mongodb - Mongo使用PHP进行断点续传的问题
1.刚开始接触mongodb,然后查询到PHP的DRIVER并不支持HTTP RANGE header,这样就无法支持断点续传,不知道该如何查询下去,不知道最近的mongoDB的php client有没有支持这个?
2.我自己想着应该可以用mongodb的chunks来实现一种断点续传,每个块默认是256K,程序根据自己下载的文件大小判断下载了多少个块,然后再请求下一块,遇到下载的chunks不是整数,删除不是整数的那一部分,然后从整数+1的那一个chunks继续下载。这种方案是否可行呢?
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1.刚开始接触mongodb,然后查询到PHP的DRIVER并不支持HTTP RANGE header,这样就无法支持断点续传,不知道该如何查询下去,不知道最近的mongoDB的php client有没有支持这个?
2.我自己想着应该可以用mongodb的chunks来实现一种断点续传,每个块默认是256K,程序根据自己下载的文件大小判断下载了多少个块,然后再请求下一块,遇到下载的chunks不是整数,删除不是整数的那一部分,然后从整数+1的那一个chunks继续下载。这种方案是否可行呢?
关于php、关于HTTP RANGE、关于断点续传
- 从php手册上看$_SERVER数组的信息是从Web服务器创建的信息获取,并不关php是否支持,要看你用的web服务器软件是否允许。虽然手册上并没有列出HTTP_RANGE信息。但是相关的例子不少。我看到写的较严谨的例子:http://www.thomthom.net/blog/2007/09/...
- 你可以自己本地建立一个简易测试。比如使用它做现成测试:http://php.net/manual/zh/function.fre...
- 下载文件,暂停再点继续。如果没有做断点续传是回到初始重新开始或者下载器报异常(你可删除相关http_range代码,验证一个事实)。事实上是php做断点续传是可行的。
其实比较憋屈,文件服务器做的事让php去做了。如果是大文件,用fread一下子全部读出来,php基本会抛出异常,提示内存不够。那这里还要去控制一个读出限制。
比如我前面说那例子中是这么处理的(我简化了部分)。每次读出最多1024 * 8个字节数,到达EOF 的时候完成。
// Start buffered download $buffer = 1024 * 8; while(!feof($fp)) { set_time_limit(0); // Reset time limit for big files echo fread($fp, $buffer); flush(); // Free up memory. Otherwise large files will trigger PHP's memory limit. } fclose($fp);
可以想象下,如果服务器(不管是ftp还是http等等)他们不允许断点。那些众多的下载软件基本没市场了。目的服务器支持多线程最好了,如果不允许也没关系,到其他下载点返回一个断点,继续下载,自己实现一个多断点下载。这也是下载软件的基本原理。
Gridfs Mongodb存储
你所描述的“用mongodb的chunks来实现一种断点续传”这是错误的理解。断点这不关数据库的事。你所描述的是一个读取过程,控制的一个数据输出。并且因为HTTP本身协议原因,它没能力让你“删除不是整数的部分”你只能判断出具体文件字节流,再做细致数据输出。
其实你应该往”Gridfs Mongodb存储“方向去做应用。
gridfs就是做你所描述的类似的事情。将文件分割存储到mongodb。读出时再整合。其中内部机制我没研究,但肯定比你自己实现要有效率的多。你如果有兴趣可以去研究下。针对php的mongodb驱动也是评价非常好的。使用gridfs替换原始文件存储是可行的。
并且如果你使用的是Nginx服务器软件,可以避开php读取。直接做成Nginx模块。让Nginx去读取文件,会比使用php更高效。当然了写入还是用php。
HTTP 断点上传有难度,单纯的依靠它自身实现不了。目前的方案挺多:java、flash、silverlight、activex等等做客户端控制,然后服务器端再做处理等等。目前我知道的做的比较优秀的是Youtube:https://support.google.com/youtube/bi... (需要翻一下)
从原理上说,GridFS至少应该支持按照Chunk来读写,所以断点续传是可以实现的。但是由于目前的php sdk里头没有细化到chunk这一层,所以如果需要这么做的话,可能得自己改改。
mongodb 的 chunks 写入后不支持修改,所以你要注意到如果 chunks 尺寸过大会让你在下次传递的时候丢失一部分数据,上传客户端也先要从服务器获取已经上传的 chunks 的数量乘以尺寸为续传应该开始的地方。

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PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

