大数据（MySQL）视频教程完整版

• Kapitel1 Datenbanken und relationale Datenbanken
• 1-1 大数据的整体概念
• 1-2 数据库与关系型数据库-1
• 1-3 数据库与关系型数据库-2
• Kapitel2 MySQL-Installationskonfiguration
• 2-1 MySQL数据库
• 2-2 MySQL下载与安装配置-1
• 2-3 MySQL下载与安装配置-2
• 2-4 MySQL下载与安装配置-3
• 2-5 MySQL下载与安装配置-4
• Kapitel3 Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her
• 3-1 工具连接MySQL-1
• 3-2 工具连接MySQL-2
• Kapitel4 MySQL-Felder, Tabellen, Bibliotheken
• 4-1 整体结构和库的管理-1
• 4-2 整体结构和库的管理-2
• 4-3 表的概念
• 4-4 字段的数据类型-1
• 4-5 字段的数据类型-2
• 4-6 表的管理之查看所有表与创建表
• 4-7 表的管理之修改、删除表与查看表结构
• 4-8 表的管理之使用工具管理表
• Kapitel5 Datenmanagement
• 5-1 插入数据-1
• 5-2 插入数据-2
• 5-3 插入数据之字段默认值和主键自增
• 5-4 数据的管理之修改表的数据
• 5-5 数据的管理之删除表的数据
• 5-6 查询数据之简单查询-1
• 5-7 查询数据之简单查询-2
• 5-8 查询数据之比较条件查询
• 5-9 查询数据之逻辑条件查询
• 5-10 查询数据之判空条件查询
• 5-11 查询数据之模糊条件查询
• 5-12 查询数据之聚合查询
• 5-13 查询数据之排序查询
• 5-14 数据查询之分页查询-1
• 5-15 数据查询之分页查询-2
• 5-16 数据查询之分页查询-3
• 5-17 数据查询之分组查询-1
• 5-18 数据查询之分组查询-2
• 5-19 数据查询之分组查询-3
• 5-20 数据查询之SQL中的if判断-1
• 5-21 数据查询之SQL中的if判断-2
• 5-22 数据查询之SQL中的if判断-3
• Kapitel6 Datenbeschränkungen
• 6-1 数据约束之默认值、非空、唯一
• 6-2 数据约束之主键
• 6-3 数据约束之自动增长
• 6-4 数据约束之外键-1
• 6-5 数据约束之外键-2
• 6-6 数据约束之外键-3
• 6-7 数据约束之级联操作
• Kapitel7 Erweiterte Abfragen und Abfragen im Zusammenhang mit mehreren Tabellen
• 7-1 数据库设计的三大范式
• 7-2 高级查询之子查询-1
• 7-3 高级查询之子查询-2
• 7-4 高级查询之子查询-3
• 7-5 高级查询之in和not in
• 7-6 高级查询之exists和not exists
• 7-7 多表关联查询之inner join-1
• 7-8 多表关联查询之inner join-2
• 7-9 多表关联查询之left join
• 7-10 多表关联查询之left join的on 与 where条件的区别
• 7-11 多表关联查询之right join
• 7-12 多表关联查询之练习
• 7-13 多表关联查询之update中使用join
• 7-14 多表关联查询之delete中使用join
• 7-15 多表关联查询之使用using、union、union all
• Kapitel8 gespeicherte Prozedur
• 8-1 存储过程之初探
• 8-2 存储过程之使用in、out、inout类型参数
• 8-3 存储过程之使用变量
• 8-4 存储过程之流程控制-1
• 8-5 存储过程之流程控制-2
• Kapitel9 Trigger, Funktionen, Benutzerverwaltung und Berechtigungsverwaltung
• 9-1 触发器
• 9-2 函数
• 9-3 用户管理
• 9-4 权限管理
• 9-5 DDL、DML、DQL 和 DCL
• Kapitel10 MySQL-Index
• 10-1 索引之整体概念
• 10-2 索引之Btree
• 10-3 索引之索引分类
• 10-4 索引之索引创建时机
• Kapitel11 MySQL:Erläuterung
• 11-1 explan之概念和参数
• 11-2 explan之索引失效分析-1
• 11-3 explan之索引失效分析-2
• 11-4 SQL优化策略
• Kapitel12 Erste Schritte mit Linux
• 12-1 Linux入门（了解）
• 12-2 VMWare虚拟机安装
• 12-3 CentOS 7.5安装-1
• 12-4 CentOS 7.5安装-2
• 12-5 VMWare虚拟机挂起
• 12-6 CentOS 7.5网络配置-1
• 12-7 CentOS 7.5网络配置-2
• 12-8 CentOS 7.5网络配置-3
• 12-9 CentOS 7.5网络配置-4
• 12-10 文件与目录结构
• 12-11 系统的启动过程
• 12-12 使用工具ssh远程登录
• 12-13 VI、VIM编辑器-1
• 12-14 VI、VIM编辑器-2
• 12-15 常用命令之帮助和目录文件相关命令-1
• 12-16 常用命令之帮助和目录文件相关命令-2
