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  • LeCun weitergeleitet, KI ermöglicht aphasischen Menschen wieder das Sprechen! NYU veröffentlicht neuen „Neural-Speech'-Decoder
    LeCun weitergeleitet, KI ermöglicht aphasischen Menschen wieder das Sprechen! NYU veröffentlicht neuen „Neural-Speech'-Decoder
    Die Entwicklung der Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Anwendung hat in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erregt, und alle sind im Allgemeinen neugierig auf die Anwendungsaussichten von BCI. Aphasie aufgrund neurologischer Defekte beeinträchtigt nicht nur das tägliche Leben der Patienten erheblich, sondern kann auch ihre berufliche Entwicklung und ihre sozialen Aktivitäten einschränken. Mit der rasanten Entwicklung des Deep Learning und der Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie bewegt sich die moderne Wissenschaft in die Richtung, aphasischen Menschen durch neuronale Stimmprothesen dabei zu helfen, ihre Kommunikationsfähigkeiten wiederzuerlangen. Das menschliche Gehirn hat eine Reihe aufregender Entwicklungen gemacht, und es gab viele Durchbrüche bei der Dekodierung von Signalen in Sprache, Operationen und mehr. Besonders hervorzuheben ist, dass Elon Musks Firma Neuralink auch auf diesem Gebiet bahnbrechende Fortschritte erzielt hat.
    KI 626 2024-05-07 18:07:16
  • Entdecken Sie das EU-Abkommen zur Regulierung künstlicher Intelligenz
    Entdecken Sie das EU-Abkommen zur Regulierung künstlicher Intelligenz
    Nach dreitägigen „Marathon“-Verhandlungen haben der Ratspräsident und die Verhandlungsführer gerade eine Einigung über die Koordinierungsregeln für künstliche Intelligenz erzielt, die voraussichtlich schließlich zum „Gesetzentwurf zur Regulierung künstlicher Intelligenz“ werden wird. Der Verordnungsentwurf konzentriert sich auf die Bereitstellung eines Compliance-Rahmens, der dem Einsatz sicherer und die Menschenrechte achtender KI-Systeme in der EU Priorität einräumt. Diese Verordnung zur künstlichen Intelligenz geht darüber hinaus, europäische Länder zu Investitionen und Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu inspirieren. Das Gesetz über künstliche Intelligenz ist ein wegweisendes Gesetz, das ein förderliches Umfeld schafft, in dem der Einsatz künstlicher Intelligenz zu einem besseren Instrument für Sicherheit und Vertrauen wird und die öffentliche Sicherheit in der gesamten EU und die Einbindung von Interessengruppen im privaten Sektor gewährleistet. Die Grundidee ist, dass künstliche Intelligenz der Gesellschaft Schaden zufügen wird
    KI 929 2024-05-07 17:34:32
  • Inländische Open-Source-MoE-Indikatoren explodieren: GPT-4-Level-Fähigkeiten, API-Preis beträgt nur ein Prozent
    Inländische Open-Source-MoE-Indikatoren explodieren: GPT-4-Level-Fähigkeiten, API-Preis beträgt nur ein Prozent
    Das neueste groß angelegte inländische Open-Source-MoE-Modell erfreute sich gleich nach seinem Debüt großer Beliebtheit. Die Leistung von DeepSeek-V2 erreicht GPT-4-Niveau, es ist jedoch Open Source, kostenlos für die kommerzielle Nutzung und der API-Preis beträgt nur ein Prozent von GPT-4-Turbo. Daher löste es sofort nach seiner Veröffentlichung viele Diskussionen aus. Den veröffentlichten Leistungsindikatoren zufolge übertreffen die umfassenden chinesischen Fähigkeiten von DeepSeekV2 die vieler Open-Source-Modelle. Gleichzeitig befinden sich auch Closed-Source-Modelle wie GPT-4Turbo und Wenkuai 4.0 auf der ersten Stufe. Die umfassenden Englischkenntnisse liegen ebenfalls auf der gleichen ersten Stufe wie LLaMA3-70B und übertreffen Mixtral8x22B, das ebenfalls ein MoE ist. Es zeigt auch gute Leistungen in den Bereichen Wissen, Mathematik, logisches Denken, Programmieren usw. Und unterstützt 128K-Kontext. Stellen Sie sich das vor
    KI 587 2024-05-07 17:34:01
  • Quantilregression für probabilistische Zeitreihenprognosen
    Quantilregression für probabilistische Zeitreihenprognosen
