multimodalen intelligenten adaptiven Großmodells von Squirrel AI im großen Stil statt. Diese Konferenz war ein beispielloses Ereignis, bei dem nicht nur schockierend die umfassende Aktualisierung des multimodalen intelligenten adaptiven Bildungsmodells und -systems von Squirrel AI angekündigt wurde, sondern auch eine Reihe neuer intelligenter adaptiver Bildungshardwareprodukte auf den Markt gebracht wurden. Mit der umfassenden Innovation der Software- und Hardwareökologie demonstrierte Squirrel AI nicht nur seinen umfassenden Durchbruch im Bereich der Bildungstechnologie, sondern kündigte auch den Beginn einer neuen Ära der intelligenten adaptiven Bildung an. Das große Modell der intelligenten adaptiven Bildung wurde erheblich verbessert und läutet eine neue Ära multimodaler großer Modelle ein. In dieser Veröffentlichung hat Squirrel AI ein wichtiges verbessertes Modell der intelligenten adaptiven Bildung vorgestellt: Die drei Dimensionen der modalen intelligenten Mensch-Computer-Erziehung Interaktion und multimodale intelligente Tests und Bewertungen haben eine umfassende Iteration erreicht und markieren die Realisierung der Bildungstechnologie
- KI 841 2024-06-19 17:12:29
-
- Zhiyuan aktualisiert die Rangliste der großen Modelle: Das große Doubao-Modell belegt in China den ersten Platz bei der „objektiven Bewertung'
- Die FlagEval-Bewertungsplattform veröffentlichte die neueste Liste, die Mitte Juni veröffentlicht wurde. GPT-4 belegte den ersten Platz unter den großen Closed-Source-Modellen, Doubao-Pro (großes Sitzsackmodell) belegte den zweiten Platz und hatte auch den höchsten Platz Ein großes inländisches Modell; gefolgt von ERNIE4.0, Baichuan3, Moonshot-v1 usw. In der offenen Antwortbewertung belegte Doubao-Pro ebenfalls den zweiten Platz und erzielte mehr Punkte als GPT-4o und GPT-4. Es entstehen ständig neue Technologien, und nur Plattformen, die weiterhin auf neue Technologien achten und sich an sie anpassen können, können in diesem hart umkämpften Markt unbesiegbar bleiben. Wortanzahl: 114 Bilder: Das große Sitzsackmodell gewann die zweite Gesamtpunktzahl in der objektiven Bewertung von FlagEval (
- KI 903 2024-06-19 14:05:01
-
- Hinton fungiert als Berater und das „KI + Materialien'-Startup CuspAI gibt bekannt, dass es eine Startfinanzierung in Höhe von 30 Millionen US-Dollar erhalten hat
- Herausgeber |. Die Innovation von Cactus Carbon Capture-Materialien verändert sich, da künstliche Intelligenz den Materialdesignprozess beschleunigt. Ein neues Unternehmen ist gerade aus dem Tarnmodus herausgekommen und hat eine Startfinanzierungsrunde in Höhe von 30 Millionen US-Dollar angekündigt, um mithilfe künstlicher Intelligenz schnell eine große Anzahl neuartiger Strukturen für die Entwicklung neuer Materialien zu generieren und zu bewerten. Das Startup mit dem Namen CuspAI hat seinen Sitz in Cambridge und Amsterdam und wurde von renommierten Fachleuten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz gegründet, darunter dem ehemaligen Microsoft Research und Qualcomm Distinguished Scientist und Vizepräsidenten Professor Max Welling sowie Chemikern, die an der Kommerzialisierung von Deep beteiligt sind Technologien bei Google und BASF Dr. Chad Edwards. Geoffrey Hinton, bekannt als „Godfather of Artificial Intelligence“, wird als Berater des Vorstands fungieren. Das Startup ist ein Material
- KI 364 2024-06-19 14:01:30
-
- KI im Einsatz |. Oboi und Wei Xiaobao zeigen Zuneigung, Ultraman und Huang Renxun kämpfen, Luma überschlägt sich und ist so süß
- Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wen Die Welle der künstlichen Intelligenz, repräsentiert durch große Modelle und AIGC, hat unsere Lebens- und Arbeitsweise still und leise verändert, aber die meisten Menschen wissen immer noch nicht, wie sie sie nutzen sollen. Aus diesem Grund haben wir die Kolumne „KI im Einsatz“ ins Leben gerufen, um detailliert vorzustellen, wie KI durch intuitive, interessante und prägnante Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz genutzt werden kann, und um das Denken aller anzuregen. Wir heißen Leser auch willkommen, innovative, praktische Anwendungsfälle einzureichen. Vor ein paar Tagen hat das Startup LumaAI aus San Francisco Großes geleistet und eine neue Generation des KI-Videogenerierungsmodells DreamMachine auf den Markt gebracht, das angeblich mit Sora verglichen werden kann. Eine große Anzahl von Benutzern wurde darauf aufmerksam und erlebte es nach und nach, so dass der Server fast überfüllt war. Was die Wirkung betrifft, ist die Bewertung polarisiert. Einige Internetnutzer sagten direkt:
- KI 661 2024-06-19 10:26:32
-
- Runway-Version von Sora veröffentlicht: High-Fidelity, Super-Konsistenz, Gen-3 Alpha schockierte Internetnutzer
- Obwohl das generierte Video nur etwa 10 Sekunden lang ist, scheint es hinsichtlich Klarheit, Detailgenauigkeit und Zeichenkonsistenz mit allen vorhandenen Videogenerierungsmodellen vergleichbar zu sein. Gerade hat das KI-Videogenerierungs-Startup Runway ein neues Basismodell für die Videogenerierung, Gen-3Alpha, auf den Markt gebracht. Das Modell kann hochdetaillierte Videos mit komplexen Szenenwechseln, mehreren Filmstilen und detaillierter Art Direction erstellen. Laut Runway ist der Gen-3 Alpha das erste einer Reihe kommender Modelle. Serienmodelle werden auf einer neuen Infrastruktur trainiert, die für groß angelegte multimodale Schulungen entwickelt wurde. Gen-3Alpha bietet im Vergleich zu Gen-2 erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Wiedergabetreue, Konsistenz und Bewegung und stellt einen wichtigen Schritt zum Aufbau eines universellen Weltmodells dar.
- KI 697 2024-06-19 10:10:15
-
- Die Erfolgsquote übertrifft die der RoseTTAFold-Reihe, da sie Sequenzinformationen nutzt, um die Struktur von Protein-Ligand-Komplexen direkt vorherzusagen.
- Herausgeber | Rettich-Hautprotein ist ein bewährtes Mittel im Kampf des Körpers gegen Krankheitserreger und wird zur Eingrenzung potenzieller Behandlungsmethoden für experimentelle Tests eingesetzt. Es ist eine hochwertige Proteinstruktur erforderlich, und Proteine werden oft als vollständig oder teilweise starr angesehen. Hier haben Forscher der Freien Universität Berlin ein künstliches Intelligenzsystem entwickelt, das vollständig flexible Gesamtatomstrukturen von Protein-Ligand-Komplexen direkt aus Sequenzinformationen vorhersagen kann. Obwohl klassische Docking-Methoden immer noch überlegen sind, hängt dies auch von der Kristallstruktur des Zielproteins ab. Zusätzlich zur Vorhersage flexibler Allatomstrukturen kann die Vorhersagekonfidenzmetrik (plDDT) verwendet werden, um genaue Vorhersagen auszuwählen und zwischen starken und schwachen Bindemitteln zu unterscheiden. Die Studie basiert auf
- KI 1112 2024-06-19 10:09:49
-
- Bytedance Doubao und die Wuhan University schlugen CAL vor: Verbesserung multimodaler Ausrichtungseffekte durch visuell verwandte Token
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Das aktuelle Mainstream-Visual-Language-Modell (VLM) ist hauptsächlich auf der Grundlage des Large-Language-Modells (LLM) weiter verfeinert. Daher ist es notwendig, das Bild auf verschiedene Weise dem Einbettungsraum von LLM zuzuordnen und dann autoregressive Methoden zu verwenden, um die Antwort basierend auf dem Bildtoken vorherzusagen. War hier
- KI 923 2024-06-19 09:53:01
-
- Töten wie verrückt! Google wandelt Videos in Sprache um und realistische Soundeffekte machen KI-Videos zum Abschied von der Stille!
