Dutzende Millionen Daten-Parallelitätslösungen (Theorie + Praxis)
Bei dieser Kursreihe handelt es sich um einen Kurs für Fortgeschrittene, der Folgendes umfasst: MySQL-Abfrageoptimierung und Leistungsanalyse von zig Millionen Daten in einer einzelnen Tabelle, MySQL-Master-Slave-Prinzip und seine Anwendung in Systemen mit hoher Parallelität, Elasticsearch- und PHP-(Laravel)-Integration und Verwendung, hohe Parallelität Der Unterschied zwischen Systemcode und gewöhnlicher Systemcodearchitektur und Analyse von Bedenken usw.
Fortschrittlich
高并发
140602 Person lernt
49Unterrichtsstunde
16 hours 09 minutes 50 secondsGesamtkursdauer
2023-11-07Update
西门大官人
Golddozent
Insgesamt2 Kurse Schüler1364 Dozentenbewertung5.5
Du wirst es lernen:
1. Probleme, mit denen riesige Datensysteme konfrontiert sind 2. Nachdem die Parallelität zugenommen hat, wird die Systemdruckanalyse durchgeführt 3. Der Engpass, mit dem das System nach massiven Datenmengen und hohem gleichzeitigem Zugriff konfrontiert ist 4. Einführung in Redis, Installation und Bereitstellung (Windows, Linux), PHP-Integration 5. Die Rolle von Suchmaschinen in modernen Websystemen und deren Installation und Einsatz (Windows+Linux) 6. Integration und Nutzung von Elasticsearch und PHP (thinkphp) 7. MySQL-Abfrageoptimierung und Leistungsanalyse für zig Millionen Datenmengen in einer einzigen Tabelle 8. MySQL-Master-Slave-Prinzip und seine Anwendung in Systemen mit hoher Parallelität 9. Analyse der Unterschiede und Bedenken zwischen Systemcode mit hoher Parallelität und gewöhnlicher Systemcodearchitektur
Dutzende Millionen Daten-Parallelitätslösungen (Theorie + Praxis)
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