aktueller Standort：Heim > Technische Artikel > Backend-Entwicklung
- Richtung：
- alle web3.0 Backend-Entwicklung Web-Frontend Datenbank Betrieb und Instandhaltung Entwicklungswerkzeuge PHP-Framework tägliche Programmierung WeChat-Applet häufiges Problem andere Technik CMS-Tutorial Java System-Tutorial Computer-Tutorials Hardware-Tutorial Mobiles Tutorial Software-Tutorial Tutorial für Handyspiele
- Klassifizieren：
-
- Vergleich der besten Anwendungsfälle von Python und Jython
- Python und Jython sind beide Programmiersprachen auf hoher Ebene, weisen jedoch erhebliche Unterschiede in ihrer Implementierung und Zielgruppe auf. Das Verständnis ihrer besten Anwendungsfälle kann Ihnen bei der Auswahl des richtigen Tools für Ihre spezifischen Anforderungen helfen. Beste Anwendungsfälle für Python: Allgemeine Programmierung: Python ist eine Allzwecksprache, die zum Erstellen einer Vielzahl von Anwendungen verwendet werden kann, darunter WEB-Entwicklung, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Automatisierungsaufgaben. Skripterstellung: Python eignet sich hervorragend zum Schreiben kleiner Skripts, um Verwaltungsaufgaben auszuführen, Prozesse zu automatisieren oder eine schnelle Datenverarbeitung durchzuführen. Wissenschaftliches Rechnen: Python verfügt über eine umfangreiche Bibliothek für wissenschaftliches Rechnen und eignet sich daher ideal für die Datenanalyse, Modellierung und wissenschaftliche Visualisierung. Webentwicklung: Python vs. Django oder fla
- Python-Tutorial . django 816 2024-03-19 09:20:13
-
- Was sind die Unterschiede zwischen den Anwendungsfeldern der C-Sprache und Python?
- C-Sprache und Python sind zwei häufig verwendete Programmiersprachen. Sie weisen viele Unterschiede in den Anwendungsbereichen und Eigenschaften auf. In diesem Artikel werden die Merkmale der C-Sprache und von Python vorgestellt, ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen analysiert und spezifische Codebeispiele zum Vergleich bereitgestellt. 1. Merkmale und Anwendungsbereiche der C-Sprache Die C-Sprache ist eine universelle Programmiersprache auf hoher Ebene, die effizient, schnell und flexibel ist. Die C-Sprache ist eine prozessorientierte Sprache, die sich besser für die Systemprogrammierung und die Entwicklung auf niedriger Ebene eignet, z. B. für Betriebssysteme, eingebettete Systeme usw. Wegen der C-Sprache
- C++ . django 482 2024-03-18 21:54:03
-
- C-Sprache und Python sind zwei häufig verwendete Programmiersprachen. Sie haben ihre eigenen Vorteile und anwendbaren Szenarien in verschiedenen Bereichen. In diesem Artikel wird die Verwendung der C-Sprache und Python in den Bereichen Systemprogrammierung, wissenschaftliches Rechnen und Webentwicklung verglichen und spezifische Codebeispiele aufgeführt. Bereich der Systemprogrammierung: Die Sprache C ist eine weit verbreitete Sprache im Bereich der Systemprogrammierung. Sie verfügt über eine effiziente Leistung und leistungsstarke Funktionen. Hier ist ein einfaches C-Codebeispiel zum Erstellen eines einfachen Helloworld-Programms: #include
- C++ . django 989 2024-03-18 16:42:04
-
- C-Sprache und Python sind zwei im Programmierbereich weit verbreitete Sprachen mit jeweils unterschiedlichen Eigenschaften und anwendbaren Szenarien. Beim Erlernen des Programmierens wird häufig die Sprache C und Python als Einstiegssprache gewählt. In diesem Artikel werden die Lernpfade der C-Sprache und von Python eingehend verglichen und die Unterschiede und Vorteile zwischen ihnen anhand spezifischer Codebeispiele untersucht. 1. Überblick über den Lernpfad 1. C-Sprache Die C-Sprache ist eine leistungsstarke Programmiersprache auf niedrigem Niveau. Sie ähnelt der Computerhardware und ist sehr nützlich, um die internen Arbeitsprinzipien von Computern zu verstehen.
