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- Große Modelle sind bei digitalen Menschen beliebt: Ein Satz kann in 5 Minuten angepasst werden, und Sie können ihn beim Tanzen, Hosten und Ausliefern von Waren halten
- In nur 5 Minuten können Sie einen digitalen 3D-Menschen erstellen, der direkt mit der Arbeit beginnen kann. Dies ist der jüngste Schock, den große Modelle im Bereich der digitalen Menschen ausgelöst haben. Genau so beschreibt ein Satz die Anforderung: Die generierten digitalen Menschen können direkt den Live-Übertragungsraum betreten und als Moderatoren dienen. Es ist kein Problem, bei einem Girlgroup-Tanz mitzutanzen. Sagen Sie während des gesamten Produktionsprozesses einfach, was Ihnen in den Sinn kommt. Das große Modell kann die Anforderungen automatisch zerlegen, und Sie können sofort Entwürfe erstellen und Ideen ändern. △Mit der 2-fachen Geschwindigkeit müssen Sie sich keine Sorgen mehr machen, dass die Ideen des Chefs/der Gruppe A zu neuartig sind. Diese digitale Humantechnologie von Vincent stammt aus der neuesten Version der Baidu Intelligent Cloud. Es ist an der Zeit, es zu sagen oder nicht, aber es ist an der Zeit, die Hürde für digitale Menschen zu senken, es auf einen Schlag zu nutzen. Nachdem wir von einem solchen Artefakt gehört haben, haben wir uns wie gewohnt sofort die Qualifikation für interne Tests gesichert. Werfen wir einen Blick auf weitere Details ~ In 5 Minuten in einem Satz wird der 3D-Digitalmann direkt im Einsatz sein.
- KI 967 2024-05-08 20:10:39
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- Multimodale Datenfusion von geringer Qualität, mehrere Institutionen veröffentlichten gemeinsam ein Übersichtspapier
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Multimodale Fusion ist eine der Grundaufgaben der multimodalen Intelligenz. Die Motivation der multimodalen Fusion besteht darin, effektive Informationen aus verschiedenen Modalitäten gemeinsam zu nutzen, um die Genauigkeit und Stabilität nachgelagerter Aufgaben zu verbessern. Herkömmliche multimodale Fusionsmethoden basieren oft auf qualitativ hochwertigen Daten und lassen sich nur schwer an reale Anwendungen anpassen.
- KI 1080 2024-05-08 19:40:27
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- Green Intelligence: KI-gesteuerte Innovation bei globalen Umweltlösungen
- Bei unserem Versuch, die drängenden Umweltherausforderungen der heutigen Welt zu bewältigen, sticht die künstliche Intelligenz (KI) als transformative Kraft hervor. Auf künstlicher Intelligenz basierende Technologien, die als „grüne Intelligenz“ bekannt sind, verändern nicht nur die Art und Weise, wie wir weltweit mit Umweltverschmutzung, Abfallmanagement und der Erhaltung natürlicher Ressourcen umgehen, sondern sind auch dabei, diesen Ansatz zu revolutionieren. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz können wir riesige Datensätze analysieren, Umweltrisiken vorhersagen und Lösungen mit beispielloser Präzision und Geschwindigkeit umsetzen. Diese Technologie erweist sich als entscheidend für unser Streben nach einer nachhaltigeren und widerstandsfähigeren Zukunft und ermöglicht es uns, die kritischsten Probleme des Planeten effektiver anzugehen. Wenn wir künstliche Intelligenz einsetzen, um Umweltherausforderungen zu bewältigen, verbessern wir nicht nur die heutigen Anwendungen
- KI 862 2024-05-08 17:55:30
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- Wird es im Jahr 2024 in China erhebliche Durchbrüche und Fortschritte beim durchgängigen autonomen Fahren geben?
