打造扛得住的MySQL数据库架构

• Kapitel1 Beispiele und Geschichten
• 1-1 什么决定了电商双11大促的成败
• 1-2 在双11大促中的数据库服务器
• 1-3 在大促中什么影响了数据库性能
• 1-4 大表带来的问题
• 1-5 大事务带来的问题
• Kapitel2 Was beeinflusst die MySQL-Leistung?
• 2-1 影响性能的几个方面
• 2-2 CPU资源和可用内存大小
• 2-3 磁盘的配置和选择
• 2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能
• 2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡
• 2-6 使用网络存储SAN和NAS
• 2-7 总结：服务器硬件对性能的影响
• 2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统
• 2-9 CentOS系统参数优化
• 2-10 文件系统对性能的影响
• 2-11 MySQL体系结构
• 2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM
• 2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb
• 2-14 Innodb存储引擎的特性(1)
• 2-15 Innodb存储引擎的特性(2)
• 2-16 MySQL常用存储引擎之CSV
• 2-17 MySQL常用存储引擎之Archive
• 2-18 MySQL常用存储引擎之Memory
• 2-19 MySQL常用存储引擎之Federated
• 2-20 如何选择存储引擎
• 2-21 MySQL服务器参数介绍
• 2-22 内存配置相关参数
• 2-23 IO相关配置参数
• 2-24 安全相关配置参数
• 2-25 其它常用配置参数
• 2-26 数据库设计对性能的影响
• 2-27 总结
• Kapitel3 MySQL-Benchmark
• 3-1 什么是基准测试
• 3-2 如何进行基准测试
• 3-3 基准测试演示实例
• 3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap
• 3-5 Mysql基准测试工具之sysbench
• 3-6 sysbench基准测试演示实例
• Kapitel4 Optimierung der MySQL-Datenbankstruktur
• 4-1 数据库结构优化介绍
• 4-2 数据库结构设计
• 4-3 需求分析及逻辑设计
• 4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计
• 4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点
• 4-6 物理设计介绍
• 4-7 物理设计-数据类型的选择
• 4-8 物理设计-如何存储日期类型
• 4-9 物理设计-总结
• Kapitel5 Entwurf einer hochverfügbaren MySQL-Architektur
• 5-1 mysql复制功能介绍
• 5-2 mysql二进制日志
• 5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响
• 5-4 mysql复制工作方式
• 5-5 基于日志点的复制
• 5-6 基于GTID的复制
• 5-7 MySQL复制拓扑
• 5-8 MySQL复制性能优化
• 5-9 MySQL复制常见问题处理
• 5-10 什么是高可用架构
• 5-11 MMM架构介绍
• 5-12 MMM架构实例演示（上）
• 5-13 MMM架构实例演示（下）
• 5-14 MMM架构的优缺点
• 5-15 MHA架构介绍
• 5-16 MHA架构实例演示(1)
• 5-17 MHA架构实例演示(2)
• 5-18 MHA架构优缺点
• 5-19 读写分离和负载均衡介绍
• 5-20 MaxScale实例演示
• Kapitel6 Optimierung des Datenbankindex
• 6-1 Btree索引和Hash索引
• 6-2 安装演示数据库
• 6-3 索引优化策略（上）
• 6-4 索引优化策略（中）
• 6-5 索引优化策略（下）
• Kapitel7 SQL-Abfrageoptimierung
• 7-1 获取有性能问题SQL的三种方法
• 7-2 慢查询日志介绍
• 7-3 慢查询日志实例
• 7-4 实时获取性能问题SQL
• 7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划
• 7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间
• 7-7 特定SQL的查询优化
• Kapitel8 Untertabellen der Datenbank
• 8-1 数据库分库分表的几种方式
• 8-2 数据库分片前的准备
• 8-3 数据库分片演示(上)
• 8-4 数据库分片演示(下)
• Kapitel9 Datenbanküberwachung
• 9-1 数据库监控介绍
• 9-2 数据库可用性监控
• 9-3 数据库性能监控
• 9-4 MySQL主从复制监控