- Die boomende Situation im KI-Kreis hat die Öffentlichkeit überrascht. In diesen Tagen spielt die andere Seite des Ozeans verrückt! Lumas Aufregung ist noch nicht verflogen, letzte Nacht hat Runway eine Königsbombe abgefeuert – Gen-3Alpha. (Einzelheiten finden Sie unter: Runway-Version von Sora veröffentlicht: High-Fidelity, Super-Konsistenz, Gen-3Alpha schockierte Internetnutzer.) Was noch unerwarteter war, als ich aufwachte, hatte Google DeepMind auch neue Neuigkeiten, die stillschweigend veröffentlicht wurden Fortschritt in der Video-to-Speech (V2A)-Technologie. Obwohl diese Funktion der Öffentlichkeit noch nicht zugänglich ist, ist der Effekt, der offiziellen Videodemo nach zu urteilen, recht reibungslos. Gleichzeitig GoogleDeepMind
- KI 379 2024-06-19 09:36:24
-
- Die Genauigkeit der Antwortextraktion erreicht 96,88 %, xFinder eliminiert die „Betrugsmentalität' großer Modelle
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Erstautor und der korrespondierende Autor dieses Artikels stammen beide vom Shanghai Algorithm Innovation Research Institute. Unter ihnen ist der korrespondierende Autor Dr
- KI 878 2024-06-19 08:11:50
-
- Der Warrior 917 Dragon Armor, ein luxuriöses Elektro-Geländefahrzeug mit globaler Manövrierfähigkeit, ist jetzt im Vorverkauf erhältlich
- Am 17. Juni wurde Chinas erstes Film-Co-Branding-Auto, der Warrior 917 Dragon Armor, ein vollmobiles Luxus-Elektro-Geländefahrzeug von Dongfeng Motors Technology, offiziell zum Vorverkauf eröffnet. Die Vorverkaufspreisspanne des neuen Autos liegt bei 768.000 Yuan auf 868.000 Yuan. Der Warriors 917 Dragon Armor hat außerdem eine attraktive Reservierungsrichtlinie eingeführt: Benutzer, die vor dem 17. September eine Reservierung vornehmen, können eine lebenslange Fahrzeuggarantie, eine lebenslange kostenlose Fahrzeuglieferung, einen lebenslangen kostenlosen mobilen Servicewagen, einen lebenslangen kostenlosen Pannendienst und fünf aufeinanderfolgende 20-GB-Cockpits pro Monat genießen Unterhaltungsverkehr pro Jahr, 896 Bonus für eine einjährige Audio- und Video-Mitgliedskarte. Darüber hinaus werden drei limitierte Geschenke im Gesamtwert von 28.000 Yuan verschenkt, darunter Ladesäulen für zu Hause, Innenausstattungssätze aus Kohlefaser und originale Fahrgestellpanzerungssätze. Krieger 917 Drache
- KI 348 2024-06-19 06:01:29
-
- Die Tsinghua-Universität und andere Universitäten bringen das erste Open-Source-Wasserzeichen-Toolkit für große Modelle, MarkLLM, auf den Markt, das fast zehn der neuesten Wasserzeichen-Algorithmen unterstützt
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Dieser Artikel wurde gemeinsam von der Tsinghua University, der Shanghai Jiao Tong University, der University of Sydney, der UCSB, der Chinese University of Hong Kong, der Hong Kong University of Science and Technology und Hong verfasst Kong-Universität für Wissenschaft und Technologie (Guangzhou). Zu den Hauptautoren gehören: Pan Leyi (Erstautor), ein Student an der Tsinghua-Universität, dessen Forschungsrichtung großes Modellwasser ist
- KI 991 2024-06-19 05:13:08
-
- UC erforscht die Atomdiffusion in Verbundwerkstoffen und entwickelt eine Methode zur Dynamik neuronaler Netzwerke
- Herausgeber |. Green Luo ist wie der Duft von Blumen, der sich im Wind ausbreitet und auf Ihr Gesicht trifft. Auch die Atome und Moleküle im Material sind „diffusionsfähig“. Die Dispersion in Materialien bestimmt die Dynamik der Ausfällung, der Neuphasenbildung und der Mikrostrukturentwicklung und beeinflusst stark die mechanischen und physikalischen Eigenschaften. Die inhärente chemische Komplexität von Materialien mit komplexer Zusammensetzung stellt die Modellierung der Atomdiffusion und die Bildung chemisch geordneter Strukturen vor Herausforderungen. In diesem Zusammenhang schlagen Forscher der University of California eine Methode der neuronalen Netzwerkdynamik (NNK) zur Vorhersage der Atomdiffusion und der daraus resultierenden mikrostrukturellen Entwicklung in Materialien mit komplexer Zusammensetzung vor. Das Framework basiert auf einer effizienten Gitterstruktur und chemischen Charakterisierung in Kombination mit künstlichen neuronalen Netzen und ist in der Lage, alle pfadabhängigen Migrationsbarrieren und das Einzelatom-Hopping genau vorherzusagen. Skalierbares NNK-Framework zum Erkunden
