w3c是怎样规定<meta>标签的 到底有没有结束的斜杠?
哪种是更规范的写法
回复内容:
泻药去查规范
HTML 4
The global structure of an HTML document
Start tag: required, End tag: forbidden
HTML5
4.2 Document metadata
Tag omission in text/html: No end tag.
所以:
第一种写法更贴近规范 这里有一个来自 StackOverflow 的回答,它比较详细地解释了你这个问题:
html - Are self-closing tags valid in HTML5?
In HTML 5,自闭合标签使用html5的doctype时不用写反斜杠。means , the start tag. It is not a "self-closing tag". Instead, certain elements are designated as having no end tag, for example
. These are collectively called void elements. The slash is just syntactic sugar for people who are addicted to XML. Using the slash in a non-void element tag is invalid, but browsers parse it as the start tag anyway, leading to a mismatch in end tags.

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Viele Benutzer werden sich bei der Auswahl von Smartwatches für die Marke Huawei entscheiden. Viele Benutzer sind neugierig auf den Unterschied zwischen Huawei GT3pro und GT4. Was sind die Unterschiede zwischen Huawei GT3pro und GT4? 1. Aussehen GT4: 46 mm und 41 mm, das Material ist Glasspiegel + Edelstahlgehäuse + hochauflösende Faserrückschale. GT3pro: 46,6 mm und 42,9 mm, das Material ist Saphirglas + Titangehäuse/Keramikgehäuse + Keramikrückschale 2. Gesundes GT4: Mit dem neuesten Huawei Truseen5.5+-Algorithmus werden die Ergebnisse genauer. GT3pro: EKG-Elektrokardiogramm sowie Blutgefäß und Sicherheit hinzugefügt

Die Meta Connect 2024-Veranstaltung findet vom 25. bis 26. September statt. Bei dieser Veranstaltung wird das Unternehmen voraussichtlich ein neues erschwingliches Virtual-Reality-Headset vorstellen. Gerüchten zufolge handelt es sich bei dem VR-Headset um das Meta Quest 3S, das offenbar auf der FCC-Liste aufgetaucht ist. Dieser Vorschlag

Machen Sie Ihre GPU bereit! Llama3.1 ist endlich erschienen, aber die Quelle ist nicht offiziell von Meta. Heute gingen die durchgesickerten Nachrichten über das neue Llama-Großmodell auf Reddit viral. Zusätzlich zum Basismodell enthält es auch Benchmark-Ergebnisse von 8B, 70B und den maximalen Parameter von 405B. Die folgende Abbildung zeigt die Vergleichsergebnisse jeder Version von Llama3.1 mit OpenAIGPT-4o und Llama38B/70B. Es ist ersichtlich, dass selbst die 70B-Version in mehreren Benchmarks GPT-4o übertrifft. Bildquelle: https://x.com/mattshumer_/status/1815444612414087294 Offensichtlich Version 3.1 von 8B und 70

Gestern Abend hat Meta die Modelle Llama38B und 70B veröffentlicht. Das anweisungsoptimierte Modell Llama3 ist für Dialog-/Chat-Anwendungsfälle optimiert und übertrifft viele bestehende Open-Source-Chat-Modelle in gängigen Benchmarks. Zum Beispiel Gemma7B und Mistral7B. Das Llama+3-Modell verbessert Daten und Skalierung und erreicht neue Höhen. Es wurde mit mehr als 15T Datentokens auf zwei benutzerdefinierten 24K-GPU-Clustern trainiert, die kürzlich von Meta veröffentlicht wurden. Dieser Trainingsdatensatz ist siebenmal größer als Llama2 und enthält viermal mehr Code. Dies bringt die Leistungsfähigkeit des Llama-Modells auf das derzeit höchste Niveau, das Textlängen von mehr als 8 KB unterstützt, doppelt so viel wie Llama2. unter

Lama3 ist da! Gerade wurde die offizielle Website von Meta aktualisiert und die offiziellen Versionen der Parameter Llama 38 Milliarden und 70 Milliarden angekündigt. Und es ist nach seiner Einführung ein Open-Source-SOTA: Offizielle Daten von Meta zeigen, dass die Llama38B- und 70B-Versionen alle Konkurrenten in ihren jeweiligen Parameterskalen übertreffen. Das 8B-Modell übertrifft Gemma7B und Mistral7BInstruct bei vielen Benchmarks wie MMLU, GPQA und HumanEval. Das 70B-Modell hat das beliebte Closed-Source-Brathähnchen Claude3Sonnet übertroffen und ist mit Googles GeminiPro1.5 hin und her gegangen. Sobald der Huggingface-Link veröffentlicht wurde, war die Open-Source-Community wieder aufgeregt. Auch die scharfsichtigen, blinden Schüler entdeckten es sofort

Gerade jetzt wurde das lang erwartete Llama 3.1 offiziell veröffentlicht! Meta gab offiziell bekannt, dass „Open Source eine neue Ära einläutet“. Im offiziellen Blog sagte Meta: „Bis heute sind große Open-Source-Sprachmodelle hinsichtlich Funktionalität und Leistung meist hinter geschlossenen Modellen zurückgeblieben. Jetzt läuten wir eine neue Ära ein, die von Open Source angeführt wird. Wir haben MetaLlama3.1405B öffentlich veröffentlicht.“ , von dem wir glauben, dass es sich um das größte und leistungsfähigste Open-Source-Basismodell der Welt handelt, die Gesamtzahl der Downloads aller Llama-Versionen hat gerade 300 Millionen Mal überschritten, und wir haben gerade erst damit begonnen, eine zu schreiben Artikel. Langer Artikel „OpenSourceAIIsthePathForward“,

Warum das Snipping-Tool unter Windows 11 nicht funktioniert Das Verständnis der Grundursache des Problems kann dabei helfen, die richtige Lösung zu finden. Hier sind die häufigsten Gründe, warum das Snipping Tool möglicherweise nicht ordnungsgemäß funktioniert: Focus Assistant ist aktiviert: Dies verhindert, dass das Snipping Tool geöffnet wird. Beschädigte Anwendung: Wenn das Snipping-Tool beim Start abstürzt, ist es möglicherweise beschädigt. Veraltete Grafiktreiber: Inkompatible Treiber können das Snipping-Tool beeinträchtigen. Störungen durch andere Anwendungen: Andere laufende Anwendungen können mit dem Snipping Tool in Konflikt geraten. Das Zertifikat ist abgelaufen: Ein Fehler während des Upgrade-Vorgangs kann zu diesem Problem führen. Diese einfache Lösung ist für die meisten Benutzer geeignet und erfordert keine besonderen technischen Kenntnisse. 1. Aktualisieren Sie Windows- und Microsoft Store-Apps

META bezieht sich normalerweise auf eine virtuelle Welt oder Plattform namens Metaverse. Das Metaversum ist eine von Menschen mithilfe digitaler Technologie geschaffene virtuelle Welt, die die reale Welt widerspiegelt oder über sie hinausgeht und mit der realen Welt interagieren kann. Es handelt sich um einen digitalen Lebensraum mit einem neuen sozialen System.
