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- CVPR 2024 |. Ein allgemeines Bildfusionsmodell basierend auf MoE, das 2,8 % Parameter hinzufügt, um mehrere Aufgaben zu erledigen
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail-Adresse: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Papier-Link: https://arxiv.org/abs/2403.12494 Code-Link: https://github.com/YangSun22/TC-MoA Papiertitel: Task-
- KI 504 2024-04-24 14:28:12
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- Microsoft veröffentlicht Phi-3, das eine bessere Leistung als Llama-3 bietet und auf Mobiltelefonen ausgeführt werden kann
- Bei der Verbesserung der Fähigkeiten großer Modelle stehen Daten im Mittelpunkt. Nicht lange nach der Veröffentlichung von Llama-3 kamen Konkurrenten, und zwar kleine Modelle, die auf Mobiltelefonen laufen konnten. Am Dienstag veröffentlichte Microsoft sein selbst entwickeltes Kleinmodell Phi-3. Das neue Modell verfügt über drei Versionen, darunter Phi-3mini, ein Sprachmodell mit 3,8 Milliarden Parametern. Nach dem Training mit 3,3 Billionen Token hat seine Gesamtleistung bei akademischen Benchmarks und internen Tests hervorragende Ergebnisse erzielt. Obwohl Phi-3mini für den Einsatz auf Mobiltelefonen optimiert ist, ist seine Leistung mit Modellen wie Mixtral8x7B und GPT-3.5 vergleichbar. Microsoft sagte, die Innovation liege vor allem in den für das Training verwendeten Datensätzen. Mittlerweile nutzt Phi-3 dasselbe
- KI 926 2024-04-24 13:55:25
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- Vier neue Trends im Supply Chain Management
- Mit dem Aufkommen moderner Technologie und Innovation unterliegen die globalen Lieferketten einem Wandel. Sie werden immer komplexer, daher besteht die Notwendigkeit, die Leistungsfähigkeit dieser Technologien zu nutzen, um sie effektiv zu verwalten. In diesem Artikel werden einige der wichtigsten aufkommenden Trends im Supply Chain Management beleuchtet, die die Gesamteffizienz von Software steigern werden. Bevor wir beginnen, sollten wir uns darüber im Klaren sein, was Supply-Chain-Software ist. Was ist Supply-Chain-Software oder Supply-Chain-Management-Software? Die Software bietet je nach Unternehmen einige Anpassungsmöglichkeiten, bietet aber grundsätzlich Funktionen zur Verwaltung der Kernprozesse der Lieferkette, wie Beschaffung, Bestandsverwaltung, Logistik, Auftragsabwicklung und Bedarfsprognose. Diese Lösungen nutzen Cloud Computing, Big Data Analytics und künstliche Intelligenz (KI).
- KI 295 2024-04-24 12:46:10
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- Huawei Cloud bietet sofort einsatzbereite Rechenleistung für das Training und die Inferenz großer Modelle in Hongkong
- Huawei Cloud veranstaltete am 23. April erfolgreich den Huawei Cloud Summit und stellte in Hongkong gebrauchsfertige KI-Cloud-Dienste bereit, um effiziente, langfristige und zuverlässige KI-Rechenleistung für das Training und die Inferenz großer Modelle bereitzustellen. Huawei Cloud gab an, dass seine Infrastruktur die effiziente Migration, Entwicklung und den effizienten Betrieb großer Modelle über eine vollständig verknüpfte Cloud-Toolkette unterstützen und einen großen Modellbereich bereitstellen wird, der speziell für Ascend Cloud optimiert wurde, um die schnelle Anwendung von „Hunderten von Modellen und Modellen“ zu ermöglichen Tausende von Staaten“ Gelandet. Shi Jilin, Präsident von Huawei Cloud Global Marketing and Sales Services, war bei der Veranstaltung anwesend. Shi Jilin, Präsident von Huawei Cloud Global Marketing and Sales Services, sagte: „Hongkong verfügt über eine gute Grundlage für die Entwicklung der KI-Industrie, mit erstklassigen Universitätsressourcen und wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen sowie einem offenen Wirtschaftssystem und.“ ein internationales Geschäftsumfeld, das Top-Leute aus der ganzen Welt anzieht.