    Ändern Sie nicht die Bedeutung des ursprünglichen Inhalts, optimieren Sie den Inhalt nicht, schreiben Sie den Inhalt neu und fahren Sie nicht fort. „Die Quantilregression erfüllt diesen Bedarf, indem sie Vorhersageintervalle mit quantifizierten Chancen bereitstellt. Dabei handelt es sich um eine statistische Technik zur Modellierung der Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen, insbesondere wenn die bedingte Verteilung der Antwortvariablen von Interesse ist. Im Gegensatz zur herkömmlichen Regression Methoden: Die Quantilregression konzentriert sich auf die Schätzung der bedingten Größe der Antwortvariablen und nicht auf den bedingten Mittelwert Quantile der erklärten Variablen Y. Das bestehende Regressionsmodell ist eigentlich eine Methode zur Untersuchung der Beziehung zwischen der erklärten Variablen und der erklärenden Variablen. Sie konzentrieren sich auf die Beziehung zwischen erklärenden Variablen und erklärten Variablen
    KI 472 2024-05-07 17:04:01
  • Harter Kern, um Soras Physikfehler zu lösen! Vier Top-Universitäten in den Vereinigten Staaten haben gemeinsam veröffentlicht: Installieren Sie eine Physik-Engine für den Videogenerator
    Harter Kern, um Soras Physikfehler zu lösen! Vier Top-Universitäten in den Vereinigten Staaten haben gemeinsam veröffentlicht: Installieren Sie eine Physik-Engine für den Videogenerator
    Nach der Veröffentlichung von Sora traten einige Fehler auf. Obwohl das Modell die physische Welt nicht vollständig verstand, kreuzten sich die beiden Vorderbeine, was unerwartet war. Die Interaktion von Objekten ist für die Erzeugung von Videorealismus sehr wichtig, allerdings ist es derzeit noch sehr schwierig, das dynamische Verhalten realer 3D-Objekte in der Interaktion zu synthetisieren. Aktionsbedingte Dynamik ist ein Forschungsgebiet, das die Wahrnehmung physikalischer Materialeigenschaften von Objekten und die Vorhersage von 3D-Bewegungen basierend auf diesen Eigenschaften (z. B. Objektsteifigkeit) erfordert. Die Beurteilung physikalischer Materialeigenschaften bleibt ein heikles und ungelöstes Problem, da die Messung physikalischer Materialeigenschaften realer Objekte aufgrund mangelnder Datenunterstützung äußerst schwierig ist. Kürzlich hat M.I.T.
    KI 1140 2024-05-07 17:01:18
  • Die U.S. Air Force präsentiert ihren ersten KI-Kampfjet mit großem Aufsehen! Der Minister führte die Testfahrt persönlich durch, ohne in den gesamten Prozess einzugreifen, und 100.000 Codezeilen wurden 21 Mal getestet.
    Die U.S. Air Force präsentiert ihren ersten KI-Kampfjet mit großem Aufsehen! Der Minister führte die Testfahrt persönlich durch, ohne in den gesamten Prozess einzugreifen, und 100.000 Codezeilen wurden 21 Mal getestet.
    Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,
    KI 419 2024-05-07 17:00:54
  • Wie arbeiten Big Data und künstliche Intelligenz zusammen?
    Wie arbeiten Big Data und künstliche Intelligenz zusammen?
    In der heutigen datengesteuerten Welt wird die Zusammenarbeit zwischen Big Data und künstlicher Intelligenz für Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten, immer wichtiger. Big Data zeichnet sich durch die große Menge, Vielfalt und Geschwindigkeit der generierten Daten aus, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz mit dem Rohmaterial versorgen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und eine intelligente Entscheidungsfindung zu fördern. Zusammen haben diese beiden transformativen Technologien das Potenzial, Industrien auf der ganzen Welt zu revolutionieren. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie Big Data und künstliche Intelligenz zusammenarbeiten und welche Strategien es gibt, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. 1. Datenerfassung und -verarbeitung Big Data besteht aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen, darunter soziale Medien, Sensoren, Geräte und Unternehmenssysteme. Anschließend werden Algorithmen der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen und Deep Learning eingesetzt, um diese Daten zu analysieren und zu interpretieren. Zum Beispiel maschinelles Lernen
    KI 867 2024-05-07 16:37:01
  • Fordern Sie OpenAI heraus, Microsofts selbst entwickelte streng geheime Waffe mit 500 Milliarden offengelegten Parametern! Der ehemalige Google DeepMind-Manager leitet das Team
    Fordern Sie OpenAI heraus, Microsofts selbst entwickelte streng geheime Waffe mit 500 Milliarden offengelegten Parametern! Der ehemalige Google DeepMind-Manager leitet das Team
