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- HKUs großes Open-Source-Graph-Grundmodell OpenGraph: starke Generalisierungsfähigkeit, Vorwärtsausbreitung zur Vorhersage neuer Daten
- Es gibt eine neue Möglichkeit, das Problem des Datenmangels im Bereich des Graphenlernens zu lindern! OpenGraph, ein grundlegendes graphbasiertes Modell, das speziell für die Zero-Shot-Vorhersage für eine Vielzahl von Graphdatensätzen entwickelt wurde. Das Team von Chao Huang, Leiter des Data Intelligence Laboratory an der Universität Hongkong, schlug außerdem Verbesserungs- und Anpassungstechniken für das Modell vor, um die Anpassungsfähigkeit des Modells an neue Aufgaben zu verbessern. Derzeit wurde diese Arbeit auf GitHub veröffentlicht. Diese Arbeit stellt Techniken zur Datenerweiterung vor und konzentriert sich auf eine eingehende Untersuchung von Strategien zur Verbesserung der Generalisierungsfähigkeit grafischer Modelle (insbesondere, wenn erhebliche Unterschiede in Trainings- und Testdaten bestehen). OpenGraph ist ein allgemeines Diagrammstrukturmodell, das eine Vorwärtsausbreitung durch Ausbreitungsvorhersage durchführt, um eine Vorhersage neuer Daten ohne Stichprobe zu erreichen. Um ihre Ziele zu erreichen, muss das Team
- KI 315 2024-05-09 12:01:02
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- Anwendung von Algorithmen beim Aufbau einer 58-Porträt-Plattform
- 1. Hintergrund des Baus der 58-Portrait-Plattform Zunächst möchte ich Ihnen den Hintergrund des Baus der 58-Portrait-Plattform mitteilen. 1. Das traditionelle Denken der traditionellen Profiling-Plattform reicht nicht mehr aus. Der Aufbau einer Benutzer-Profiling-Plattform basiert auf Data-Warehouse-Modellierungsfunktionen, um Daten aus mehreren Geschäftsbereichen zu integrieren, um genaue Benutzerporträts zu erstellen Und schließlich muss es über Datenplattformfunktionen verfügen, um Benutzerprofildaten effizient zu speichern, abzufragen und zu teilen sowie Profildienste bereitzustellen. Der Hauptunterschied zwischen einer selbst erstellten Business-Profiling-Plattform und einer Middle-Office-Profiling-Plattform besteht darin, dass die selbst erstellte Profiling-Plattform einen einzelnen Geschäftsbereich bedient und bei Bedarf angepasst werden kann. Die Mid-Office-Plattform bedient mehrere Geschäftsbereiche und ist komplex Modellierung und bietet allgemeinere Funktionen. 2.58 Benutzerporträts vom Hintergrund der Porträtkonstruktion im Mittelbahnsteig 58
- KI 537 2024-05-09 09:01:10
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- Entdecken Sie automatisierte Arbeitsmanagement-Tools und ihre Vorteile im Jahr 2024
- In der schnelllebigen Geschäftswelt sind Effizienz und Produktivität von größter Bedeutung. Um immer einen Schritt voraus zu sein, greifen Unternehmen zunehmend auf automatisierte Arbeitsmanagement-Tools zurück. Aber was genau sind diese Tools und welche Vorteile können sie Unternehmen im Jahr 2024 bieten? Automatisierte Arbeitsmanagement-Tools umfassen eine Reihe von Softwarelösungen, die darauf ausgelegt sind, jeden Aspekt des Arbeitsablaufs eines Unternehmens zu rationalisieren und zu optimieren. Diese Tools automatisieren sich wiederholende Aufgaben, erleichtern die Zusammenarbeit und liefern Erkenntnisse zur Verbesserung des Entscheidungsprozesses. Im heutigen hart umkämpften Umfeld stehen Unternehmen vor der Herausforderung, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen. Automatisierte Arbeitsmanagement-Tools bieten eine Möglichkeit, dies zu erreichen, indem sie manuelle Ineffizienzen beseitigen und die Kapitalnutzung maximieren. Sie ermöglichen es Teams, sich auf einen hohen Mehrwert zu konzentrieren und gleichzeitig Routineaktivitäten zu automatisieren
- KI 625 2024-05-08 20:40:05
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- 7262 Beiträge wurden eingereicht, ICLR 2024 wurde ein Hit und zwei inländische Beiträge wurden für herausragende Beiträge nominiert.