• 12-17 常用命令之帮助和目录文件相关命令-3
• 12-18 常用命令之日期相关命令
• 12-19 常用命令之用户与用户名组管理命令
• 12-20 常用命令之文件权限相关命令
• 12-21 常用命令之搜索查找相关命令
• 12-22 常用命令之压缩和解压相关命令
• 12-23 常用命令之磁盘分区和进程线程相关命令
• 12-24 常用命令之定时任务相关命令
• 12-25 虚拟机克隆
• 12-26 练习题与面试题
• Kapitel13 Erste Schritte mit Shell
• 13-1 概述与解析器
• 13-2 入门程序
• 13-3 变量 01
• 13-4 变量 02
• 13-5 运算符
• 13-6 条件判断
• 13-7 流程控制
• 13-8 read读取控制台输入和函数
• 13-9 自定义函数
• 13-10 工具之cut
• 13-11 工具之sed
• 13-12 工具之awk基本用法
• 13-13 工具之awk运算符
• 13-14 工具之awk内置变量
• 13-15 案例从模仿到变花样（会有自己的感悟）
• 13-16 工具之awk脚本
• 13-17 工具之awk内置函数
• 13-18 工具之awk在大数据查询中的应用
• 13-19 工具之sort
• 13-20 企业真实面试题
• Kapitel14 Hadoop
• 14-1 大数据概论（了解）
• 14-2 大数据技术生态体系
• 14-3 Hadoop概述
• 14-4 使用securcrt根据上传文件到Linux
• 14-5 虚拟机配置、JDK和Hadoop安装-1
• 14-6 虚拟机配置、JDK和Hadoop安装-2
• 14-7 本地运行模式
• 14-8 完全分布式模式（Hadoop集群）配置-1
• 14-9 完全分布式模式（Hadoop集群）配置-2
• 14-10 完全分布式模式（Hadoop集群）配置-3
• 14-11 设置集群节点间的ssh免密登录
• 14-12 集群启动与停止
• 14-13 集群配置历史服务器
• 14-14 集群配置日志的聚集
• 14-15 集群下运行wordcount案例
• 14-16 编译源码 01
• 14-17 编译源码 02
• 14-18 编译源码 03
• 14-19 常见问题与解决办法
• Kapitel15 HDFS
• 15-1 产生背景与设计思路
• 15-2 优缺点与组成架构概述
• 15-3 shell操作 01
• 15-4 shell操作 02
• 15-5 shell操作 03
• 15-6 客户端操作之windows下开发环境搭建
• 15-7 客户端操作之maven工程创建与配置
• 15-8 客户端操作之API实例 01
• 15-9 客户端操作之API实例 02
• 15-10 客户端操作之API实例 03
• 15-11 客户端操作之API实例 04
• 15-12 写的流程（面试重点）
• 15-13 写的流程（面试重点） 02
• 15-14 写的流程之网络拓扑-节点距离计算（面试重点）
• 15-15 写的流程之副本存放策略-机架感知
• 15-16 读的流程（面试重点）
• 15-17 NN和2NN工作机制（面试重点）
• 15-18 格式化hadoop集群
• 15-19 Fsimage和Edits解析（面试重点）
• 15-20 CheckPoint时间设置与NameNod
• 15-21 集群安全模式（面试重点）
• 15-22 DataNode故障机制和掉线参数设置（面试重点）
• 15-23 DataNode的数据完整性（面试重点）
• 15-24 集群动态服役新DataNode数据节点（面试重点）
• 15-25 集群动态服役新DataNode数据节点（面试重点）02
• 15-26 集群动态服役新DataNode数据节点（面试重点）03
• 15-27 退役数据节点和DataNode多目录配置
• Kapitel16 Karte verkleinern
• 16-1 定义与优缺点
• 16-2 核心思想与官方WordCount源码
• 16-3 MapReduce：手写WordCount 01
• 16-4 手写WordCount 02
• 16-5 手写WordCount 03
• 16-6 手写WordCount 04
• 16-7 序列化概念和自定义bean的序列化反序列化的具体方法
• 16-8 序列化实操案例 01
• 16-9 序列化实操案例 02
• 16-10 序列化实操案例 03
• 16-11 切片split与Map Task 并行度决定机制
• 16-12 Job提交流程源码详解
• 16-13 切片流程与FilelnputFormat 切片机制
• 16-14 Combine TextInputFormat 切片机制
• 16-15 Combine TextInputFormat案例实操
• 16-16 MapReduce工作流程 01
• 16-17 MapReduce工作流程 02
• 16-18 Shuffle概述
• 16-19 Partition分区与自定义分区
• 16-20 Partition自定义分区实例操作 01
• 16-21 Partition自定义分区实例操作 02
• 16-22 WritableComparable 排序
• 16-23 WritableComparable自定义排序实例
• 16-24 Combiner 合并
• 16-25 Map Task 与 Reduce Task的工作机制
• 16-26 OutputFormat 数据输出
• 16-27 Reduce Join