nginx - php pthreads apache cannot load 问题(windows)
本机配置:
apache:2.2-x86
php:5.4 ts-x86
系统:windows 64
pthreads 配置
下载地址:http://windows.php.net/downloads/pecl/releases/pthreads/2.0.9/
pthreads 5.4 下两个文件:
php_pthreas.dll 和 pthreadVC2.dll
php_pthreas.dll 放入php ext文件中
pthreadVC2.dll 放入php 根目录
php.ini
extension=php_pthreads.dll
apache http.conf 配置
LoadFile "D:/wamp/php/pthreadVC2.dll"
然后重启apache 无法启动 cmd 进入apache/bin 命令 httpd -k start 报 cannot load pthreadVC2.dll
疑问:
是否是php版本要64位 apache 才能调用 pthreadVC2.dll?
测试代码:
<code><?php class AsyncOperation extends Thread { public function __construct($arg){ $this->arg = $arg; } public function run(){ if($this->arg){ printf("Hello %s\n", $this->arg); } } } $thread = new AsyncOperation("World"); if($thread->start()) $thread->join(); ?></code>
通过apache 不加载 pthreadVC2.dll ,直接能打印出 helloword
nginx:
运行测试代码 毫无结果
提问:
php pthreads 多线程扩展 nginx 如何配置?
回复内容:
本机配置:
apache:2.2-x86
php:5.4 ts-x86
系统:windows 64
pthreads 配置
下载地址:http://windows.php.net/downloads/pecl/releases/pthreads/2.0.9/
pthreads 5.4 下两个文件:
php_pthreas.dll 和 pthreadVC2.dll
php_pthreas.dll 放入php ext文件中
pthreadVC2.dll 放入php 根目录
php.ini
extension=php_pthreads.dll
apache http.conf 配置
LoadFile "D:/wamp/php/pthreadVC2.dll"
然后重启apache 无法启动 cmd 进入apache/bin 命令 httpd -k start 报 cannot load pthreadVC2.dll
疑问:
是否是php版本要64位 apache 才能调用 pthreadVC2.dll?
测试代码:
<code><?php class AsyncOperation extends Thread { public function __construct($arg){ $this->arg = $arg; } public function run(){ if($this->arg){ printf("Hello %s\n", $this->arg); } } } $thread = new AsyncOperation("World"); if($thread->start()) $thread->join(); ?></code>
通过apache 不加载 pthreadVC2.dll ,直接能打印出 helloword
nginx:
运行测试代码 毫无结果
提问:
php pthreads 多线程扩展 nginx 如何配置?
个人觉得pthreads这个扩展不适合应用在Apache/PHP-FPM这些Web服务上,因为这些服务本身就有自己的进程管理模型.在CLI下使用pthreads可能更好些.还有,需要注意的是,不要在线程里使用echo输出内容,否则会出现不可预知的错误和行为,比如乱码(garbled).尤其是在非CLI环境下,比如Apache/PHP-FPM.另外,我在Ubuntu上用Nginx+PHP-FPM跑下面的多线程程序,是能正常运行的:
<code><?php header('Content-Type: text/html; charset=utf-8'); ob_start(); function do_flush() { echo '<br />'.str_repeat(' ', 1024*4); ob_flush(); flush(); } class Request extends Thread { public $url; public $data; public function __construct($url) { $this->url = $url; } public function run() { // 线程处理一个耗时5秒的任务 for($i=0;$iurl); $response = $this->url; if ($response) { $this->data = array($response); } //echo "线程: 任务完成<br>"; } } $request = new Request('hello.html'); // 运行线程:start()方法会触发run()运行 if ($request->start()) { // 主进程处理一个耗时10秒的任务,此时线程已经工作 for($i=0;$ijoin(); echo '线程返回数据: '.$request->data[0]; ob_end_flush();</code>
加载pthreads插件必须要求php是 ZTS Enabled ( Thread Safety ) 版,请自行检查相关版本
我将环境整体换了一下 apache2.4 php 5.6 ts-x64 threads 扩展 正常添加了

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PHP wird verwendet, um dynamische Websites zu erstellen. Zu den Kernfunktionen gehören: 1. Dynamische Inhalte generieren und Webseiten in Echtzeit generieren, indem Sie eine Verbindung mit der Datenbank herstellen; 2. Verarbeiten Sie Benutzerinteraktions- und Formulareinreichungen, überprüfen Sie Eingaben und reagieren Sie auf Operationen. 3. Verwalten Sie Sitzungen und Benutzerauthentifizierung, um eine personalisierte Erfahrung zu bieten. 4. Optimieren Sie die Leistung und befolgen Sie die Best Practices, um die Effizienz und Sicherheit der Website zu verbessern.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

PHP verwendet MySQLI- und PDO-Erweiterungen, um in Datenbankvorgängen und serverseitiger Logikverarbeitung zu interagieren und die serverseitige Logik durch Funktionen wie Sitzungsverwaltung zu verarbeiten. 1) Verwenden Sie MySQLI oder PDO, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und SQL -Abfragen auszuführen. 2) Behandeln Sie HTTP -Anforderungen und Benutzerstatus über Sitzungsverwaltung und andere Funktionen. 3) Verwenden Sie Transaktionen, um die Atomizität von Datenbankvorgängen sicherzustellen. 4) Verhindern Sie die SQL -Injektion, verwenden Sie Ausnahmebehandlung und Schließen von Verbindungen zum Debuggen. 5) Optimieren Sie die Leistung durch Indexierung und Cache, schreiben Sie hochlesbarer Code und führen Sie die Fehlerbehandlung durch.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Sie können den Namen des Docker -Containers abfragen, indem Sie den Schritten folgen: Alle Container auflisten (Docker PS). Filtern Sie die Containerliste (unter Verwendung des GREP -Befehls). Ruft den Containernamen ab (befindet sich in der Spalte "Namen").

So bestätigen Sie, ob Nginx gestartet wird: 1. Verwenden Sie die Befehlszeile: SystemCTL Status Nginx (Linux/Unix), Netstat -ano | FindStr 80 (Windows); 2. Überprüfen Sie, ob Port 80 geöffnet ist; 3. Überprüfen Sie die Nginx -Startmeldung im Systemprotokoll. 4. Verwenden Sie Tools von Drittanbietern wie Nagios, Zabbix und Icinga.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Zu den Kernvorteilen von PHP gehören einfacher Lernen, starke Unterstützung für Webentwicklung, reiche Bibliotheken und Rahmenbedingungen, hohe Leistung und Skalierbarkeit, plattformübergreifende Kompatibilität und Kosteneffizienz. 1) leicht zu erlernen und zu bedienen, geeignet für Anfänger; 2) gute Integration in Webserver und unterstützt mehrere Datenbanken. 3) leistungsstarke Frameworks wie Laravel; 4) hohe Leistung kann durch Optimierung erzielt werden; 5) mehrere Betriebssysteme unterstützen; 6) Open Source, um die Entwicklungskosten zu senken.