- In diesem Jahr wurden insgesamt 5 herausragende Paper Awards und 11 ehrenvolle Erwähnungen ausgewählt. ICLR steht für International Conference on Learning Representations. Dieses Jahr findet die zwölfte Konferenz vom 7. bis 11. Mai in Wien, Österreich, statt. In der Machine-Learning-Community ist die ICLR eine relativ „junge“ Spitzenkonferenz. Sie wird von den Deep-Learning-Giganten und Turing-Award-Gewinnern Yoshua Bengio und Yann LeCun ausgerichtet. Die erste Sitzung fand erst 2013 statt. Die ICLR erlangte jedoch schnell große Anerkennung bei akademischen Forschern und gilt als die führende akademische Konferenz zum Thema Deep Learning. Diese Sitzung erhielt insgesamt 726
- KI 1099 2024-05-08 20:34:24
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- Große Modelle sind bei digitalen Menschen beliebt: Ein Satz kann in 5 Minuten angepasst werden, und Sie können ihn beim Tanzen, Hosten und Ausliefern von Waren halten
- In nur 5 Minuten können Sie einen digitalen 3D-Menschen erstellen, der direkt mit der Arbeit beginnen kann. Dies ist der jüngste Schock, den große Modelle im Bereich der digitalen Menschen ausgelöst haben. Genau so beschreibt ein Satz die Anforderung: Die generierten digitalen Menschen können direkt den Live-Übertragungsraum betreten und als Moderatoren dienen. Es ist kein Problem, bei einem Girlgroup-Tanz mitzutanzen. Sagen Sie während des gesamten Produktionsprozesses einfach, was Ihnen in den Sinn kommt. Das große Modell kann die Anforderungen automatisch zerlegen, und Sie können sofort Entwürfe erstellen und Ideen ändern. △Mit der 2-fachen Geschwindigkeit müssen Sie sich keine Sorgen mehr machen, dass die Ideen des Chefs/der Gruppe A zu neuartig sind. Diese digitale Humantechnologie von Vincent stammt aus der neuesten Version der Baidu Intelligent Cloud. Es ist an der Zeit, es zu sagen oder nicht, aber es ist an der Zeit, die Hürde für digitale Menschen zu senken, es auf einen Schlag zu nutzen. Nachdem wir von einem solchen Artefakt gehört haben, haben wir uns wie gewohnt sofort die Qualifikation für interne Tests gesichert. Werfen wir einen Blick auf weitere Details ~ In 5 Minuten in einem Satz wird der 3D-Digitalmann direkt im Einsatz sein.
- KI 1009 2024-05-08 20:10:39
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- Multimodale Datenfusion von geringer Qualität, mehrere Institutionen veröffentlichten gemeinsam ein Übersichtspapier
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Multimodale Fusion ist eine der Grundaufgaben der multimodalen Intelligenz. Die Motivation der multimodalen Fusion besteht darin, effektive Informationen aus verschiedenen Modalitäten gemeinsam zu nutzen, um die Genauigkeit und Stabilität nachgelagerter Aufgaben zu verbessern. Herkömmliche multimodale Fusionsmethoden basieren oft auf qualitativ hochwertigen Daten und lassen sich nur schwer an reale Anwendungen anpassen.