- C++ . django 1114 2024-03-18 16:24:03
-
- Objektrelationales Mapping (ORM) ist eine Programmiertechnik, die zur Zuordnung zwischen objektorientierten Programmiersprachen (OOP) und relationalen Datenbanken verwendet wird. In Python ermöglicht das ORM-Framework Entwicklern die Verwendung von Python-Objekten zur Manipulation von Datenbanken und vereinfacht so die Datenverwaltung. Durch die Befolgung von Best Practices können Sie die Effizienz und Wartbarkeit Ihres PythonORM-Codes verbessern. Das Best-Practice-Modelldesign basiert auf dem Single-Responsibility-Prinzip: Durch die Aufteilung der Verantwortlichkeiten des Modells in verschiedene Klassen wird der Code klarer und einfacher zu warten. Überladung vermeiden: Vermeiden Sie das Hinzufügen zu vieler Methoden oder Attribute zur Modellklasse und halten Sie die Klasse einfach. Feldtypeinschränkungen verwenden: Verwenden Sie Datenbankfeldtypeinschränkungen, um Modelleigenschaften zu validieren und einzuschränken, um Datenintegrität und -konsistenz sicherzustellen. Beziehungen aufbauen:
- Python-Tutorial . django 1082 2024-03-18 09:30:04
-
- Das objektrelationale Mapping (ORM) ist die mittlere Schicht, die Objekte und relationale Datenbanken verbindet. Mit einem ORM können Sie Objekte verwenden, um die Datenbank zu manipulieren, wodurch die Datenverarbeitung vereinfacht und die Lesbarkeit des Codes verbessert wird. Die Grundlage von ORM Der Kern von ORM besteht darin, Objekte mit Tabellen, Eigenschaften mit Spalten und Methoden mit SQL-Abfragen zu verknüpfen. Wenn Sie ein Objekt speichern, wandelt der ORM es in eine SQL-Abfrage um und sendet sie an die Datenbank. Wenn Sie ein Objekt abfragen, ordnet der ORM die Datenbankergebnisse wieder dem Objekt zu. Das beliebte PythonORMSQLAlchemy: ein flexibles und leistungsstarkes ORM, das mehrere Datenbanken unterstützt. Django: Ein WEB-Framework, das ein integriertes ORM enthält. Peewee: Ein leichtes ORM für
- Python-Tutorial . django 962 2024-03-18 09:28:02
-
- Object-Relational Mapping (ORM) ist eine Technologie, die es ermöglicht, eine Brücke zwischen objektorientierten Programmiersprachen und relationalen Datenbanken zu schlagen. Die Verwendung von PythonORM kann Datenpersistenzvorgänge erheblich vereinfachen und dadurch die Effizienz und Wartbarkeit der Anwendungsentwicklung verbessern. Vorteile Die Verwendung von PythonORM bietet die folgenden Vorteile: Reduzierung des Boilerplate-Codes: ORM generiert automatisch SQL-Abfragen und vermeidet so das Schreiben einer großen Menge Boilerplate-Code. Vereinfachen Sie die Datenbankinteraktion: ORM bietet eine einheitliche Schnittstelle für die Interaktion mit der Datenbank und vereinfacht so Datenoperationen. Sicherheit verbessern: ORM verwendet parametrisierte Abfragen, die Sicherheitslücken wie SQL-Injection verhindern können. Datenkonsistenz fördern: ORM gewährleistet die Synchronisierung zwischen Objekten und Datenbanken und sorgt für die Datenkonsistenz. Wählen Sie ORM aus
- Python-Tutorial . django 1099 2024-03-18 09:25:45
-
- Das objektrelationale Mapping (ORM) von Python spielt in Cloud-Computing-Umgebungen eine wichtige Rolle und bietet Entwicklern leistungsstarke Tools, um eine Brücke zwischen relationalen Datenbanken und objektorientierten Programmiersprachen zu schlagen. Im Cloud-Umfeld wurde die Anwendung von ORM weiter ausgebaut, was Entwicklern viele Vorteile bringt. Vorteile 1. Datenabstraktion ORM abstrahiert die Komplexität der Datenbank in einfache und leicht verständliche Klassen und Objekte, sodass Entwickler Daten objektorientiert bearbeiten und so den Prozess der Datenbankinteraktion vereinfachen können. 2. Verbessern Sie die Entwicklungseffizienz. ORM automatisiert den Zuordnungsprozess zwischen Objekten und relationalen Datenbanktabellen, vereinfacht das Schreiben von Datenoperationsanweisungen und verbessert dadurch die Entwicklungseffizienz erheblich. 3. Reduzieren Sie die Fehlerrate. ORM verwendet Typprüfungs- und Verifizierungsfunktionen, die effektiv sein können