PHP ist eine Skriptsprache, die auf der Serverseite weit verbreitet ist und insbesondere für die Webentwicklung geeignet ist. 1.PHP kann HTML einbetten, HTTP -Anforderungen und Antworten verarbeiten und eine Vielzahl von Datenbanken unterstützt. 2.PHP wird verwendet, um dynamische Webinhalte, Prozessformdaten, Zugriffsdatenbanken usw. mit starker Community -Unterstützung und Open -Source -Ressourcen zu generieren. 3. PHP ist eine interpretierte Sprache, und der Ausführungsprozess umfasst lexikalische Analyse, grammatikalische Analyse, Zusammenstellung und Ausführung. 4.PHP kann mit MySQL für erweiterte Anwendungen wie Benutzerregistrierungssysteme kombiniert werden. 5. Beim Debuggen von PHP können Sie Funktionen wie error_reporting () und var_dump () verwenden. 6. Optimieren Sie den PHP-Code, um Caching-Mechanismen zu verwenden, Datenbankabfragen zu optimieren und integrierte Funktionen zu verwenden. 7

PHP bleibt in der modernen Webentwicklung wichtig, insbesondere in Content-Management- und E-Commerce-Plattformen. 1) PHP hat ein reichhaltiges Ökosystem und eine starke Rahmenunterstützung wie Laravel und Symfony. 2) Die Leistungsoptimierung kann durch OPCACHE und NGINX erreicht werden. 3) Php8.0 führt den JIT -Compiler ein, um die Leistung zu verbessern. 4) Cloud-native Anwendungen werden über Docker und Kubernetes bereitgestellt, um die Flexibilität und Skalierbarkeit zu verbessern.

PHP eignet sich für die Webentwicklung, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Verarbeitung dynamischer Inhalte, ist jedoch nicht gut in Anwendungen auf Datenwissenschaft und Unternehmensebene. Im Vergleich zu Python hat PHP mehr Vorteile in der Webentwicklung, ist aber nicht so gut wie Python im Bereich der Datenwissenschaft. Im Vergleich zu Java wird PHP in Anwendungen auf Unternehmensebene schlechter, ist jedoch flexibler in der Webentwicklung. Im Vergleich zu JavaScript ist PHP in der Back-End-Entwicklung präziser, ist jedoch in der Front-End-Entwicklung nicht so gut wie JavaScript.

PHP ist immer noch dynamisch und nimmt immer noch eine wichtige Position im Bereich der modernen Programmierung ein. 1) Einfachheit und leistungsstarke Unterstützung von PHP machen es in der Webentwicklung weit verbreitet. 2) Seine Flexibilität und Stabilität machen es ausstehend bei der Behandlung von Webformularen, Datenbankoperationen und Dateiverarbeitung; 3) PHP entwickelt sich ständig weiter und optimiert, geeignet für Anfänger und erfahrene Entwickler.

Die Gründe, warum PHP für viele Websites der bevorzugte Technologie -Stack ist, umfassen die Benutzerfreundlichkeit, die starke Unterstützung der Community und die weit verbreitete Verwendung. 1) Einfach zu erlernen und zu bedienen, geeignet für Anfänger. 2) eine riesige Entwicklergemeinschaft und eine reichhaltige Ressourcen haben. 3) in WordPress, Drupal und anderen Plattformen häufig verwendet. 4) Integrieren Sie eng in Webserver, um die Entwicklung der Entwicklung zu vereinfachen.

PHP wird verwendet, um dynamische Websites zu erstellen. Zu den Kernfunktionen gehören: 1. Dynamische Inhalte generieren und Webseiten in Echtzeit generieren, indem Sie eine Verbindung mit der Datenbank herstellen; 2. Verarbeiten Sie Benutzerinteraktions- und Formulareinreichungen, überprüfen Sie Eingaben und reagieren Sie auf Operationen. 3. Verwalten Sie Sitzungen und Benutzerauthentifizierung, um eine personalisierte Erfahrung zu bieten. 4. Optimieren Sie die Leistung und befolgen Sie die Best Practices, um die Effizienz und Sicherheit der Website zu verbessern.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und eignen sich für verschiedene Szenarien. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet und bietet integrierte Webserver und reichhaltige Funktionsbibliotheken. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit prägnanter Syntax und einer leistungsstarken Standardbibliothek. Bei der Auswahl sollte anhand der Projektanforderungen festgelegt werden.
