sqlite
Datenbankverwendung; eingebettete relationale Datenbank
Englisch [ˈɔ:rdə(r)]
n. System vt. bestellenby
Englisch [baɪ]prep Adv.: Wird verwendet, um einen kurzen Besuch auszudrücken
SQLite-Funktion „Reihenfolge nach'. Syntax
Funktion: Die ORDER BY-Klausel von SQLite wird verwendet, um Daten in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge basierend auf einer oder mehreren Spalten zu sortieren.
Syntax: Die grundlegende Syntax der ORDER BY-Klausel lautet wie folgt:
SELECT Spaltenliste
FROM Tabellenname
[WHERE-Bedingung]
[ORDER BY Spalte1, Spalte2, .. SpalteN] [ASC |. DESC];
Sie können in der ORDER BY-Klausel mehrere Spalten verwenden. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen verwendete Sortierspalte in der Spaltenliste enthalten ist.
SQLite-Funktion „Reihenfolge nach'. Beispiel
COMPANY 表有以下记录: ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 下面是一个实例,它会将结果按 SALARY 升序排序: sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC; 这将产生以下结果: ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 7 James 24 Houston 10000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 1 Paul 32 California 20000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 下面是一个实例,它会将结果按 NAME 和 SALARY 升序排序: sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC; 这将产生以下结果: ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000.0 5 David 27 Texas 85000.0 7 James 24 Houston 10000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 1 Paul 32 California 20000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 下面是一个实例,它会将结果按 NAME 降序排序: sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC; 这将产生以下结果: ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 3 Teddy 23 Norway 20000.0 1 Paul 32 California 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 5 David 27 Texas 85000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0