- Python-Tutorial . django 1288 2024-03-18 09:19:11
-
- Object-Relational Mapping (ORM) ist eine Programmiertechnologie, die es Entwicklern ermöglicht, Objektprogrammiersprachen zum Bearbeiten von Datenbanken zu verwenden, ohne SQL-Abfragen direkt schreiben zu müssen. ORM-Tools in Python (wie SQLAlchemy, Peewee und DjangoORM) vereinfachen die Datenbankinteraktion für Big-Data-Projekte. Vorteile Einfachheit des Codes: ORM macht das Schreiben langwieriger SQL-Abfragen überflüssig, was die Einfachheit und Lesbarkeit des Codes verbessert. Datenabstraktion: ORM bietet eine Abstraktionsschicht, die Anwendungscode von Datenbankimplementierungsdetails isoliert und so die Flexibilität verbessert. Leistungsoptimierung: ORMs nutzen häufig Caching- und Batch-Vorgänge, um Datenbankabfragen zu optimieren und dadurch die Leistung zu verbessern. Portabilität: ORM ermöglicht Entwicklern
- Python-Tutorial . django 789 2024-03-18 09:19:08
-
- Object-Relational Mapping (ORM)-Frameworks spielen eine wichtige Rolle in der Python-Entwicklung. Sie vereinfachen den Datenzugriff und die Datenverwaltung, indem sie eine Brücke zwischen Objekt- und relationalen Datenbanken schlagen. Um die Leistung verschiedener ORM-Frameworks zu bewerten, wird in diesem Artikel ein Vergleich mit den folgenden gängigen Frameworks durchgeführt: sqlAlchemyPeeweeDjangoORMPonyORMTortoiseORM Testmethode Der Benchmark verwendet eine SQLite-Datenbank mit 1 Million Datensätzen. Der Test führte die folgenden Vorgänge in der Datenbank durch: Einfügen: 10.000 neue Datensätze in die Tabelle einfügen. Lesen: Alle Datensätze in der Tabelle lesen. Aktualisieren: Ein einzelnes Feld für alle Datensätze in der Tabelle aktualisieren. Löschen: Alle Datensätze in der Tabelle löschen. Jeder Vorgang
- Python-Tutorial . django 1017 2024-03-18 09:10:20
-
- Online-Forum und Diskussionsgruppe StackOverflow: Eine Q&A-Plattform, auf der Benutzer ORM-bezogene Fragen stellen und Antworten von Community-Experten erhalten können. PythonDiscourse: Ein Forum, in dem Benutzer die Python-Sprache und -Bibliotheken, einschließlich ORMs, diskutieren können. GitHubIssueTrackers: Viele beliebte ORM-Bibliotheken (wie sqlAlchemy, Django und Peewee) verfügen über GitHub-Issue-Tracker, mit denen Benutzer Probleme melden und Hilfe suchen können. Dokumentation und Tutorials Offizielle Dokumentation: ORM-Bibliotheken bieten in der Regel eine umfassende Dokumentation mit API-Referenzen, Tutorials und FAQs. Tutorials von Drittanbietern: Es gibt viele Blogs und Tutorial-Websites, die dies anbieten
- Python-Tutorial . django 708 2024-03-18 09:01:36
-
- Python: Ihr Leitfaden zum Navigieren in der Komplexität der Blockchain
- Vereinfachung der Entwicklung intelligenter Verträge Intelligente Verträge sind der Kern von Blockchain-Anwendungen. Python bietet eine Reihe von Bibliotheken und Frameworks wie WEB3.py, um den Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess von Smart Contracts zu vereinfachen. Mit diesen Tools können Entwickler Verträge mit der vertrauten Python-Syntax schreiben, wodurch die Lernkurve verkürzt und die Effizienz gesteigert wird. Datenoperationen und -analysen Blockchain-Netzwerke erzeugen große Datenmengen. Die leistungsstarken Datenmanipulations- und Analysefunktionen von Python machen es ideal für die Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Blockchain-Daten. Entwickler können Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-learn nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, Vorhersagemodelle zu erstellen und interaktive Dashboards zu erstellen. Verteilte Systeminteraktion Blockchain ist von Natur aus verteilt. Python
- Python-Tutorial . django 799 2024-03-17 10:13:04
-
- Wie vereinfacht Python die Entwicklung von Blockchain-Anwendungen?
