php顺序查找和二分查找示例
这篇文章主要介绍了php顺序查找和二分查找示例,需要的朋友可以参考下
复制代码 代码如下:
class search
{
// 查找的源数组
private $array = array(1,2,3,5,7,6,4,8);
/**
* 顺序查找法
* @param $val 要查找的值
*/
public function query_search($val)
{
foreach ($this->array as $k => $v)
{
if($v == $val)
{
echo '顺序查找成功!';
exit(0);
}
}
echo '顺序查找失败!';
}
/**
* 二分查找法
* @param $val 要查找的值
*/
public function bin_search($val)
{
sort($this->array);
$min = 0;
$max = count($this->array);
for ($i = $min; $i {
$mid = ceil(($min + $max) / 2);
if($val == $this->array[$mid])
{
echo '二分查找成功!';
exit(0);
}
else if($val array[$mid])
{
$max = $mid;
}
else if($val > $this->array[$mid])
{
$min = $mid;
}
}
echo '二分查找失败!';
}
}

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So schreiben Sie mit C# einen binären Suchalgorithmus. Er findet die Position eines bestimmten Elements in einem geordneten Array mit einer Zeitkomplexität von O(logN). In C# können wir mit den folgenden Schritten einen binären Suchalgorithmus schreiben. Schritt 1: Daten vorbereiten Zuerst müssen wir ein sortiertes Array als Zieldaten für die Suche vorbereiten. Angenommen, wir möchten die Position eines bestimmten Elements in einem Array ermitteln. int[]data={1,3,5,7,9,11,13

Eine Kubikwurzel ist ein ganzzahliger Wert, der dreimal hintereinander mit sich selbst multipliziert den ursprünglichen Wert ergibt. In diesem Artikel schreiben wir ein Java-Programm, das die binäre Suche verwendet, um die Kubikwurzel einer Zahl zu finden. Das Finden der Kubikwurzel einer Zahl ist eine Anwendung des binären Suchalgorithmus. In diesem Artikel besprechen wir ausführlich, wie man die binäre Suche zur Berechnung von Kubikwurzeln verwendet. Eingabe-Ausgabe-Beispiel Beispiel 1: Eingabe: 64 Ausgabe: 4 Die Kubikwurzel von 64 ist beispielsweise 4 und die Ausgabe ist 4. Beispiel 2: Eingabe: 216 Ausgabe: 6 Beispielsweise ist die Kubikwurzel von 216 6 und die Ausgabe ist 6. Binäre Suche Die binäre Suche ist ein Algorithmus zum Suchen von Elementen (d. h. Schlüsseln in einem sortierten Array). Binärer Algorithmus funktioniert

Wir wissen, dass die binäre Suchmethode der am besten geeignete und effektivste Sortieralgorithmus ist. Dieser Algorithmus funktioniert mit sortierten Sequenzen. Der Algorithmus ist einfach: Er findet einfach das Element in der Mitte, teilt dann die Liste in zwei Teile und bewegt sich zur linken oder rechten Unterliste. Wir kennen seinen Algorithmus. Jetzt werden wir sehen, wie man die binäre Suchtechnik in einer Multithread-Umgebung verwendet. Die Anzahl der Threads hängt von der Anzahl der im System vorhandenen Kerne ab. Werfen wir einen Blick auf den Code, um eine Vorstellung davon zu bekommen. Beispiel#include<iostream>#defineMAX16#defineMAX_THREAD4usingnamespacestd;//placearr,keyandothervariabl

