实战mysql导出中文乱码及phpmyadmin导入中文乱码的解决方法
因为要把本机的gbk编码的mysql数据库导入到虚拟主机去,服务商只提供了phpmyadmin供你导入导出。
一直不用这个phpmyadmin,在本机也是用navicat,总感觉phpmyadmin速度较慢。这回不行了,没有独立主机,只好用人家给的phpmyadmin了。
第一步:本地数据导出sql文件。心想这对于navicat小事一桩。直接在数据库上右键“转储sql”(如图1),哗哗,十几秒的时间导出成功。
(图1:navicat下对整个数据库转sql)
用记事本打开一看,傻眼了。中文全是乱码。咋回事呢?搜索了一下,改变什么连接属性啥的。不管用。试着在单张表上,转储sql,嘿,中文正常。但是82个表,我一个个转储我不累死。不行。看来只能弃用我心爱的navicat了。想起有个mysqldump,好试试它。运行-C:\Documents and Settings\Administrator>mysqldump -uroot -p123 ttg>ttgbk2.sql。打开一看,还是乱码。还不行。唉。。搜索,改成下面的加上指定字符集
C:\Documents and Settings\Administrator>mysqldump -uroot -p123 --default-character-set=gbk ttg>ttgbk2.sql。打开看看。嘿可以了。
第二步:打开虚拟主机提供的phpmyadmin.导入选择文件ttgbk2.sql.点执行。那个速度,唉。。。一会儿报错了。在执行lock tables tablename write 时出现access denied错误,原来我是虚拟主机用户没有 lock tables的权限.打开sql一看还真有lock tables 选项。没权限那就不用这个。到网上一搜说加上--skip-lock-tables,心想不错,应该是这个“跳过锁表”嘛
在mysqldump时加上-skip-lock-tables选项,那么命令行就变成
C:\Documents and Settings\Administrator>mysqldump -uroot -p123 --default-character-set=gbk --skip-lock-tables ttg>ttgbk3.sql.
结果令人失望,还是有lock tables.
后来看了一下mysqldump --help
才明白--skip-lock-tables是用在备份时候不让读写。但是如果你不想让导出的带lock-tables(因为你导入的时候没有权限嘛,呵呵)应该是使用add-locks=false,这是2个概念。正确的如下
C:\Documents and Settings\Administrator>mysqldump -uroot -p123 --default-character-set=gbk ttg --add-locks=false>ttgttg3.sql.
我的版本导出的在记事本中打开是asni格式的。
再次到phpmyadmin处导入。结果是导入了3个表后报错。mysql语句报错。一看中文还乱码。。。。。接近崩溃。
再找原因。把“MySQL 连接校对”改成gbk-chinese-ci,把language改成中文-chinese simplified(如图2)。再把导入时“文件编码”改成“gbk”(默认的是utf-8,当然对应的sql文件的编码用记事本打开就是ansi.)(如图三).再试。。。。
(图二:修改连接校对及language)
(图三:修改文件的字符集为gbk)
终于所有表导入成功。打开一个含有中文的表,字段显示正常。
2点体会:
1、数据库编码归数据库编码。保证连接校对与数据库编码一致即可。
2、sql文件编码归文件编码。保证导入时选择的文件编码与数据库所用编码一致最好。
这是2个编码问题。
服了你了mysql.从知道你有这个编码问题到到现在,你还是这个样子。这个问题还是让很多人困惑。啥时候像sqlserver那样国际化就好了。

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Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