- KI 742 2024-06-19 05:04:39
-
- Ein hochauflösendes 16-Sekunden-720p-Video mit einem Objektiv wird mit einem Klick erstellt, und die Open-Source-Version von Sora hält neue Überraschungen bereit
- Das Luchen Open-Sora-Team hat bahnbrechende Fortschritte bei der Qualität und Generierungszeit von 720p-HD-Videos erzielt und die nahtlose Produktion hochwertiger Kurzfilme aller Stilrichtungen unterstützt. Überraschenderweise haben sie sich entschieden, weitere 100 Millionen Punkte in die Open-Source-Lösung zu bringen Community. Schockiert, weiterhin alles als Open Source veröffentlichen. Open-Source-Adresse: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora nutzt ihre Modellgewichte, um eine Vielzahl cooler Kurzfilme zu generieren, etwa über den engen Kontakt zwischen Wellen und Muscheln und unergründliche Geheimnisse im Wald. Auch die Darstellung von Charakterporträts ist recht realistisch. Es kann auch den Cyberpunk-Stil präzise wiedergeben, wodurch der Kurzfilm sofort ein starkes Gespür für die Zukunft und Technologie vermittelt. Das Bild ist komprimiert. Es kann auch interessante und lebendige animierte Aufnahmen erzeugen, die großartige Ergebnisse bringen
- KI 510 2024-06-18 20:57:51
-
- Die Recheneffizienz wurde um mehr als das Hundertfache gesteigert und wurde dem Team von Li Jinjin vorgelegt, um ein großes Modell auf Basis von Transformer für Ab-initio-Berechnungen der Molekulardynamik zu entwickeln.
- Autor |. Herausgeber Tao Kehao |. Kohlblatt Eine genaue Simulation des dynamischen Verhaltens von Atomen und Molekülen ist entscheidend für die Entwicklung einer neuen Generation hocheffizienter Materialien. Allerdings bieten herkömmliche Ab-initio-Molekulardynamiksimulationen (AIMD) natürlich hochpräzise Vorhersagemöglichkeiten, ihr hoher Rechenaufwand und ihre lange Simulationszeit schränken jedoch den Forschungsfortschritt erheblich ein. Beispielsweise dauert die Einrichtung einer 30-Pikosekunden-Simulation eines Materialsystems mit 100 Atomen in der Regel mehrere Monate, was eine große Herausforderung für die Entwicklung neuer Materialien darstellt, die eine schnelle Iteration und Optimierung erfordern. In diesem Zusammenhang ist ein Modell der künstlichen Intelligenz, das diesen Prozess deutlich beschleunigen kann, von großem Wert. Angesichts dieser Herausforderungen hat das Artificial Intelligence and Microstructure Laboratory (AIMS-lab) der Shanghai Jiao Tong University ein System namens T-AIMD entwickelt
- KI 1037 2024-06-18 18:02:54
-
- Großes Modell + Monte-Carlo-Baumsuche, ein Zug bringt LLaMa-3 8B Olympiad-Niveau nahe an GPT-4
- Durch Innovationen auf Algorithmenebene wird sich die Fähigkeit großer Sprachmodelle zur Lösung mathematischer Probleme in Zukunft weiter verbessern. In den letzten Tagen überschwemmte die Nachricht die Bildschirme, dass der 17-jährige Jiang Ping von einer technischen Sekundarschule bei den Qualifikationsspielen für den Alibaba Global Mathematics Competition 2024 weltweit den 12. Platz belegte. Gleichzeitig zeigen die Ergebnisse der AI Challenge, dass unter allen 563 teilnehmenden KI-Teams die höchste Punktzahl 34 Punkte und die durchschnittliche Punktzahl 18 Punkte betrug und damit mit dem durchschnittlichen Niveau menschlicher Spieler gleichzog. Der größte Nachteil der KI bei der Teilnahme an Mathematikwettbewerben ist ihr schwaches logisches Denkvermögen und es ist schwierig, bei Beweisfragen die volle Punktzahl zu erreichen. Dies ist auch eine große Herausforderung, vor der aktuelle große Sprachmodelle (LLM) wie GPT-4 und LLaMA bei Aufgaben stehen, die Strategie und logisches Denken erfordern. Eines der größten Hindernisse ist die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Ausgabe, insbesondere wenn Präzision erforderlich ist.
- KI 1084 2024-06-18 16:46:12