- Nicht jeder kann verstehen, dass der Tesla V12 in Nordamerika in großem Umfang eingeführt wurde und aufgrund seiner hervorragenden Leistung bei immer mehr Nutzern Anerkennung findet. Auch das durchgängige autonome Fahren ist die technische Richtung, die allen am meisten am Herzen liegt rund um die Branche des autonomen Fahrens. Kürzlich hatte ich die Gelegenheit, mich mit erstklassigen Ingenieuren, Produktmanagern, Investoren und Medienleuten aus vielen Branchen auszutauschen. Ich habe festgestellt, dass jeder sehr an einem durchgängigen autonomen Fahren interessiert ist, aber in einigen Fällen sogar Grundverständnis des durchgängigen autonomen Fahrens. Es gibt immer noch solche Missverständnisse. Als jemand, der das Glück hatte, die Stadtfunktion mit und ohne Bilder inländischer First-Tier-Marken sowie die beiden Versionen von FSD V11 und V12 zu erleben, möchte ich hier auf der Grundlage von ein paar Dingen besprechen Mein beruflicher Hintergrund und die Verfolgung der Fortschritte von Tesla FSD im Laufe der Jahre.
- KI 729 2024-05-08 14:49:12
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- Wie können Glasfasernetze mit künstlicher Intelligenz mithalten?
- Mit der Weiterentwicklung der Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz wird der Bedarf an leistungsstarken Glasfasernetzen immer dringlicher. Die Technologielandschaft entwickelt sich rasant weiter, wobei die Arbeitsbelastung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu einer beispiellosen Nachfrage nach Konnektivitätsinfrastruktur führt. Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz unterliegen die Betriebsmodelle von Unternehmen und die Art und Weise, wie sie mit Daten interagieren, subtilen Veränderungen. Technologische Fortschritte haben die Bedeutung von Glasfasernetzwerken hervorgehoben, die für ihre einzigartige Bandbreitenfähigkeit und geringe Latenz bekannt sind und zum Mainstream der Unternehmensnetzwerkarchitektur geworden sind. Glasfasernetze sind zum Kern moderner Kommunikationssysteme geworden und unterstützen den enormen Datenbedarf von Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Vorteile der Integration von künstlicher Intelligenz und Glasfasernetzen Die Beziehung zwischen KI und Glasfasernetzen ist für beide Seiten von Vorteil und treibt so die gegenseitige Weiterentwicklung voran. Wie Anwendungen der künstlichen Intelligenz werden
- KI 479 2024-05-08 14:30:02
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- Wie können Glasfasernetze mit künstlicher Intelligenz mithalten?
- Die Technologielandschaft entwickelt sich rasant weiter, wobei die Arbeitsbelastung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen den Bedarf an Konnektivitätsinfrastruktur erhöht. Mit dem Beginn des Zeitalters der künstlichen Intelligenz steht die Branche vor Veränderungen. Die Neuorganisation der Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten und interagieren, ist zu einem bedeutenden Höhepunkt des technologischen Fortschritts geworden. Die Bedeutung von Glasfasernetzen wird immer wichtiger und Glasfasernetze sind für ihre hervorragende Übertragungskapazität und geringe Latenz bekannt. Glasfasernetze sind zum Kern moderner Kommunikationssysteme geworden und unterstützen den enormen Datenbedarf von Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Vorteile der Integration von künstlicher Intelligenz und Glasfasernetzen Die Wechselbeziehung zwischen KI und Glasfasernetzen ist für beide Seiten von Vorteil und treibt daher die gegenseitige Weiterentwicklung voran. Da KI-Anwendungen immer komplexer und datenintensiver werden, wächst der Bedarf an einer robusten Glasfaserinfrastruktur weiter. Im Gegensatz dazu sind Glasfasernetzgeschwindigkeiten und
- KI 964 2024-05-08 13:40:11
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- Werfen Sie einen Blick auf die Vergangenheit und Gegenwart von Occ und autonomem Fahren! Die erste Rezension fasst die drei Hauptthemen Funktionserweiterung/Massenproduktionsbereitstellung/effiziente Annotation umfassend zusammen.