- KI 364 2024-04-24 08:00:23
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- Hao Mo Zhixing erhielt 300 Millionen Yuan in einer B2-Finanzierungsrunde von Jiuzhi Capital und Huzhou Changxing und ist damit weiterhin führend in der Massenproduktion autonomen Fahrens in China
- Am 23. April gab Haomo Zhixing bekannt, dass es weitere 300 Millionen Yuan im Rahmen einer Serie-B2-Finanzierung erhalten habe. Die B2-Finanzierungsrunde von Haimo wurde vom Altaktionär des Unternehmens, Jiuzhi Capital, und Huzhou Changxing gemeinsam investiert, um einen Industrieinvestitionsfonds einzurichten. Dieser soll dazu dienen, die Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen von Haimo im autonomen Fahren weiter zu stärken, die Kernwettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu stärken und die von Haimo zu festigen Position als Chinas führendes Unternehmen für massenproduziertes autonomes Fahren. Zhu Wei, Sekretär des Parteikomitees des Kreises Changxing in Huzhou, sagte, dass Changxing durch die Bemühungen der letzten Jahre einen hochwertigen Cluster der Automobilindustrie gebildet habe, der von der Fahrzeugherstellung angeführt werde, und dass Intelligenz eine wichtige Entwicklungsrichtung der Automobilindustrie sei und die wichtigste sei Schlachtfeld für den Branchenwettbewerb. Die Umsetzung des intelligenten Fahrprojekts am Ende dieser Zeit wird ein wichtiges Glied zur Changxing Automobile-Industriekette hinzufügen und den Intelligenzindex der Changxing Automobile-Industriekette erheblich verbessern. „Han Hualong, Vorsitzender von Jiuzhi Capital, sagte, dass intelligente Autos unser seien
- KI 761 2024-04-23 21:37:10
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- Innerhalb weniger Stunden nach der Veröffentlichung hat Microsoft in Sekundenschnelle ein großes Open-Source-Modell gelöscht, das mit GPT-4 vergleichbar ist! Vergiftungstest vergessen
- Letzte Woche hat Microsoft WizardLM-2, ein Open-Source-Modell namens GPT-4 Level, aus der Luft abgeworfen. Aber ich hatte nicht damit gerechnet, dass es ein paar Stunden nach der Veröffentlichung sofort gelöscht würde. Einige Internetnutzer stellten plötzlich fest, dass die Modellgewichte und Ankündigungsbeiträge von WizardLM alle gelöscht worden waren und sich nicht mehr in der Microsoft-Sammlung befanden. Abgesehen von der Erwähnung der Website konnten keine Beweise dafür gefunden werden, dass es sich um ein offizielles Microsoft-Projekt handelte. Die GitHub-Projekthomepage ist zu einem 404-Fehler geworden. Projektadresse: https://wizardlm.github.io/ Einschließlich des Gewichts des Modells auf HF sind alle verschwunden ... Das gesamte Netzwerk ist voller Verwirrung. Warum ist WizardLM verschwunden? Der Grund dafür war jedoch, dass Microsoft vergessen hatte, das Modell zu „testen“. Später, Mikro
- KI 835 2024-04-23 17:22:11
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- Nach 750.000 Runden Einzelkampf zwischen großen Modellen gewann GPT-4 die Meisterschaft und Llama 3 belegte den fünften Platz
- Zu Llama3 wurden neue Testergebnisse veröffentlicht – die große Modellbewertungs-Community LMSYS veröffentlichte eine große Modell-Rangliste, die Llama3 auf dem fünften Platz belegte und mit GPT-4 den ersten Platz in der englischen Kategorie belegte. Das Bild unterscheidet sich von anderen Benchmarks. Diese Liste basiert auf Einzelkämpfen zwischen Modellen, und die Bewerter aus dem gesamten Netzwerk machen ihre eigenen Vorschläge und Bewertungen. Am Ende belegte Llama3 den fünften Platz auf der Liste, gefolgt von drei verschiedenen Versionen von GPT-4 und Claude3 Super Cup Opus. In der englischen Einzelliste überholte Llama3 Claude und punktgleich mit GPT-4. Über dieses Ergebnis war Metas Chefwissenschaftler LeCun sehr erfreut und leitete den Tweet weiter