- KI 1122 2024-05-08 19:40:27
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- Green Intelligence: KI-gesteuerte Innovation bei globalen Umweltlösungen
- Bei unserem Versuch, die drängenden Umweltherausforderungen der heutigen Welt zu bewältigen, sticht die künstliche Intelligenz (KI) als transformative Kraft hervor. Auf künstlicher Intelligenz basierende Technologien, die als „grüne Intelligenz“ bekannt sind, verändern nicht nur die Art und Weise, wie wir weltweit mit Umweltverschmutzung, Abfallmanagement und der Erhaltung natürlicher Ressourcen umgehen, sondern sind auch dabei, diesen Ansatz zu revolutionieren. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz können wir riesige Datensätze analysieren, Umweltrisiken vorhersagen und Lösungen mit beispielloser Präzision und Geschwindigkeit umsetzen. Diese Technologie erweist sich als entscheidend für unser Streben nach einer nachhaltigeren und widerstandsfähigeren Zukunft und ermöglicht es uns, die kritischsten Probleme des Planeten effektiver anzugehen. Wenn wir künstliche Intelligenz einsetzen, um Umweltherausforderungen zu bewältigen, verbessern wir nicht nur die heutigen Anwendungen
- KI 907 2024-05-08 17:55:30
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- Wird es im Jahr 2024 in China erhebliche Durchbrüche und Fortschritte beim durchgängigen autonomen Fahren geben?
- Nicht jeder kann verstehen, dass der Tesla V12 in Nordamerika in großem Umfang eingeführt wurde und aufgrund seiner hervorragenden Leistung bei immer mehr Nutzern Anerkennung findet. Auch das durchgängige autonome Fahren ist die technische Richtung, die allen am meisten am Herzen liegt rund um die Branche des autonomen Fahrens. Kürzlich hatte ich die Gelegenheit, mich mit erstklassigen Ingenieuren, Produktmanagern, Investoren und Medienleuten aus vielen Branchen auszutauschen. Ich habe festgestellt, dass jeder sehr an einem durchgängigen autonomen Fahren interessiert ist, aber in einigen Fällen sogar Grundverständnis des durchgängigen autonomen Fahrens. Es gibt immer noch solche Missverständnisse. Als jemand, der das Glück hatte, die Stadtfunktion mit und ohne Bilder inländischer First-Tier-Marken sowie die beiden Versionen von FSD V11 und V12 zu erleben, möchte ich hier auf der Grundlage von ein paar Dingen besprechen Mein beruflicher Hintergrund und die Verfolgung der Fortschritte von Tesla FSD im Laufe der Jahre.
- KI 782 2024-05-08 14:49:12
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- Wie können Glasfasernetze mit künstlicher Intelligenz mithalten?
- Mit der Weiterentwicklung der Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz wird der Bedarf an leistungsstarken Glasfasernetzen immer dringlicher. Die Technologielandschaft entwickelt sich rasant weiter, wobei die Arbeitsbelastung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu einer beispiellosen Nachfrage nach Konnektivitätsinfrastruktur führt. Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz unterliegen die Betriebsmodelle von Unternehmen und die Art und Weise, wie sie mit Daten interagieren, subtilen Veränderungen. Technologische Fortschritte haben die Bedeutung von Glasfasernetzwerken hervorgehoben, die für ihre einzigartige Bandbreitenfähigkeit und geringe Latenz bekannt sind und zum Mainstream der Unternehmensnetzwerkarchitektur geworden sind. Glasfasernetze sind zum Kern moderner Kommunikationssysteme geworden und unterstützen den enormen Datenbedarf von Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Vorteile der Integration von künstlicher Intelligenz und Glasfasernetzen Die Beziehung zwischen KI und Glasfasernetzen ist für beide Seiten von Vorteil und treibt so die gegenseitige Weiterentwicklung voran. Wie Anwendungen der künstlichen Intelligenz werden
- KI 528 2024-05-08 14:30:02
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- Wie können Glasfasernetze mit künstlicher Intelligenz mithalten?
