Python中使用SQLAlchemy连接Mysql数据库2(多表连接操作)
http://blog.csdn.net/u011573853/article/details/51355113 在上面我们已经说了单表的一些操作,现在我们说一下多表的连接 from sqlalchemy import distinct from sqlalchemy.orm import aliased Astu = aliased(Stu, 'Astu' ) Acla = aliased(Cla, 'Acla'
http://blog.csdn.net/u011573853/article/details/51355113
在上面我们已经说了单表的一些操作,现在我们说一下多表的连接
<code class=" hljs python"><span class="hljs-prompt">>>> </span><span class="hljs-keyword">from</span> sqlalchemy <span class="hljs-keyword">import</span> distinct <span class="hljs-prompt">>>> </span><span class="hljs-keyword">from</span> sqlalchemy.orm <span class="hljs-keyword">import</span> aliased <span class="hljs-prompt">>>> </span>Astu = aliased(Stu,<span class="hljs-string">'Astu'</span>) <span class="hljs-prompt">>>> </span>Acla = aliased(Cla,<span class="hljs-string">'Acla'</span>) <span class="hljs-prompt">>>> </span>Agrade = aliased(Grade,<span class="hljs-string">'Agrade'</span>)</code>
在这里先用函数aliased()给表起一个别名以备使用
<code class=" hljs r"><span class="hljs-comment">#查询所有有成绩的学号</span> >>> query = session.query(Stu).join(Grade,Stu.id==Grade.uid).all() SELECT stu.id AS stu_id, stu.name AS stu_name FROM stu INNER JOIN grade ON stu.id = grade.uid <span class="hljs-number">2016</span>-<span class="hljs-number">05</span>-<span class="hljs-number">10</span> <span class="hljs-number">15</span>:<span class="hljs-number">02</span>:<span class="hljs-number">36</span>,<span class="hljs-number">476</span> INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () >>> <span class="hljs-keyword">for</span> re <span class="hljs-keyword">in</span> query: <span class="hljs-keyword">...</span> print re.id <span class="hljs-keyword">...</span> <span class="hljs-number">1</span> <span class="hljs-number">2</span> <span class="hljs-number">3</span> <span class="hljs-number">4</span> <span class="hljs-number">5</span> >>> </code>
<code class=" hljs cpp"><span class="hljs-preprocessor">#查找有成绩的同学的学号好成绩</span> >>> print session.query(Grade.uid,Grade.gre).join(Stu,Grade.uid==Stu.id).all() SELECT grade.uid AS grade_uid, grade.gre AS grade_gre FROM grade INNER JOIN stu ON grade.uid = stu.id <span class="hljs-number">2016</span>-<span class="hljs-number">05</span>-<span class="hljs-number">10</span> <span class="hljs-number">15</span>:<span class="hljs-number">15</span>:<span class="hljs-number">22</span>,<span class="hljs-number">208</span> INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () [(<span class="hljs-number">1L</span>, <span class="hljs-number">76L</span>), (<span class="hljs-number">1L</span>, <span class="hljs-number">76L</span>), (<span class="hljs-number">2L</span>, <span class="hljs-number">66L</span>), (<span class="hljs-number">2L</span>, <span class="hljs-number">76L</span>), (<span class="hljs-number">2L</span>, <span class="hljs-number">50L</span>), (<span class="hljs-number">3L</span>, <span class="hljs-number">96L</span>), (<span class="hljs-number">3L</span>, <span class="hljs-number">76L</span>), (<span class="hljs-number">3L</span>, <span class="hljs-number">60L</span>), (<span class="hljs-number">4L</span>, <span class="hljs-number">76L</span>), (<span class="hljs-number">4L</span>, <span class="hljs-number">76L</span>), (<span class="hljs-number">4L</span>, <span class="hljs-number">76L</span>), (<span class="hljs-number">5L</span>, <span class="hljs-number">66L</span>), (<span class="hljs-number">5L</span>, <span class="hljs-number">96L</span>), (<span class="hljs-number">5L</span>, <span class="hljs-number">96L</span>)] >>> </code>
