memcache与redis替代session如何?是不是有redis就不需要memcache了?

WBOY
Freigeben: 2016-06-06 20:43:26
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看了知乎与segmentfault的架构,都是用的是redis,但是这个session存储也用的是redis吗?

回复内容:

看了知乎与segmentfault的架构,都是用的是redis,但是这个session存储也用的是redis吗?

Memcached创建者Dormando很早就写过两篇文章[1][2],告诫开发人员不要用memcached存储Session.

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ4MjYwMQ==&mid=202805903&idx=2&sn=94d0c60d0f86672aac527b658b7e1bcd#rd

1)首先redis和memcache(后面简写mc)取舍问题。
在很多mc的应用场景下,都可以使用redis也是可行的解决方案。当key比较大的时候,mc有更好的性能。当让mc存在key的大小限制(默认参数最大允许存1MB的字符串,-I参数的默认值)。
而redis在key较大的情况,读写性能非常低效。而选择mc有更好的性能和吞吐量
下面是生产上的测试,200并发的情况系,单个key为500kB的情况下。

<code>     redis-benchmark -d 500000 -t get,set -n 1000 -c  200 -q 
     SET: 306.84 requests per second
     GET: 1449.28 requests per second
</code>
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redis的优势主要体现在两方面:
1)丰富的数组结构,无疑提高了开发效率。list(queue)、set/zset、hashmap、HyperLogLog非常好用。
redis is a data structure server。构建简单的消息队列,set去重操作,hashmap存放简单的关系型数据,HyperLogLog做唯一计数,等等。
2)redis支持主从复制,对与构建支持auto-failover的ha方案提供了必要的条件--multi replicas。比如简单的keepalive + vip的方式。
3)另外,twemproxy,redis sentinel、redis-cluster的出现,可以让运维或者DBA构建大规模的分布式缓存系统。(我本人是DBA)
具体的对比,查看[http://segmentfault.net/q/1010000002588088?_ea=147671][1]。

2)关于session存储。
session是web服务器端存放的用户行为数据,存储方式有很多中。比如nfs共享文件系统,tomcat集群提供了共享session存储。其他的用db(RDBMS)存储的也有。
nosql出现之后,常见的选择有redis、mc、mongodb。redis、mc的php直接提供调用模块(函数),都很方便使用。
虽然很多人说,session存储crash了,影响不大,大不了用户重新登录。但是我觉得session数据千万不能丢失。
1)首先,session数据丢失,用户需要重新登录,用户的体验非常差。
2)对一些购物网站,session的数据更为重要。session数据对于追踪用户的行为非常重要,比如做推荐系统、网站防刷系统(是否是机器人在爬去数据)。
因而我个人比较认同mc开发的观点,不要使用mc作为session存储。而选择redis,可以做数据复制和ha方案的。

楼主应该说的是替代默认的file的session。
一般来说用memcache就好了,
除非项目其他地方用了redis,那就也存redis吧,

有了redis就不需要memcache,有了memcache就不需要redis。
不是一定不能,而是没必要搞那么复杂。

1.SESSION是一种储存机制,而不是软件
2.虽然redis和memcache有很多地方都一样。但是储存临时性数据,还是memcache比较合适。redis主要是数据在内存中,定时或者定量写入,因此读取和写入都很快
3.SESSION既可以储存在memcache中,也可以储存在redis中。但是考虑到SESSION的临时性,个人认为更适合储存在memcache中

使用Redis实现Session共享,最重要的一个原因在于,Redis支持Hash结构(Session本质上就是服务器维护的一个哈希表)。

假设一个场景来说明,现在要在Session中要存入用户ID、用户头像两个字段信息,如果使用Memcached存储,有两种方式来存储:

  1. 将用户ID、用户头像分别使用两个Key来存储,key1 = #userId、key2 = #avatar

  2. 使用一个Map结构将用户ID、用户头像两个字段包装起来,如此可以将用户ID及头像信息视作一个对象来存储,key = {userId : #userId ,avatar : #avatar}

现有一个业务,需要从Session中取出#userId信息,第一种存储方式,可以直接使用key1找到#userId,第二种则需要使用key将包装过的用户信息整体取出,再取出其中的#userId信息,由此不难看出,第二种方式比较浪费网络资源。第一种方式看似可用,其实也是一个坑~
现有另一个业务,需要从Session中同时取出#userId和#avatar两个字段信息,第一种方式则需要分别使用key1和key2进行两次网络交互才能取得所需信息(字段数量越多,网络开销也越大),反而使用第二种式,更加合算。由此可见使用memcached来实现Session共享是不合适的。
同样的业务场景,使用Redis,可以将用户信息以Hash结构存储,同样将用户信息作为一个整体存入:

<code class="redis"># 将用户信息作为一个整体写入Redis
HMSET key userId #userId avatar #avatar name #name
# 一次取出全部字段信息
HGETALL key
# 只取出其中一个或多个字段
HGET key name
HMGET key name avatar
...</code>
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由示例可以看出无论是取出部分信息还是全部信息,网络开销都只需要一次,写入也是同样的道理,仅此一点,也能证明Redis比Memcached更适合用来实现Session共享。

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