mysql密集写入问题
各位大佬,我最近遇到个问题,首先我的程序逻辑如下:
//1.根据设备号获取记录
$row = $this->user->get($did);
if(empty($row)){
<code>//create new user</code>
}else{
<code>//login in with this uid</code>
}
//2.login the server
return $info.
客户端逻辑是如果第二步不能登录的话会1秒钟一个请求一直发到服务器这边正常登录为止。
但是我发现偶尔会出现一个设备号写入多条记录(这些记录生成的时间间隔是1秒)的情况,按照逻辑是肯定不可能出现这种情况的,我怀疑是不是因为那段时间请求太多,mysql进程卡住了,所以程序这边一直返回是empty,然后一直去生成新记录,但是说不通,既然卡住了又怎么会写入成功呢,求达人指点一二,不胜感激。
回复内容:
各位大佬,我最近遇到个问题,首先我的程序逻辑如下:
//1.根据设备号获取记录
$row = $this->user->get($did);
if(empty($row)){
<code>//create new user</code>
}else{
<code>//login in with this uid</code>
}
//2.login the server
return $info.
客户端逻辑是如果第二步不能登录的话会1秒钟一个请求一直发到服务器这边正常登录为止。
但是我发现偶尔会出现一个设备号写入多条记录(这些记录生成的时间间隔是1秒)的情况,按照逻辑是肯定不可能出现这种情况的,我怀疑是不是因为那段时间请求太多,mysql进程卡住了,所以程序这边一直返回是empty,然后一直去生成新记录,但是说不通,既然卡住了又怎么会写入成功呢,求达人指点一二,不胜感激。
大家有什么想法可以交流一下啊。
把你完整的代码发出来看下
把两步合为一步,第一步里面就自动为其登录。

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PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

PHP ist immer noch dynamisch und nimmt immer noch eine wichtige Position im Bereich der modernen Programmierung ein. 1) Einfachheit und leistungsstarke Unterstützung von PHP machen es in der Webentwicklung weit verbreitet. 2) Seine Flexibilität und Stabilität machen es ausstehend bei der Behandlung von Webformularen, Datenbankoperationen und Dateiverarbeitung; 3) PHP entwickelt sich ständig weiter und optimiert, geeignet für Anfänger und erfahrene Entwickler.

PHP wird verwendet, um dynamische Websites zu erstellen. Zu den Kernfunktionen gehören: 1. Dynamische Inhalte generieren und Webseiten in Echtzeit generieren, indem Sie eine Verbindung mit der Datenbank herstellen; 2. Verarbeiten Sie Benutzerinteraktions- und Formulareinreichungen, überprüfen Sie Eingaben und reagieren Sie auf Operationen. 3. Verwalten Sie Sitzungen und Benutzerauthentifizierung, um eine personalisierte Erfahrung zu bieten. 4. Optimieren Sie die Leistung und befolgen Sie die Best Practices, um die Effizienz und Sicherheit der Website zu verbessern.

PHP wird in E-Commerce, Content Management Systems und API-Entwicklung häufig verwendet. 1) E-Commerce: Wird für die Einkaufswagenfunktion und Zahlungsabwicklung verwendet. 2) Content -Management -System: Wird für die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die Benutzerverwaltung verwendet. 3) API -Entwicklung: Wird für die erholsame API -Entwicklung und die API -Sicherheit verwendet. Durch Leistungsoptimierung und Best Practices werden die Effizienz und Wartbarkeit von PHP -Anwendungen verbessert.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

PHP verwendet MySQLI- und PDO-Erweiterungen, um in Datenbankvorgängen und serverseitiger Logikverarbeitung zu interagieren und die serverseitige Logik durch Funktionen wie Sitzungsverwaltung zu verarbeiten. 1) Verwenden Sie MySQLI oder PDO, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und SQL -Abfragen auszuführen. 2) Behandeln Sie HTTP -Anforderungen und Benutzerstatus über Sitzungsverwaltung und andere Funktionen. 3) Verwenden Sie Transaktionen, um die Atomizität von Datenbankvorgängen sicherzustellen. 4) Verhindern Sie die SQL -Injektion, verwenden Sie Ausnahmebehandlung und Schließen von Verbindungen zum Debuggen. 5) Optimieren Sie die Leistung durch Indexierung und Cache, schreiben Sie hochlesbarer Code und führen Sie die Fehlerbehandlung durch.