<code class=" hljs oxygene">#查找有成绩同学的学好成绩和课程名 >>>print session.query(Grade.uid,Grade.gre,Cla.cname).<span class="hljs-keyword">join</span>(Stu,Grade.uid==Stuid).<span class="hljs-keyword">join</span>(Cla,Grade.cid==Cla.id).all() <span class="hljs-keyword">SELECT</span> grade.uid <span class="hljs-keyword">AS</span> grade_uid, grade.gre <span class="hljs-keyword">AS</span> grade_gre, cla.cname <span class="hljs-keyword">AS</span> cla_cname <span class="hljs-keyword">FROM</span> grade INNER <span class="hljs-keyword">JOIN</span> stu <span class="hljs-keyword">ON</span> grade.uid = stu.id INNER <span class="hljs-keyword">JOIN</span> cla <span class="hljs-keyword">ON</span> grade.cid = cla.id <span class="hljs-number">2016</span>-<span class="hljs-number">05</span>-<span class="hljs-number">10</span> <span class="hljs-number">15</span>:<span class="hljs-number">21</span>:<span class="hljs-number">29</span>,<span class="hljs-number">402</span> INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () [(<span class="hljs-number">2</span>L, <span class="hljs-number">66</span>L, <span class="hljs-string">'yuwen'</span>), (<span class="hljs-number">5</span>L, <span class="hljs-number">66</span>L, <span class="hljs-string">'yuwen'</span>), (<span class="hljs-number">3</span>L, <span class="hljs-number">96</span>L, <span class="hljs-string">'shuxue'</span>), (<span class="hljs-number">2</span>L, <span class="hljs-number">50</span>L, <span class="hljs-string">'yingyu'</span>), (<span class="hljs-number">3</span>L, <span class="hljs-number">60</span>L, <span class="hljs-string">'yingyu'</span>), (<span class="hljs-number">4</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'yingyu'</span>), (<span class="hljs-number">5</span>L, <span class="hljs-number">96</span>L, <span class="hljs-string">'yingyu'</span>), (<span class="hljs-number">1</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'wuli'</span>), (<span class="hljs-number">3</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'wuli'</span>), (<span class="hljs-number">4</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'wuli'</span>), (<span class="hljs-number">1</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'huaxue'</span>), (<span class="hljs-number">2</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'huaxue'</span>), (<span class="hljs-number">4</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'huaxue'</span>), (<span class="hljs-number">5</span>L, <span class="hljs-number">96</span>L, <span class="hljs-string">'huaxue'</span>)] >>> </code>
<code class=" hljs oxygene">#查找有成绩同学的学好成绩和课程名,并进行排序 >>> print session.query(Grade.uid,Grade.gre,Cla.cname).<span class="hljs-keyword">join</span>(Stu,Grade.uid==Stud).<span class="hljs-keyword">join</span>(Cla,Grade.cid==Cla.id).order_by(Grade.uid,Grade.gre.<span class="hljs-keyword">desc</span>()).all() <span class="hljs-keyword">SELECT</span> grade.uid <span class="hljs-keyword">AS</span> grade_uid, grade.gre <span class="hljs-keyword">AS</span> grade_gre, cla.cname <span class="hljs-keyword">AS</span> cla_cname <span class="hljs-keyword">FROM</span> grade INNER <span class="hljs-keyword">JOIN</span> stu <span class="hljs-keyword">ON</span> grade.uid = stu.id INNER <span class="hljs-keyword">JOIN</span> cla <span class="hljs-keyword">ON</span> grade.cid = cla.id <span class="hljs-keyword">ORDER</span> <span class="hljs-keyword">BY</span> grade.uid, grade.gre <span class="hljs-keyword">DESC</span> <span class="hljs-number">2016</span>-<span class="hljs-number">05</span>-<span class="hljs-number">10</span> <span class="hljs-number">15</span>:<span class="hljs-number">34</span>:<span class="hljs-number">17</span>,<span class="hljs-number">902</span> INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () [(<span