sql 效率问题
有这样一个疑问,如果是一系列比较复杂的操作,跨表、累加之类的,简单的 sql 可能需要执行两个以上才能完成。
用编程语言多次执行,结果集里面折腾有效率呢;还是想尽办法写个高深的 sql,一次解决问题呢?
俺 sql 很水,编程语言也只是中下游水平,又有一颗追求优雅、高效之心。
举个例子:
有个临时表,存储 pid, tid, duration,通过一次 select,将 (pid, tid) 作为唯一组合,统计其出现次数(count),和 duration 累加总和。
然后将 pid, tid, count, duration 存入另外一个表,还要保证另外一个表的 (pid, tid) 是唯一组合。
插入部分的唯一性已经写出了稍微复杂的 sql,现在在考虑是将第一部分的结果集遍历再分别插入,还是再考虑一个更复杂的 sql。
ps: 第二部分插入的题目在:http://segmentfault.com/q/1010000000723454
所用的 sql 为:
<code>alter table stat add unique index pid_and_tid (pid, tid); insert into stat (pid, tid, count, duration) values (1, 1, 1, 1) on duplicate key update count = count + 1, duration = duration + 1 </code>
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有这样一个疑问,如果是一系列比较复杂的操作,跨表、累加之类的,简单的 sql 可能需要执行两个以上才能完成。
用编程语言多次执行,结果集里面折腾有效率呢;还是想尽办法写个高深的 sql,一次解决问题呢?
俺 sql 很水,编程语言也只是中下游水平,又有一颗追求优雅、高效之心。
举个例子:
有个临时表,存储 pid, tid, duration,通过一次 select,将 (pid, tid) 作为唯一组合,统计其出现次数(count),和 duration 累加总和。
然后将 pid, tid, count, duration 存入另外一个表,还要保证另外一个表的 (pid, tid) 是唯一组合。
插入部分的唯一性已经写出了稍微复杂的 sql,现在在考虑是将第一部分的结果集遍历再分别插入,还是再考虑一个更复杂的 sql。
ps: 第二部分插入的题目在:http://segmentfault.com/q/1010000000723454
所用的 sql 为:
<code>alter table stat add unique index pid_and_tid (pid, tid); insert into stat (pid, tid, count, duration) values (1, 1, 1, 1) on duplicate key update count = count + 1, duration = duration + 1 </code>
几乎任何时候降低数据库的
计算复杂度
都是好的。
内存可重复利用,容易扩展,在大多数场景下都可以利用内存来换取数据库性能,即:从数据库中简单地取出数据,再在内存中处理成想要的数据。

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Heiße Themen

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

PHP wird verwendet, um dynamische Websites zu erstellen. Zu den Kernfunktionen gehören: 1. Dynamische Inhalte generieren und Webseiten in Echtzeit generieren, indem Sie eine Verbindung mit der Datenbank herstellen; 2. Verarbeiten Sie Benutzerinteraktions- und Formulareinreichungen, überprüfen Sie Eingaben und reagieren Sie auf Operationen. 3. Verwalten Sie Sitzungen und Benutzerauthentifizierung, um eine personalisierte Erfahrung zu bieten. 4. Optimieren Sie die Leistung und befolgen Sie die Best Practices, um die Effizienz und Sicherheit der Website zu verbessern.

PHP wird in E-Commerce, Content Management Systems und API-Entwicklung häufig verwendet. 1) E-Commerce: Wird für die Einkaufswagenfunktion und Zahlungsabwicklung verwendet. 2) Content -Management -System: Wird für die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die Benutzerverwaltung verwendet. 3) API -Entwicklung: Wird für die erholsame API -Entwicklung und die API -Sicherheit verwendet. Durch Leistungsoptimierung und Best Practices werden die Effizienz und Wartbarkeit von PHP -Anwendungen verbessert.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP verwendet MySQLI- und PDO-Erweiterungen, um in Datenbankvorgängen und serverseitiger Logikverarbeitung zu interagieren und die serverseitige Logik durch Funktionen wie Sitzungsverwaltung zu verarbeiten. 1) Verwenden Sie MySQLI oder PDO, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und SQL -Abfragen auszuführen. 2) Behandeln Sie HTTP -Anforderungen und Benutzerstatus über Sitzungsverwaltung und andere Funktionen. 3) Verwenden Sie Transaktionen, um die Atomizität von Datenbankvorgängen sicherzustellen. 4) Verhindern Sie die SQL -Injektion, verwenden Sie Ausnahmebehandlung und Schließen von Verbindungen zum Debuggen. 5) Optimieren Sie die Leistung durch Indexierung und Cache, schreiben Sie hochlesbarer Code und führen Sie die Fehlerbehandlung durch.

Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.