Die Programmiersprache C bietet zwei Suchtechniken. Sie lauten wie folgt: Lineare Suche Binäre Suche Binäre Suche Diese Methode eignet sich nur für geordnete Listen. Die angegebene Liste ist in zwei gleiche Teile unterteilt. Das angegebene Schlüsselwort wird mit dem mittleren Element der Liste verglichen. Hier können drei Dinge passieren: Wenn das mittlere Element mit dem Schlüsselwort übereinstimmt, wird die Suche hier erfolgreich beendet. Wenn das mittlere Element größer als das Schlüsselwort ist, findet die Suche in der linken Partition statt. Wenn das mittlere Element kleiner als das Schlüsselwort ist, wird die Suche in der rechten Partition durchgeführt. Eingabe (i/p) – unsortierte Liste von Elementen, Schlüsselwörtern. Ausgabe (o/p)-success-if failed to find the keyword-otherwise key=20mid=(low+high)/2 Programm 1 Das Folgende ist die Verwendung der binären Suche in

Wie implementiert man einen binären Suchalgorithmus mit Python? Der binäre Suchalgorithmus, auch binärer Suchalgorithmus genannt, ist ein effizienter Suchalgorithmus. Es funktioniert bei geordneten Arrays oder Listen und grenzt die Suche ein, indem der Zielwert mit Elementen in der Mitte des Arrays verglichen wird. Im Folgenden wird die Implementierung des binären Suchalgorithmus in Python vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Algorithmusidee: Vergleichen Sie den Zielwert mit dem Element in der Mitte des Arrays. Wenn sie gleich sind, geben Sie die Elementposition zurück, wenn der Zielwert größer ist als das Element in der Mitte

So implementieren Sie einen binären Suchalgorithmus mit Java. Der binäre Suchalgorithmus ist eine effiziente Suchmethode, die für sortierte Arrays geeignet ist. Seine Grundidee besteht darin, den Suchbereich kontinuierlich einzuschränken, den Suchwert mit den Elementen in der Mitte des Arrays zu vergleichen und basierend auf dem Vergleichsergebnis zu entscheiden, ob die Suche in der linken oder rechten Hälfte fortgesetzt werden soll, bis das Zielelement gefunden wird oder Der Suchbereich wird auf leer reduziert. Im Folgenden stellen wir detailliert vor, wie der binäre Suchalgorithmus in Java implementiert wird. Schritt 1: Implementieren Sie die binäre Suchmethode publicclassBinarySearch

In diesem Problem erhalten wir eine sortierte Reihe rationaler Zahlen. Wir müssen einen binären Suchalgorithmus verwenden, um nach einem bestimmten Element dieses Arrays rationaler Zahlen zu suchen, ohne Gleitkommaoperationen zu verwenden. Rationale Zahlen sind Zahlen, die in der Form p/q ausgedrückt werden, wobei p und q beide ganze Zahlen sind. Zum Beispiel ⅔, ⅕. Die binäre Suche ist eine Suchtechnik, die Elemente findet, indem sie in der Mitte eines Arrays sucht. Wird verwendet, um Elemente in einem sortierten Array rationaler Zahlen mithilfe der binären Suche zu finden, wobei Gleitkommaoperationen nicht zulässig sind. Wir vergleichen Zähler und Nenner, um herauszufinden, welches Element größer ist bzw. welches Element dasjenige ist, das gefunden werden soll. Beispiel: Erstellen wir hierfür ein Programm, #include<stdio.h>structRational{ &am

Analyse des PHP-Algorithmus: Wie verwende ich den binären Suchalgorithmus, um Elemente in einem geordneten Array schnell zu finden? Übersicht: Der binäre Suchalgorithmus ist ein effizienter Suchalgorithmus, der zum Auffinden bestimmter Elemente in einem geordneten Array geeignet ist. In diesem Artikel wird das Prinzip des binären Suchalgorithmus ausführlich vorgestellt und PHP-Codebeispiele gegeben. Prinzip: Der binäre Suchalgorithmus findet das Zielelement schnell, indem er den Suchbereich wiederholt um die Hälfte reduziert. Der Vorgang ist wie folgt: Grenzen Sie zunächst den Suchbereich auf den Anfang und das Ende des Arrays ein. Berechnen Sie dann den Index des mittleren Elements und vergleichen Sie ihn mit dem Zielelement.