- 1. Vereinfachte Vertragsentwicklung Python bietet Vertragsentwicklungs-Frameworks wie WEB3.py und Truffle, sodass Entwickler problemlos intelligente Verträge erstellen und bereitstellen können. Diese Frameworks ermöglichen es Benutzern, sich auf die Vertragslogik zu konzentrieren, indem sie die zugrunde liegende Komplexität abstrahieren. Die prägnante Syntax und Lesbarkeit von Python erleichtern außerdem das Schreiben und Verwalten intelligenter Verträge. 2. Umfangreiche Bibliotheken Das Python-Ökosystem verfügt über eine umfangreiche Bibliothek, die für verschiedene Aspekte der Blockchain-Entwicklung verwendet werden kann. Beispielsweise ermöglichen die Bibliotheken Pytherum und Ethereum-rpc die Interaktion mit Ethereum-Knoten, während Web3.py eine gemeinsame Schnittstelle zur Ethereum-Blockchain bereitstellt, die den Entwicklungsprozess beschleunigen kann. 3. Erweiterte Datenstrukturen Pythons erweiterte Datenstrukturen
- Python-Tutorial . django 869 2024-03-16 22:10:11
-
- Ein Abenteuer in den Python-Grundlagen: von Null bis zum Profi
- Begeben Sie sich auf eine Python-Reise und beginnen Sie mit dem Verständnis der grundlegenden Syntax. Machen Sie sich mit Variablentypen, Operatoren, bedingten Anweisungen und Schleifen vertraut. Lernen Sie Funktionen und Module kennen und erfahren Sie mehr über die Organisation und Wiederverwendung von Code. Data Operations Python ist für seine hervorragenden Datenverarbeitungsfähigkeiten bekannt. Stammdatenstrukturen wie Listen, Tupel, Wörterbücher und Mengen. Erfahren Sie, wie Sie Daten manipulieren, transformieren und analysieren. Dateihandhabung Lernen Sie Techniken zum Lesen und Schreiben von Text- und Binärdateien. Erfahren Sie, wie Sie Dateien öffnen, schließen, lesen und schreiben. Lernen Sie Best Practices für Dateivorgänge kennen, um die Datenintegrität sicherzustellen. Objektorientierte Programmierung Python unterstützt die objektorientierte Programmierung und macht den Code modularer, wiederverwendbarer und wartbarer. Erfahren Sie mehr über Klassen, Objekte, Vererbung und Polymorphismus. Erfahren Sie, wie Sie robusten objektorientierten Code entwerfen und schreiben. Web Entwicklung
- Python-Tutorial . django 968 2024-03-16 12:22:15
-
- Die Anfänge der Python-Grundlagen: Erläutern Sie den Programmierpfad für Anfänger
- Grundlegende Variablen in der Python-Syntax: Container zum Speichern von Daten, zugewiesen mit dem =-Operator. Datentypen: Python unterstützt eine Vielzahl von Datentypen, darunter Zahlen, Zeichenfolgen, Listen, Tupel und Wörterbücher. Bedingte Anweisungen: werden zur Steuerung des Programmablaufs verwendet, einschließlich if-else- und while-Schleifen. Funktion: Wird verwendet, um Codeblöcke zu kapseln und eine hohe Wiederverwendbarkeit zu gewährleisten. Objekte und Klassen: Grundlegende Konzepte der objektorientierten Programmierung, die es Benutzern ermöglichen, benutzerdefinierte Datenstrukturen und Verhaltensweisen zu erstellen. Programmierbeispiel helloworld: das erste Python-Programm, das „Hello, world!“ ausgibt Variablen und Datentypen: Zeigt Variablendeklarationen und verschiedene Datentypen an. Bedingte Anweisungen: Implementieren Sie eine einfache Entscheidungslogik, z. B. eine Paritätsbeurteilung für bestimmte Zahlen. recyceln
- Python-Tutorial . django 696 2024-03-16 11:30:15
Werkzeugempfehlungen
Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
Der Kontaktcode für das jQuery-Unternehmensnachrichtenformular ist ein einfacher und praktischer Unternehmensnachrichtenformular- und Kontaktcode für die Einführungsseite.
Formular-Schaltfläche
2024-02-29
Wiedergabeeffekte für HTML5-MP3-Spieluhren
Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
Spezialeffekte für Spieler
2024-02-29
HTML5 coole Partikelanimations-Navigationsmenü-Spezialeffekte
Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
Menünavigation
2024-02-29
Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare
Der Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare ist eine visuelle Form, die auf jQuery und dem Bootstrap-Framework basiert.
Formular-Schaltfläche
2024-02-29
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
Bootstrap-Vorlage
2023-02-03
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
Backend-Vorlage
2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
Bootstrap-Vorlage
2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
Bootstrap-Vorlage
2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
PNG material
2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
PNG material
2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
Banner image
2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
Die Webvorlage „Designer Creative Job Resume“ ist eine herunterladbare Webvorlage für die Anzeige persönlicher Lebensläufe, die für verschiedene Designerpositionen geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-28
Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens
Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-28