- KI 494 2024-04-23 15:28:01
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- Caltech-Chinesen nutzen KI, um mathematische Beweise zu untergraben! Beschleunigen Sie 5-mal schockiert Tao Zhexuan, 80 % der mathematischen Schritte sind vollständig automatisiert
- LeanCopilot, dieses formale Mathematikwerkzeug, das von vielen Mathematikern wie Terence Tao gelobt wurde, hat sich erneut weiterentwickelt? Soeben gab Caltech-Professorin Anima Anandkumar bekannt, dass das Team eine erweiterte Version des LeanCopilot-Papiers veröffentlicht und die Codebasis aktualisiert hat. Adresse des Bildpapiers: https://arxiv.org/pdf/2404.12534.pdf Die neuesten Experimente zeigen, dass dieses Copilot-Tool mehr als 80 % der mathematischen Beweisschritte automatisieren kann! Dieser Rekord ist 2,3-mal besser als der vorherige Basiswert von Aesop. Und wie zuvor ist es Open Source unter der MIT-Lizenz. Auf dem Bild ist er Song Peiyang, ein chinesischer Junge
- KI 382 2024-04-23 15:01:29
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- Das Neueste von der Universität Oxford! Mickey: 2D-Bildabgleich in 3D SOTA! (CVPR\'24)
- Projektlink vorne geschrieben: https://nianticlabs.github.io/mickey/ Anhand zweier Bilder kann die Kameraposition zwischen ihnen geschätzt werden, indem die Korrespondenz zwischen den Bildern hergestellt wird. Normalerweise handelt es sich bei diesen Entsprechungen um 2D-zu-2D-Entsprechungen, und unsere geschätzten Posen sind maßstabsunabhängig. Einige Anwendungen, wie z. B. Instant Augmented Reality jederzeit und überall, erfordern eine Posenschätzung von Skalenmetriken und sind daher auf externe Tiefenschätzer angewiesen, um die Skalierung wiederherzustellen. In diesem Artikel wird MicKey vorgeschlagen, ein Keypoint-Matching-Prozess, mit dem metrische Korrespondenzen im 3D-Kameraraum vorhergesagt werden können. Durch das Erlernen des 3D-Koordinatenabgleichs zwischen Bildern können wir auf metrische Relativwerte schließen
- KI 556 2024-04-23 13:20:21
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- Neuer Test-Benchmark veröffentlicht, der leistungsstärkste Open-Source-Llama 3 ist peinlich
- Wenn die Testfragen zu einfach sind, können sowohl Spitzenschüler als auch schlechte Schüler 90 Punkte erreichen, und der Abstand kann nicht vergrößert werden ... Mit der Veröffentlichung stärkerer Modelle wie Claude3, Llama3 und später sogar GPT-5 ist die Branche in Bewegung Dringender Bedarf an einem schwierigeren und differenzierteren Benchmark-Modell. LMSYS, die Organisation hinter der großen Modellarena, brachte den Benchmark der nächsten Generation, Arena-Hard, auf den Markt, der große Aufmerksamkeit erregte. Es gibt auch die neueste Referenz zur Stärke der beiden fein abgestimmten Versionen der Llama3-Anweisungen. Im Vergleich zu MTBench, das zuvor ähnliche Ergebnisse erzielte, stieg die Arena-Hard-Diskriminierung von 22,6 % auf 87,4 %, was auf den ersten Blick stärker und schwächer ist. Arena-Hard basiert auf menschlichen Echtzeitdaten aus der Arena und seine Übereinstimmungsrate mit menschlichen Vorlieben liegt bei bis zu 89,1 %.
