WEB开发中。下载服务器上面的报表。怎么防止数据量过大导致超时的场景
问题
需要服务端生成报表,由于数据量过大。往往会导致下载过程中504错误。
下载流程已经最优化了。
目前解决方案
前台点击下载报表,发起一个异步请求。后台处理完数据以后。把数据通过邮箱的方式发给下载者。
有没有其它更加好的办法,可以解决这个问题?谢谢。
回复内容:
问题
需要服务端生成报表,由于数据量过大。往往会导致下载过程中504错误。
下载流程已经最优化了。
目前解决方案
前台点击下载报表,发起一个异步请求。后台处理完数据以后。把数据通过邮箱的方式发给下载者。
有没有其它更加好的办法,可以解决这个问题?谢谢。
谢谢各位的回答。
这边我自己总结了一下,根据我自己的实际情况主要
- 前台异步提交一个请求,后台进行异步组合报表。然后通过1. 邮件的方式通知用户2. 通过定时器将消息PUSH给用户,让用户去相应的地址上下载
- 查询时间精确到秒。在用户请求之前,先告诉用户在这个时间段订单个数。我们可以设定一个合理的值来提示用户(改动最小)
- 采取任务的形式,前台提交一个任务给后台,后台创建一个任务,并且存入数据库。前台可以每隔30s向后台请求,获取任务的状态,以防止超时。相应的前台有一个loading框(这里也可以改成将文件的生成过程放在服务端,然后这里给用户返回的是一个连接,用户可以直接点连接来下载文件)(这个类似使用AJAX的长连接模式)
- 把分析过程放在服务端。服务端起一个定时任务,隔段时间去分析这些数据。直接生产文件放在服务端。可以提供给用户一个下载列表直接提供给用户下载
5.优化流程,采取dubbo批量数据请求。采取dubbo异步请求。多线程处理数据。多个dubbo服务合并(性能优化)
最直接的办法便是,压缩数据(例如导出时进行压缩),调整 CGI 超时时间。这其中,可以考虑节省 CGI 进程(因为即使输出成果已经完成,按照题主的说明,fast_cgi 的 response buffer 肯定是远远小于这次输出的大小),在最后输出的过程上用其他服务(例如直接用nginx)代劳。
其实,例如在问题中的这种从产品设计的角度解决问题在我看来最优解,实时下载真的是那么必要吗?
需要服务端生成报表,由于数据量过大。往往会导致下载过程中504错误。
看你的意思,超时的原因不是产生报表耗时太久,而是因为报表文件过大造成的。
3种做法
1.压缩报表文件,例如:tar,gzip,zip……
2.修改web服务器的超时时间设定。
3.导出的文件放到另外一个目录用其他工具下载,例如:ftp,samba,sftp……
边读数据,边写数据,比如分页读写,这样就不会超时了
换个思路,你的所有问题都在超时上面! 为什么超时,因为等待时间过长。那为什么要等待呢???
你可以发出请求,服务器端执行,告诉用户,正在执行,表示就成功了。然后就是用户接受邮件的等待。
这个时候,你可以告诉用户需要等待,或者加一个消息通知,成功后通知用户

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die Hauptgründe für den Fehler bei MySQL -Installationsfehlern sind: 1. Erlaubnisprobleme, Sie müssen als Administrator ausgeführt oder den Sudo -Befehl verwenden. 2. Die Abhängigkeiten fehlen, und Sie müssen relevante Entwicklungspakete installieren. 3. Portkonflikte müssen Sie das Programm schließen, das Port 3306 einnimmt, oder die Konfigurationsdatei ändern. 4. Das Installationspaket ist beschädigt. Sie müssen die Integrität herunterladen und überprüfen. 5. Die Umgebungsvariable ist falsch konfiguriert und die Umgebungsvariablen müssen korrekt entsprechend dem Betriebssystem konfiguriert werden. Lösen Sie diese Probleme und überprüfen Sie jeden Schritt sorgfältig, um MySQL erfolgreich zu installieren.

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

Für Produktionsumgebungen ist in der Regel ein Server erforderlich, um MySQL auszuführen, aus Gründen, einschließlich Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Server haben normalerweise leistungsstärkere Hardware, redundante Konfigurationen und strengere Sicherheitsmaßnahmen. Bei kleinen Anwendungen mit niedriger Last kann MySQL auf lokalen Maschinen ausgeführt werden, aber Ressourcenverbrauch, Sicherheitsrisiken und Wartungskosten müssen sorgfältig berücksichtigt werden. Für eine größere Zuverlässigkeit und Sicherheit sollte MySQL auf Cloud oder anderen Servern bereitgestellt werden. Die Auswahl der entsprechenden Serverkonfiguration erfordert eine Bewertung basierend auf Anwendungslast und Datenvolumen.