- Oben geschrieben und persönliches Verständnis des Autors In den letzten Jahren hat autonomes Fahren aufgrund seines Potenzials, die Belastung des Fahrers zu verringern und die Fahrsicherheit zu verbessern, zunehmende Aufmerksamkeit erhalten. Die visionsbasierte dreidimensionale Belegungsvorhersage ist eine neue Wahrnehmungsaufgabe, die sich für eine kostengünstige und umfassende Untersuchung der Sicherheit autonomen Fahrens eignet. Obwohl viele Studien die Überlegenheit von 3D-Belegungsvorhersagetools im Vergleich zu objektzentrierten Wahrnehmungsaufgaben gezeigt haben, gibt es immer noch Rezensionen, die diesem sich schnell entwickelnden Bereich gewidmet sind. In diesem Artikel wird zunächst der Hintergrund der visionsbasierten 3D-Belegungsvorhersage vorgestellt und die bei dieser Aufgabe auftretenden Herausforderungen erörtert. Als nächstes diskutieren wir umfassend den aktuellen Status und die Entwicklungstrends aktueller 3D-Belegungsvorhersagemethoden unter drei Gesichtspunkten: Funktionsverbesserung, Bereitstellungsfreundlichkeit und Kennzeichnungseffizienz. zu guter Letzt
- KI 388 2024-05-08 11:40:01
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- Die Bedeutung von 5G für Fertigungsroboter
- Der Einsatz von Robotern ist oft mit dem Streben nach Effizienz und Produktivität verbunden. Nach Angaben der International Trade Administration steigert eine Erhöhung der Roboterdichte um 1 % die Produktivität in allen Branchen um 0,8 %. Heute ist die Robotik in der Fertigung der Höhepunkt dieser fortlaufenden Geschichte. Roboter werden mittlerweile in jeder Phase des Herstellungsprozesses in allen Branchen eingesetzt. Obwohl Robotik in der Fertigung nichts Neues ist, hat der Einsatz dieser Technologien in den letzten Jahren explosionsartig zugenommen. In den Anfängen der Robotik waren es vor allem große Hersteller wie Automobilhersteller, die mobile Roboter und Lackierroboter für Aufgaben wie das Lackieren einsetzten. Das sich schnell verändernde Geschäftsumfeld hat jedoch zu einem dramatischen Anstieg des Einsatzes von Robotik in der Fertigung durch Unternehmen jeder Größe geführt. Ausmaß der Einführung von Robotik in der Fertigung
- KI 866 2024-05-08 09:10:07
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- Das Xpeng Technology Label gewinnt neue Mitglieder und arbeitet mit Volkswagen zusammen, um über EEA intelligente Autos der nächsten Generation zu definieren
- Im Zuge des intelligenten und vernetzten technologischen Wandels sind Fahrzeuge nicht mehr nur einfache Fortbewegungsmittel, sondern haben sich zu eigenständigen und mobilen Dienstleistungsräumen entwickelt. In diesem Prozess stehen Chinas neue Energiefahrzeuge zweifellos an der Spitze der Welt. Eines der offensichtlichsten Anzeichen ist, dass Volkswagen, das ehemalige Lernobjekt der chinesischen Automobilindustrie, begonnen hat, umgekehrt aus seinen Erfahrungen zu lernen. Im April dieses Jahres unterzeichneten Xpeng Motors und der Volkswagen-Konzern eine strategische Kooperationsrahmenvereinbarung zur EEA-Technologie für elektronische und elektrische Architektur. Die beiden Parteien werden diese gemeinsam entwickeln und in die CMP-Plattform von Volkswagen in China integrieren, die auf der elektronischen und elektrischen Architektur der neuesten Generation von Xpeng Motors basiert . Die von beiden Parteien gemeinsam entwickelte elektronische und elektrische Architektur soll ab 2026 in in China produzierten Elektromodellen der Marke Volkswagen zum Einsatz kommen. Dies erfolgt im Anschluss an die „Equity-Investment“-Kooperation