- Die Technologielandschaft entwickelt sich rasant weiter, wobei die Arbeitsbelastung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen den Bedarf an Konnektivitätsinfrastruktur erhöht. Mit dem Beginn des Zeitalters der künstlichen Intelligenz steht die Branche vor Veränderungen. Die Neuorganisation der Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten und interagieren, ist zu einem bedeutenden Höhepunkt des technologischen Fortschritts geworden. Die Bedeutung von Glasfasernetzen wird immer wichtiger und Glasfasernetze sind für ihre hervorragende Übertragungskapazität und geringe Latenz bekannt. Glasfasernetze sind zum Kern moderner Kommunikationssysteme geworden und unterstützen den enormen Datenbedarf von Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Vorteile der Integration von künstlicher Intelligenz und Glasfasernetzen Die Wechselbeziehung zwischen KI und Glasfasernetzen ist für beide Seiten von Vorteil und treibt daher die gegenseitige Weiterentwicklung voran. Da KI-Anwendungen immer komplexer und datenintensiver werden, wächst der Bedarf an einer robusten Glasfaserinfrastruktur weiter. Im Gegensatz dazu sind Glasfasernetzgeschwindigkeiten und
- KI 1009 2024-05-08 13:40:11
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- Werfen Sie einen Blick auf die Vergangenheit und Gegenwart von Occ und autonomem Fahren! Die erste Rezension fasst die drei Hauptthemen Funktionserweiterung/Massenproduktionsbereitstellung/effiziente Annotation umfassend zusammen.
- Oben geschrieben und persönliches Verständnis des Autors In den letzten Jahren hat autonomes Fahren aufgrund seines Potenzials, die Belastung des Fahrers zu verringern und die Fahrsicherheit zu verbessern, zunehmende Aufmerksamkeit erhalten. Die visionsbasierte dreidimensionale Belegungsvorhersage ist eine neue Wahrnehmungsaufgabe, die sich für eine kostengünstige und umfassende Untersuchung der Sicherheit autonomen Fahrens eignet. Obwohl viele Studien die Überlegenheit von 3D-Belegungsvorhersagetools im Vergleich zu objektzentrierten Wahrnehmungsaufgaben gezeigt haben, gibt es immer noch Rezensionen, die diesem sich schnell entwickelnden Bereich gewidmet sind. In diesem Artikel wird zunächst der Hintergrund der visionsbasierten 3D-Belegungsvorhersage vorgestellt und die bei dieser Aufgabe auftretenden Herausforderungen erörtert. Als nächstes diskutieren wir umfassend den aktuellen Status und die Entwicklungstrends aktueller 3D-Belegungsvorhersagemethoden unter drei Gesichtspunkten: Funktionsverbesserung, Bereitstellungsfreundlichkeit und Kennzeichnungseffizienz. zu guter Letzt
- KI 470 2024-05-08 11:40:01
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- Die Bedeutung von 5G für Fertigungsroboter
- Der Einsatz von Robotern ist oft mit dem Streben nach Effizienz und Produktivität verbunden. Nach Angaben der International Trade Administration steigert eine Erhöhung der Roboterdichte um 1 % die Produktivität in allen Branchen um 0,8 %. Heute ist die Robotik in der Fertigung der Höhepunkt dieser fortlaufenden Geschichte. Roboter werden mittlerweile in jeder Phase des Herstellungsprozesses in allen Branchen eingesetzt. Obwohl Robotik in der Fertigung nichts Neues ist, hat der Einsatz dieser Technologien in den letzten Jahren explosionsartig zugenommen. In den Anfängen der Robotik waren es vor allem große Hersteller wie Automobilhersteller, die mobile Roboter und Lackierroboter für Aufgaben wie das Lackieren einsetzten. Das sich schnell verändernde Geschäftsumfeld hat jedoch zu einem dramatischen Anstieg des Einsatzes von Robotik in der Fertigung durch Unternehmen jeder Größe geführt. Ausmaß der Einführung von Robotik in der Fertigung
- KI 912 2024-05-08 09:10:07
