Praktische Praxis für den Einstieg in Python-Projekte von Grund auf

• Kapitel1 Python-Netzwerk und Crawler
• 1-1 So überwachen Sie GitHub-Projektaktualisierungen und öffnen automatisch Webseiten
• 1-2 So vergleichen Sie schnell Werte aus mehreren Bibliotheken
• 1-3 So senden Sie eine neue Bibliothekserinnerung an Ihr Mobiltelefon
• 1-4 So überwachen Sie bestimmte Weibo-Daten in Echtzeit
• 1-5 So folgen Sie einander automatisch auf Zhihu
• 1-6 So crawlen Sie Weibo-Daten für einen bestimmten Zeitraum
• Kapitel2 Entwicklung einer grafischen Python-Schnittstelle
• 2-1 So erstellen Sie ein kleines Tool, das versteckte Dateien anzeigt
• 2-2 So erstellen Sie ein kleines Tool zum Komprimieren von Bildern
• 2-3 So implementieren Sie eine Echtzeitüberwachung der Netzwerkgeschwindigkeit
• 2-4 So erstellen Sie ein kleines Tool, das ein Skript ausführt
• 2-5 So erstellen Sie ein Countdown-Widget
• 2-6 So erstellen Sie einen geplanten Skript-Runner (Teil 1)
• 2-7 So erstellen Sie einen geplanten Skript-Runner (Teil 2)
• Kapitel3 Pythonkünstliche Intelligenz
• 3-1 Implementieren Sie manuell einen einfachen Iris-Klassifikator
• 3-2 Implementieren Sie die Irisklassifizierung mit dem kNN-Klassifizierungsalgorithmus von scikit-learn
• 3-3 Der Einfluss von Hyperparametern des kNN-Algorithmus auf die Irisklassifizierung
• 3-4 Verwenden Sie den linearen Regressionsalgorithmus von sklearn, um eine Immobilienpreisvorhersage zu erhalten
• 3-5 Visuelles lineares Modell zur Immobilienpreisvorhersage
• 3-6 Vergleich der Irisklassifizierungsgenauigkeit verschiedener Algorithmen
• 3-7 Verwenden Sie die Kreuzvalidierung, um Parameter des Iris-Klassifizierungsmodells anzupassen
• 3-8 Verwendung der Feature-Vorverarbeitung zur Verbesserung der Leistung von Immobilienpreisvorhersagemodellen
• Kapitel4 Python-Skript
• 4-1 So führen Sie eine Fuzzy-Suche nach Dateien mit Python durch
• 4-2 Wie realisiert man eine automatische Klassifizierung von Dateien?
• 4-3 So dekomprimieren und löschen Sie komprimierte Pakete automatisch
• 4-4 So passen Sie WeChat-Gruppennachrichten an
• 4-5 So sorgen Sie dafür, dass Programme normal laufen
• 4-6 So erstellen Sie automatisch eine WeChat-Gruppe
• 4-7 So nutzen Sie die objektorientierte Implementierung zum Wechseln von Arbeitsbereichen
• 4-8 So implementieren Sie eine Erinnerung zum späteren Lesen
• 4-9 So passen Sie die Tastenkombinationseingabe an
• Kapitel5 Python-Datenanalyse
• 5-1 Vergleichen Sie die durchschnittliche Fahrzeit geteilter Fahrräder pro Quartal
• 5-2 Vergleichen Sie die durchschnittlichen Fahrzeittrends verschiedener Arten von gemeinsam genutzten Fahrrädern
• 5-3 Vergleichen Sie den Anteil der einzelnen Benutzerkategorien an gemeinsam genutzten Fahrrädern
• 5-4 Statistisches Histogramm der Fahrzeit für verschiedene Nutzerkategorien von gemeinsam genutzten Fahrrädern
• 5-5 Gruppiertes Balkendiagramm, das die vierteljährliche Fahrzeit verschiedener Arten von gemeinsam genutzten Fahrrädern zählt
• 5-6 Vergleichen Sie die Menge und den Kaloriengehalt verschiedener Getränke in Coffeeshops
• 5-7 Analysieren Sie die Verkäufe von Videospielen nach Ländern und stellen Sie sie mithilfe gestapelter Balkendiagramme dar
• 5-8 Analysieren Sie variable Beziehungsdaten von Pokémon
• 5-9 Analysieren Sie die Datennutzung verschiedener mobiler Betriebssysteme
• 5-10 Analysieren Sie die Marktwerte von GP
• 5-11 Analyse des Global Happiness Report nach Jahr und Region
• 5-12 Niveauanalyse des Glücksindex