- KI 468 2024-04-23 12:13:10
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- Erkundung des Python-Artefakts: Wie interpretiert das eli5-Modul die Vorhersageergebnisse des maschinellen Lernmodells?
- Im Bereich der Python-Programmierung stoßen wir manchmal auf komplexe Codes oder Algorithmen, deren Logik und Prinzipien schwer zu verstehen sind. Um uns zu helfen, den Funktionsmechanismus hinter dem Code besser zu verstehen, wurde das ELI5-Modul ins Leben gerufen. Das ELI5-Modul ist eine Python-Bibliothek, die die Vorhersagen von Modellen für maschinelles Lernen interpretieren kann. Helfen Sie uns zu verstehen, wie das Modell Entscheidungen trifft. Mit dem ELI5-Modul können wir das Interpreter-Lernmodell verwenden, um die Vorhersagen des Modells zu verstehen. Dieses Modul bietet eine prägnante Möglichkeit, die Entscheidung des Modells für eine bestimmte Stichprobe zu erklären. Das Funktionsprinzip des ELI5-Moduls besteht darin, uns durch Sortieren und Visualisieren der Bedeutung von Funktionen zu helfen, das Modell zu verstehen. In diesem Artikel werden wir die Verwendung des eli5-Moduls in verschiedenen Szenarien untersuchen.
- KI 1159 2024-04-23 09:20:02
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- Die kollaborativen SaaS-Produkte von Tencent sind vollständig in das Hunyuan-Modell integriert, um intelligente Upgrades zu ermöglichen
- Am 22. April gab Tencent bekannt, dass seine kollaborativen SaaS-Produkte vollständig in das Hunyuan-Modell von Tencent integriert sind. Zusätzlich zu „drei herausragenden Produkten“ wie Enterprise WeChat, Tencent Conference und Tencent Documents, Tencent Enjoy, Tencent Electronic Signature, Tencent Questionnaire und Collaborative Auch SaaS-Produkte wie der Tencent Cloud AI Code Assistant wurden intelligent aktualisiert. Tencent Hunyuan hat seit seiner Einführung sein Label der Praktikabilität hervorgehoben und eine seiner Kernaufgaben ist die Optimierung des Benutzererlebnisses von Tencent-Produkten. Das Hunyuan-Großmodell von Tencent wurde nun auf eine Parameterskala auf Billionenebene erweitert. Es ist das erste in China, das eine hybride Expertenmodellstruktur (MoE) einführt. Es ist besser in der Lage, komplexe Szenarien und Multitasking-Szenarien zu bewältigen Die Leistung ist auf dem branchenweit führenden Niveau. Tencent Hunyuan verfügt über hervorragende Leistungen in den Bereichen Mathematik, Codierung, logisches Denken, Mehrrundendialog und Textgenerierung und bietet gleichzeitig hervorragende Leistungen
- KI 492 2024-04-23 08:13:27
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- Effiziente einstufige Kurzzeit-RGB-T-Einzelzielverfolgungsmethode basierend auf Transformer
- Einführung Wie in Abbildung 1 dargestellt, verwendet das bestehende dreistufige RGB-T-Einzelzielverfolgungsnetzwerk normalerweise zwei unabhängige Merkmalsextraktionszweige, die jeweils für die Extraktion der Merkmale der beiden Modalitäten verantwortlich sind. Allerdings führen voneinander unabhängige Merkmalsextraktionszweige zu einem Mangel an effektiver Informationsinteraktion zwischen den beiden Modalitäten in der Merkmalsextraktionsphase. Sobald das Netzwerk das Offline-Training abgeschlossen hat, kann es daher nur feste Merkmale aus jedem Modalbild extrahieren und kann sich nicht dynamisch an den tatsächlichen Modalzustand anpassen, um gezieltere dynamische Merkmale zu extrahieren. Diese Einschränkung schränkt die Fähigkeit des Netzwerks ein, sich an verschiedene bimodale Zielerscheinungen und die dynamische Entsprechung zwischen modalen Erscheinungen anzupassen. Wie in Abbildung 2 dargestellt, eignet sich diese Methode zur Merkmalsextraktion nicht für praktische Anwendungsszenarien der RGB-T-Einzelzielverfolgung, insbesondere in komplexen Umgebungen, da dies der Fall ist