- KI 298 2024-05-08 08:46:01
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- Intelligentes Computing beschleunigt die Suche, China Sky Eye FAST findet den bisher längsten Pulsar in Kugelsternhaufen
- Wir wissen, dass Kugelsternhaufen eine Art Himmelssystem sind, das durch die Schwerkraft gebunden ist. Es handelt sich um uralte Sternhaufen, die aus Zehntausenden bis Millionen Sternen bestehen. Die meisten von ihnen sehen kugelförmig aus, können aber auch durch den Einfluss der Schwerkraft geformt sein andere Himmelssysteme. Der dynamische Entwicklungsprozess von Kugelsternhaufen und der Syntheseweg von Sternpopulationen sind aktuelle Forschungsthemen in der aktuellen Literatur. Nach Jahrzehnten der Evolution ist die Zahl der Sterne in Kugelsternhaufen auf wenige dichte Sterne geschrumpft, darunter der Pulsar. Durch das Verständnis der Verteilung und Eigenschaften von Pulsaren in Kugelsternhaufen können wir ein tiefgreifendes Verständnis der Dichteverteilung, Massenverteilung und Wechselwirkungen mit anderen Himmelskörpern innerhalb von Kugelsternhaufen erlangen und dann wichtige Informationen wie den dynamischen Evolutionsprozess erhalten von Kugelsternhaufen und den Synthesewegen von Sternpopulationen. Astronomischen Beobachtungen zufolge kreisen Pulsare um die Erde
- KI 499 2024-05-07 21:50:05
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- Feinabstimmung und Quantifizierung erhöhen tatsächlich das Risiko eines Jailbreaks! Mistral, Lama und andere wurden alle verschont
- Ein großes Modell war erneut Sicherheitsproblemen ausgesetzt! Kürzlich veröffentlichten Forscher von EnkryptAI schockierende Forschungsergebnisse: Quantisierung und Feinabstimmung können tatsächlich die Sicherheit großer Modelle verringern! Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2404.04392.pdf Bei den tatsächlichen Tests des Autors blieben Basismodelle wie Mistral und Llama, einschließlich ihrer verfeinerten Versionen, nicht verschont. Nach der Quantifizierung oder Feinabstimmung ist das Risiko eines Jailbreaks von LLM erheblich erhöht. ——LLM: Meine Effekte sind erstaunlich, ich bin allmächtig, ich bin voller Löcher ... Vielleicht wird der Angriffs- und Verteidigungskrieg gegen verschiedene Schlupflöcher in großen Modellen noch lange nicht aufhören. Darauf ankommen
- KI 1026 2024-05-07 19:20:02
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- LeCun weitergeleitet, KI ermöglicht aphasischen Menschen wieder das Sprechen! NYU veröffentlicht neuen „Neural-Speech'-Decoder
- Die Entwicklung der Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Anwendung hat in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erregt, und alle sind im Allgemeinen neugierig auf die Anwendungsaussichten von BCI. Aphasie aufgrund neurologischer Defekte beeinträchtigt nicht nur das tägliche Leben der Patienten erheblich, sondern kann auch ihre berufliche Entwicklung und ihre sozialen Aktivitäten einschränken. Mit der rasanten Entwicklung des Deep Learning und der Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie bewegt sich die moderne Wissenschaft in die Richtung, aphasischen Menschen durch neuronale Stimmprothesen dabei zu helfen, ihre Kommunikationsfähigkeiten wiederzuerlangen. Das menschliche Gehirn hat eine Reihe aufregender Entwicklungen gemacht, und es gab viele Durchbrüche bei der Dekodierung von Signalen in Sprache, Operationen und mehr. Besonders hervorzuheben ist, dass Elon Musks Firma Neuralink auch auf diesem Gebiet bahnbrechende Fortschritte erzielt hat.
