mysql存储引擎(二)
mysql存储引擎(二) mysql存储引擎二 MEMORY MERGE BerkeleyDB存储引擎 MEMORY MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来,文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快,因为数据源来自内存,
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MEMORY
MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来,文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快,因为数据源来自内存,所以数据库关闭时,内存中的数据就会发生丢失。默认使用Hash索引。
<code class=" hljs asciidoc">mysql> create table memory<span class="hljs-emphasis">_table( id int primary key, name varchar(20) )engine=memory; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) </span>mysql> insert into memory<span class="hljs-emphasis">_table(id,name) values(2,'frank'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) </span><span class="hljs-header">mysql> select * from memory_table; +----+-----------+</span> <span class="hljs-header">| id | name | +----+-----------+</span> | 1 | frankstar | <span class="hljs-header">| 2 | frank | +----+-----------+</span> 2 rows in set (0.00 sec) mysql> show table status like <span class="hljs-emphasis">'memory_table'</span> \G; <span class="hljs-bullet">*************************** </span>1. row *************************** <span class="hljs-code"> Name: memory_table</span> <span class="hljs-code"> Engine: MEMORY</span> <span class="hljs-code"> Version: 10</span> <span class="hljs-code"> Row_format: Fixed</span> <span class="hljs-code"> Rows: 2</span> <span class="hljs-code"> Avg_row_length: 66</span> <span class="hljs-code"> Data_length: 127008</span> Max<span class="hljs-emphasis">_data_</span>length: 12582900 <span class="hljs-code"> Index_length: 126992</span> <span class="hljs-code"> Data_free: 0</span> <span class="hljs-code"> Auto_increment: NULL</span> <span class="hljs-code"> Create_time: 2016-05-09 22:23:47</span> <span class="hljs-code"> Update_time: NULL</span> <span class="hljs-code"> Check_time: NULL</span> <span class="hljs-code"> Collation: utf8_bin</span> <span class="hljs-code"> Checksum: NULL</span> <span class="hljs-code"> Create_options:</span> <span class="hljs-code"> Comment:</span> 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> show index from memory<span class="hljs-emphasis">_table \G; *************************** 1. row *************************** Table: memory_</span>table <span class="hljs-code"> Non_unique: 0</span> <span class="hljs-code"> Key_name: PRIMARY</span> <span class="hljs-code"> Seq_in_index: 1</span> <span class="hljs-code"> Column_name: id</span> <span class="hljs-code"> Collation: NULL</span> <span class="hljs-code"> Cardinality: 2</span> <span class="hljs-code"> Sub_part: NULL</span> <span class="hljs-code"> Packed: NULL</span> <span class="hljs-code"> Null:</span> <span class="hljs-code"> Index_type: HASH</span> <span class="hljs-code"> Comment:</span> Index<span class="hljs-emphasis">_comment: 1 row in set (0.00 sec) </span>ERROR: No query specified </code>
memory表的内存储存在内存中,如果表的数据很大,那么服务器将会自动将其转换为磁盘表,阀值由temp_table_size系统变量来确定。每个memory表的容量由max_heap_table_size变量的值控制。默认16MB。
主要用于数据内容变化不频繁的代码表及访问速度要求较高、数据量不大的场合,同时需要考虑更新操作数据不回写入到磁盘文件中。
MERGE
它实际上是一组myisam表的组合,将一组结构相同的MyISAM表组合在一起,MERGE表本身没有数据,对于该类型表的插入操作,是通过INSERT_METHOD定义完成的,取值为LAST或者为FIRST,FIRST意味着数据增加到组合表中的第一个myisam表中,同理LAST意味着添加到最后一个表中。所以MERGE表的文件有2个,一个是.frm文件,用于存放数据,还有一个MRG文件,用于存放MERGE表的名称,包括其组成表。
如下:
<code class=" hljs haml">mysql> create table myisam_table1( -<span class="ruby">> id int primary key, </span> -<span class="ruby">> data datetime </span> -<span class="ruby">> )engine=myisam; </span>Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) create table myisam_table2( id int primary key, data datetime )engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> create table table1_merge_table2( -<span class="ruby">> id int primary key, </span> -<span class="ruby">> data datetime </span> -<span class="ruby">> )engine=merge union=(myisam_table1,myisam_table2) insert_method=first; </span>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)</code>
向2个字表分别添加数据,如下:
<code class=" hljs cs">mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table1 values(<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-7'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table1 values(<span class="hljs-number">2</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-6'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table2 values(<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-7'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table2 values(<span class="hljs-number">2</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-6'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) </code>
查询merge表,如下:
<code class=" hljs asciidoc"><span class="hljs-header">mysql> select * from table1_merge_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 4 rows in set (0.01 sec)</code>
向merge表中添加一条数据,如下:
<code class=" hljs asciidoc">mysql> insert into table1<span class="hljs-emphasis">_merge_</span>table2 values(3,<span class="hljs-emphasis">'2016-5-8'</span>); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from table1_merge_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | | 3 | 2016-05-08 00:00:00 | | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 5 rows in set (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from myisam_table1; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 3 | 2016-05-08 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 3 rows in set (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from myisam_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 2 rows in set (0.00 sec)</code>
INSERT_METHOD的指定起作用了,如果没有指定,那么当试图往Merge表中insert数据时,都会发生错误。通常使用merge表来透明的对多个表进行查询和更新。
BerkeleyDB存储引擎
简称BDB,创建该类型的表时,会有2个数据文件,一个.frm文件存储表元数据,另一个.db文件存储数据和索引文件,类似innodb。它的实现事务安全有redo日志。在每次启动的时候,都会做一次检查操作,将所有的redo日志清空。它和Memory引擎一样,都是页级锁定。

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Schritte zur Durchführung von SQL in Navicat: Verbindung zur Datenbank herstellen. Erstellen Sie ein SQL -Editorfenster. Schreiben Sie SQL -Abfragen oder Skripte. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um eine Abfrage oder ein Skript auszuführen. Zeigen Sie die Ergebnisse an (wenn die Abfrage ausgeführt wird).

Häufige Fehler und Lösungen beim Anschließen mit Datenbanken: Benutzername oder Kennwort (Fehler 1045) Firewall -Blocks -Verbindungsverbindung (Fehler 2003) Timeout (Fehler 10060) Die Verwendung von Socket -Verbindung kann nicht verwendet werden (Fehler 1042).