- KI 778 2024-04-23 08:01:01
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- OpenAI oder DIY? Entdecken Sie die wahren Kosten für das Selbsthosten großer Sprachmodelle
- Ihr Servicestandard wurde durch die Integration umfangreicher Sprachmodelle als „KI-gesteuert“ positioniert. Die Homepage Ihrer Website präsentiert stolz die revolutionäre Wirkung Ihrer KI-gesteuerten Dienste durch interaktive Demos und Fallstudien. Dies ist auch die erste Spur, die Ihr Unternehmen im globalen GenAI-Bereich hinterlassen hat. Ihre kleine, aber treue Benutzerbasis genießt ein verbessertes Kundenerlebnis und Sie sehen Potenzial für zukünftiges Wachstum. Doch als der Monat in die dritte Woche geht, erhalten Sie eine E-Mail von OpenAI, die Sie überrascht: Noch vor einer Woche haben Sie mit Kunden gesprochen und die Produktmarkttauglichkeit (Product Market Fit, PMF) beurteilt, und jetzt strömen Tausende von Benutzern auf Ihre Website ( Heutzutage kann in den sozialen Medien alles viral gehen) und Ihre KI
- KI 1137 2024-04-22 18:01:02
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- Jenseits von BEVFusion! DifFUSER: Das Diffusionsmodell tritt in die autonome Fahr-Multitask ein (BEV-Segmentierung + Erkennung Dual-SOTA)
- Oben geschrieben und persönliches Verständnis des Autors. Da die autonome Fahrtechnologie derzeit ausgereifter wird und die Nachfrage nach autonomen Fahrwahrnehmungsaufgaben zunimmt, hoffen Industrie und Wissenschaft sehr auf ein ideales Wahrnehmungsalgorithmusmodell, das gleichzeitig die dreidimensionale Zielerkennung durchführen kann basierend auf einer semantischen Segmentierungsaufgabe im BEV-Raum. Ein autonom fahrendes Fahrzeug ist in der Regel mit Rundumsichtkamerasensoren, Lidar-Sensoren und Millimeterwellen-Radarsensoren ausgestattet, um Daten in verschiedenen Modalitäten zu sammeln. Auf diese Weise können die komplementären Vorteile zwischen verschiedenen Modaldaten vollständig genutzt werden, sodass die komplementären Vorteile von Daten zwischen verschiedenen Modalitäten erzielt werden können. Beispielsweise können 3D-Punktwolkendaten Informationen für 3D-Zielerkennungsaufgaben liefern, während Farbbilddaten kann mehr Informationen für semantische Segmentierungsaufgaben liefern. Nadel
- KI 448 2024-04-22 17:49:07
Werkzeugempfehlungen
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
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2023-02-03
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
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2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
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2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
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Bootstrap-Vorlage
2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
banner图
2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
Die Webvorlage „Designer Creative Job Resume“ ist eine herunterladbare Webvorlage für die Anzeige persönlicher Lebensläufe, die für verschiedene Designerpositionen geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens
Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-28