- KI 584 2024-05-07 18:07:16
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- Entdecken Sie das EU-Abkommen zur Regulierung künstlicher Intelligenz
- Nach dreitägigen „Marathon“-Verhandlungen haben der Ratspräsident und die Verhandlungsführer gerade eine Einigung über die Koordinierungsregeln für künstliche Intelligenz erzielt, die voraussichtlich schließlich zum „Gesetzentwurf zur Regulierung künstlicher Intelligenz“ werden wird. Der Verordnungsentwurf konzentriert sich auf die Bereitstellung eines Compliance-Rahmens, der dem Einsatz sicherer und die Menschenrechte achtender KI-Systeme in der EU Priorität einräumt. Diese Verordnung zur künstlichen Intelligenz geht darüber hinaus, europäische Länder zu Investitionen und Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu inspirieren. Das Gesetz über künstliche Intelligenz ist ein wegweisendes Gesetz, das ein förderliches Umfeld schafft, in dem der Einsatz künstlicher Intelligenz zu einem besseren Instrument für Sicherheit und Vertrauen wird und die öffentliche Sicherheit in der gesamten EU und die Einbindung von Interessengruppen im privaten Sektor gewährleistet. Die Grundidee ist, dass künstliche Intelligenz der Gesellschaft Schaden zufügen wird
- KI 891 2024-05-07 17:34:32
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- Inländische Open-Source-MoE-Indikatoren explodieren: GPT-4-Level-Fähigkeiten, API-Preis beträgt nur ein Prozent
- Das neueste groß angelegte inländische Open-Source-MoE-Modell erfreute sich gleich nach seinem Debüt großer Beliebtheit. Die Leistung von DeepSeek-V2 erreicht GPT-4-Niveau, es ist jedoch Open Source, kostenlos für die kommerzielle Nutzung und der API-Preis beträgt nur ein Prozent von GPT-4-Turbo. Daher löste es sofort nach seiner Veröffentlichung viele Diskussionen aus. Den veröffentlichten Leistungsindikatoren zufolge übertreffen die umfassenden chinesischen Fähigkeiten von DeepSeekV2 die vieler Open-Source-Modelle. Gleichzeitig befinden sich auch Closed-Source-Modelle wie GPT-4Turbo und Wenkuai 4.0 auf der ersten Stufe. Die umfassenden Englischkenntnisse liegen ebenfalls auf der gleichen ersten Stufe wie LLaMA3-70B und übertreffen Mixtral8x22B, das ebenfalls ein MoE ist. Es zeigt auch gute Leistungen in den Bereichen Wissen, Mathematik, logisches Denken, Programmieren usw. Und unterstützt 128K-Kontext. Stellen Sie sich das vor
- KI 540 2024-05-07 17:34:01
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- Quantilregression für probabilistische Zeitreihenprognosen
- Ändern Sie nicht die Bedeutung des ursprünglichen Inhalts, optimieren Sie den Inhalt nicht, schreiben Sie den Inhalt neu und fahren Sie nicht fort. „Die Quantilregression erfüllt diesen Bedarf, indem sie Vorhersageintervalle mit quantifizierten Chancen bereitstellt. Dabei handelt es sich um eine statistische Technik zur Modellierung der Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen, insbesondere wenn die bedingte Verteilung der Antwortvariablen von Interesse ist. Im Gegensatz zur herkömmlichen Regression Methoden: Die Quantilregression konzentriert sich auf die Schätzung der bedingten Größe der Antwortvariablen und nicht auf den bedingten Mittelwert Quantile der erklärten Variablen Y. Das bestehende Regressionsmodell ist eigentlich eine Methode zur Untersuchung der Beziehung zwischen der erklärten Variablen und der erklärenden Variablen. Sie konzentrieren sich auf die Beziehung zwischen erklärenden Variablen und erklärten Variablen
- KI 406 2024-05-07 17:04:01