    Ohne OpenAI könnte Microsoft auch im Bereich KI führend werden! Ausländische Medieninformationen verbreiteten die Nachricht, dass Microsoft intern sein erstes Großmodell mit 500 Milliarden Parametern, MAl-1, entwickelt. Dies ist für Nadella die Zeit, das Team dazu zu bringen, sich zu beweisen. Nachdem Microsoft mehr als 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI investiert hatte, erhielt es das Recht, das fortgeschrittene Modell GPT-3.5/GPT-4 zu nutzen, aber es handelte sich schließlich nicht um eine langfristige Lösung. Es gibt sogar Gerüchte, dass Microsoft auf eine IT-Abteilung von OpenAI reduziert wurde. Wie jeder weiß, konzentrierte sich die LLM-Forschung von Microsoft im vergangenen Jahr hauptsächlich auf die Aktualisierung von Phi in kleinem Maßstab, beispielsweise der Open Source von Phi-3. Was die Spezialisierung auf große Modelle betrifft, zusätzlich zur Turing-Serie,
    KI 1133 2024-05-07 16:34:01
  • Das multimodale AI-Agent-Modell von Stanford mit 2 Milliarden Parametern und Endtests wurde erheblich verbessert und kann von Mobiltelefonen, Autos und Robotern verwendet werden
    Das multimodale AI-Agent-Modell von Stanford mit 2 Milliarden Parametern und Endtests wurde erheblich verbessert und kann von Mobiltelefonen, Autos und Robotern verwendet werden
    OctopusV3, das weltweit erste ultrakleine multimodale AIA-Agentenmodell, stammt vom NEXAAI-Team der Stanford University und macht den Agenten intelligenter und schneller und senkt den Energieverbrauch und die Kosten. Anfang April dieses Jahres brachte NEXAAI das mit Spannung erwartete OctopusV2 auf den Markt, das GPT-4 in der Funktionsaufrufleistung übertraf, die während der Inferenz erforderliche Textmenge um 95 % reduzierte und neue Möglichkeiten für endseitige KI-Anwendungen eröffnete. Seine patentierte Kerntechnologie „Functionaltoken“ reduziert die für die Argumentation erforderliche Textlänge durch innovative Funktionsaufrufmethoden erheblich. Dieser Ansatz ermöglicht ein effizientes Training des Modells mit nur 2 Milliarden Parametern und übertrifft GPT-4 hinsichtlich Genauigkeit und Latenz.
    KI 1084 2024-05-07 16:25:29
  • Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo
    Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo
    Stellen Sie sich ein Modell der künstlichen Intelligenz vor, das nicht nur die Fähigkeit besitzt, die traditionelle Datenverarbeitung zu übertreffen, sondern auch eine effizientere Leistung zu geringeren Kosten erzielt. Dies ist keine Science-Fiction, DeepSeek-V2[1], das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell, ist da. DeepSeek-V2 ist ein leistungsstarkes MoE-Sprachmodell (Mix of Experts) mit den Merkmalen eines wirtschaftlichen Trainings und einer effizienten Inferenz. Es besteht aus 236B Parametern, von denen 21B zur Aktivierung jedes Markers verwendet werden. Im Vergleich zu DeepSeek67B bietet DeepSeek-V2 eine stärkere Leistung, spart gleichzeitig 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und erhöht den maximalen Generierungsdurchsatz auf das 5,76-fache. DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich mit allgemeiner künstlicher Intelligenz beschäftigt
    KI 928 2024-05-07 16:13:20
  • Umkehrung nach Explosion? KAN, der „in einer Nacht einen MLP getötet hat': Eigentlich bin ich auch ein MLP
    Umkehrung nach Explosion? KAN, der „in einer Nacht einen MLP getötet hat': Eigentlich bin ich auch ein MLP
    Mehrschichtige Perzeptrone (MLPs), auch bekannt als vollständig verbundene Feedforward-Neuronale Netze, sind die grundlegenden Bausteine ​​der heutigen Deep-Learning-Modelle. Die Bedeutung von MLPs kann nicht genug betont werden, da sie die Standardmethode beim maschinellen Lernen zur Approximation nichtlinearer Funktionen sind. Doch kürzlich haben Forscher des MIT und anderer Institutionen eine vielversprechende Alternativmethode vorgeschlagen – KAN. Diese Methode übertrifft MLP hinsichtlich Genauigkeit und Interpretierbarkeit. Darüber hinaus kann es MLPs, die mit viel größeren Parametern laufen, mit sehr wenigen Parametern übertreffen. Beispielsweise gaben die Autoren an, dass sie mit KAN die mathematischen Gesetze in der Knotentheorie neu entdeckten und die Ergebnisse von DeepMind mit einem kleineren Netzwerk und einem höheren Automatisierungsgrad reproduzierten. Insbesondere hat das MLP von DeepMind eine große
    KI 990 2024-05-07 15:19:01
  • Wie künstliche Intelligenz zur nachhaltigen Entwicklung der Menschheit beiträgt
    Wie künstliche Intelligenz zur nachhaltigen Entwicklung der Menschheit beiträgt