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- Das Xpeng Technology Label gewinnt neue Mitglieder und arbeitet mit Volkswagen zusammen, um über EEA intelligente Autos der nächsten Generation zu definieren
- Im Zuge des intelligenten und vernetzten technologischen Wandels sind Fahrzeuge nicht mehr nur einfache Fortbewegungsmittel, sondern haben sich zu eigenständigen und mobilen Dienstleistungsräumen entwickelt. In diesem Prozess stehen Chinas neue Energiefahrzeuge zweifellos an der Spitze der Welt. Eines der offensichtlichsten Anzeichen ist, dass Volkswagen, das ehemalige Lernobjekt der chinesischen Automobilindustrie, begonnen hat, umgekehrt aus seinen Erfahrungen zu lernen. Im April dieses Jahres unterzeichneten Xpeng Motors und der Volkswagen-Konzern eine strategische Kooperationsrahmenvereinbarung zur EEA-Technologie für elektronische und elektrische Architektur. Die beiden Parteien werden diese gemeinsam entwickeln und in die CMP-Plattform von Volkswagen in China integrieren, die auf der elektronischen und elektrischen Architektur der neuesten Generation von Xpeng Motors basiert . Die von beiden Parteien gemeinsam entwickelte elektronische und elektrische Architektur soll ab 2026 in in China produzierten Elektromodellen der Marke Volkswagen zum Einsatz kommen. Dies erfolgt im Anschluss an die „Equity-Investment“-Kooperation
- KI 345 2024-05-08 08:46:01
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- Intelligentes Computing beschleunigt die Suche, China Sky Eye FAST findet den bisher längsten Pulsar in Kugelsternhaufen
- Wir wissen, dass Kugelsternhaufen eine Art Himmelssystem sind, das durch die Schwerkraft gebunden ist. Es handelt sich um uralte Sternhaufen, die aus Zehntausenden bis Millionen Sternen bestehen. Die meisten von ihnen sehen kugelförmig aus, können aber auch durch den Einfluss der Schwerkraft geformt sein andere Himmelssysteme. Der dynamische Entwicklungsprozess von Kugelsternhaufen und der Syntheseweg von Sternpopulationen sind aktuelle Forschungsthemen in der aktuellen Literatur. Nach Jahrzehnten der Evolution ist die Zahl der Sterne in Kugelsternhaufen auf wenige dichte Sterne geschrumpft, darunter der Pulsar. Durch das Verständnis der Verteilung und Eigenschaften von Pulsaren in Kugelsternhaufen können wir ein tiefgreifendes Verständnis der Dichteverteilung, Massenverteilung und Wechselwirkungen mit anderen Himmelskörpern innerhalb von Kugelsternhaufen erlangen und dann wichtige Informationen wie den dynamischen Evolutionsprozess erhalten von Kugelsternhaufen und den Synthesewegen von Sternpopulationen. Astronomischen Beobachtungen zufolge kreisen Pulsare um die Erde
- KI 538 2024-05-07 21:50:05
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- Feinabstimmung und Quantifizierung erhöhen tatsächlich das Risiko eines Jailbreaks! Mistral, Lama und andere wurden alle verschont
- Ein großes Modell war erneut Sicherheitsproblemen ausgesetzt! Kürzlich veröffentlichten Forscher von EnkryptAI schockierende Forschungsergebnisse: Quantisierung und Feinabstimmung können tatsächlich die Sicherheit großer Modelle verringern! Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2404.04392.pdf Bei den tatsächlichen Tests des Autors blieben Basismodelle wie Mistral und Llama, einschließlich ihrer verfeinerten Versionen, nicht verschont. Nach der Quantifizierung oder Feinabstimmung ist das Risiko eines Jailbreaks von LLM erheblich erhöht. ——LLM: Meine Effekte sind erstaunlich, ich bin allmächtig, ich bin voller Löcher ... Vielleicht wird der Angriffs- und Verteidigungskrieg gegen verschiedene Schlupflöcher in großen Modellen noch lange nicht aufhören. Darauf ankommen
- KI 1100 2024-05-07 19:20:02