sqlite

database; eingebettete relationale Datenbank

英[ˌʌpˈdeɪt]

vt. aktualisieren, modernisieren, ändern

n ;Informationen aktualisieren;Aktualisiertes Verhalten oder Beispiele

SQLite-Update-Funktion Syntax

Funktion: Die UPDATE-Abfrage von SQLite wird verwendet, um vorhandene Datensätze in der Tabelle zu ändern. Sie können eine UPDATE-Abfrage mit einer WHERE-Klausel verwenden, um ausgewählte Zeilen zu aktualisieren, andernfalls werden alle Zeilen aktualisiert.

Syntax: UPDATE Tabellenname SET Spalte1 = Wert1, Spalte2 = Wert2...., SpalteN = WertN
WHERE [Bedingung];

SQLite-Update-Funktion Beispiel

COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
下面是一个实例，它会更新 ID 为 6 的客户地址：

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;
现在，COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          Texas       45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
如果您想修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值，则不需要使用 WHERE 子句，UPDATE 查询如下：

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;
现在，COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          Texas       20000.0
2           Allen       25          Texas       20000.0
3           Teddy       23          Texas       20000.0
4           Mark        25          Texas       20000.0
5           David       27          Texas       20000.0
6           Kim         22          Texas       20000.0
7           James       24          Texas       20000.0