    Künstliche Intelligenz ist ein wichtiger Teil der menschlichen Entwicklung und bietet technologiebasierte Lösungen für künstliche Intelligenz, um eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen. Das Aufkommen künstlicher Intelligenzsysteme erleichtert Lösungen und Antworten auf einige der weltweit am weitesten verbreiteten Probleme wie Klimawandel, Ressourcenmanagement und Umweltschutz. Die Ziele der KI reichen von der Maximierung der Energieeffizienz bis hin zur Verbesserung der Umweltüberwachungsleistung. Einige KI-gesteuerte Lösungen machen große Fortschritte bei der Erreichung nachhaltiger Ziele, unter anderem in der Landwirtschaft und im Gesundheitswesen. Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf eine nachhaltige menschliche Entwicklung ist enorm. Künstliche Intelligenz bietet prädiktive Analysen und datengesteuerte Lösungsstrategien und kann die Automatisierung ermöglichen, um die Auslastung zu steigern und die Umweltbelastung zu reduzieren. Künstliche Intelligenz werde auch in Zukunft noch mehr Anwendungsmöglichkeiten bieten, so die Menschen
    KI 758 2024-05-07 09:10:10
  • Die neueste chinesische Großmodellbewertung wird veröffentlicht und Tencent Hunyuan rangiert im Excellent Leaders Quadrant
    Die neueste chinesische Großmodellbewertung wird veröffentlicht und Tencent Hunyuan rangiert im Excellent Leaders Quadrant
    Reporter berichteten am 6. Mai, dass SuperCLUE, eine maßgebliche inländische Organisation zur Bewertung großer Modelle, kürzlich den „Chinese Large Model Benchmark Test 2024 Fourth Quarter Report“ veröffentlicht hat. Unter ihnen rangiert das Großmodell von Tencent Hunyuan in der ersten Reihe der inländischen Großmodelle. Es nimmt sowohl bei Basis- als auch bei Szenarioanwendungen eine führende Position ein und befindet sich im Excellent Leaders Quadrant. SuperCLUE ist der inländische maßgebliche umfassende Bewertungsbenchmark für allgemeine große Modelle. Früher war er der bekannte Testbenchmark CLUE (The Chinese Language Understanding Evaluation) eines Drittanbieters. SuperCLUE erstellt eine mehrstufige und mehrdimensionale umfassende Bewertung, die auf der breiten Anwendung allgemeiner großer Modelle auf akademischer, industrieller und Benutzerseite basiert.
    KI 1235 2024-05-06 21:13:32
  • Durchschauen Sie 3D-Darstellungen und generative Modelle von Objekten: NUS-Team schlägt Röntgen vor
    Durchschauen Sie 3D-Darstellungen und generative Modelle von Objekten: NUS-Team schlägt Röntgen vor
    Projekthomepage: https://tau-yihouxiang.github.io/projects/X-Ray/X-Ray.html Papieradresse: https://arxiv.org/abs/2404.14329 Codeadresse: https://github.com /tau-yihouxiang/X-Ray-Datensatz: https://huggingface.co/datasets/yihouxiang/X-Ray Derzeit entwickelt sich die künstliche Intelligenz im Bereich der menschlichen Intelligenz rasant. Im Bereich Computer Vision sind Bild- und Videoerzeugungstechnologien immer ausgereifter geworden, beispielsweise Midjourney
    KI 1036 2024-05-06 18:30:13
  • 58 Zeilen Code skalieren Llama 3 bis 1 Million Kontexte, jede fein abgestimmte Version ist anwendbar
    58 Zeilen Code skalieren Llama 3 bis 1 Million Kontexte, jede fein abgestimmte Version ist anwendbar
    Llama3, der majestätische König von Open Source, das ursprüngliche Kontextfenster ist nur ... 8k groß, was mich die Worte „es riecht so gut“ herunterschlucken lässt. Ist heute, wo 32.000 der Ausgangspunkt und 100.000 üblich sind, die Absicht, Raum für Beiträge zur Open-Source-Community zu lassen? Die Open-Source-Community hat sich diese Gelegenheit sicherlich nicht entgehen lassen: Jetzt kann jede fein abgestimmte Version von Llama370b mit nur 58 Codezeilen automatisch auf 1048.000 (eine Million) Kontexte skaliert werden. Hinter den Kulissen verbirgt sich eine LoRA, die aus einer fein abgestimmten Version von Llama370BInstruct extrahiert wurde, die einen guten Kontext erweitert, und die Datei ist nur 800 MB groß. Anschließend können Sie Mergekit verwenden, um es mit anderen Modellen derselben Architektur auszuführen oder es direkt mit dem Modell zusammenzuführen. 1048k-Kontext verwendet
    KI 1153 2024-05-06 18:10:08

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2024-02-29

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2024-02-27

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2024-02-28

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2024-02-28
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