class="hljs-number">1</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'wuli'</span>), (<span class="hljs-number">1</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'huaxue'</span>), (<span class="hljs-number">2</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'huaxue'</span>), (<span class="hljs-number">2</span>L, <span class="hljs-number">66</span>L, <span class="hljs-string">'yuwen'</span>), (<span class="hljs-number">2</span>L, <span class="hljs-number">50</span>L, <span class="hljs-string">'yingyu'</span>), (<span class="hljs-number">3</span>L, <span class="hljs-number">96</span>L, <span class="hljs-string">'shuxue'</span>), (<span class="hljs-number">3</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'wuli'</span>), (<span class="hljs-number">3</span>L, <span class="hljs-number">60</span>L, <span class="hljs-string">'yingyu'</span>), (<span class="hljs-number">4</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'yingyu'</span>), (<span class="hljs-number">4</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'huaxue'</span>), (<span class="hljs-number">4</span>L, <span class="hljs-number">76</span>L, <span class="hljs-string">'wuli'</span>), (<span class="hljs-number">5</span>L, <span class="hljs-number">96</span>L, <span class="hljs-string">'yingyu'</span>), (<span class="hljs-number">5</span>L, <span class="hljs-number">96</span>L, <span class="hljs-string">'huaxue'</span>), (<span class="hljs-number">5</span>L, <span class="hljs-number">66</span>L, <span class="hljs-string">'yuwen'</span>)] >>> </code>
或
<code class=" hljs avrasm">>>> query2=session<span class="hljs-preprocessor">.query</span>(Grade<span class="hljs-preprocessor">.uid</span>,Grade<span class="hljs-preprocessor">.gre</span>,Cla<span class="hljs-preprocessor">.cname</span>)<span class="hljs-preprocessor">.join</span>(Stu,Grade<span class="hljs-preprocessor">.uid</span>==Stid)<span class="hljs-preprocessor">.join</span>(Cla,Grade<span class="hljs-preprocessor">.cid</span>==Cla<span class="hljs-preprocessor">.id</span>)<span class="hljs-preprocessor">.order</span>_by(Grade<span class="hljs-preprocessor">.uid</span>,Grade<span class="hljs-preprocessor">.gre</span><span class="hljs-preprocessor">.desc</span>())<span class="hljs-preprocessor">.all</span>() SELECT grade<span class="hljs-preprocessor">.uid</span> AS grade_uid, grade<span class="hljs-preprocessor">.gre</span> AS grade_gre, cla<span class="hljs-preprocessor">.cname</span> AS cla_cname FROM grade INNER JOIN stu ON grade<span class="hljs-preprocessor">.uid</span> = stu<span class="hljs-preprocessor">.id</span> INNER JOIN cla ON grade<span class="hljs-preprocessor">.cid</span> = cla<span class="hljs-preprocessor">.id</span> ORDER BY grade<span class="hljs-preprocessor">.uid</span>, grade<span class="hljs-preprocessor">.gre</span> DESC <span class="hljs-number">2016</span>-<span class="hljs-number">05</span>-<span class="hljs-number">10</span> <span class="hljs-number">15</span>:<span class="hljs-number">37</span>:<span class="hljs-number">33</span>,<span class="hljs-number">628</span> INFO sqlalchemy<span class="hljs-preprocessor">.engine</span><span class="hljs-preprocessor">.base</span><span class="hljs-preprocessor">.Engine</span> () >>> for re <span class="hljs-keyword">in</span> query2: ... print re<span class="hljs-preprocessor">.uid</span>,re<span class="hljs-preprocessor">.gre</span>,re<span class="hljs-preprocessor">.cname</span> ... <span class="hljs-number">1</span> <span class="hljs-number">76</span> wuli <span class="hljs-number">1</span> <span class="hljs-number">76</span> huaxue <span class="hljs-number">2</span> <span class="hljs-number">76</span> huaxue <span class="hljs-number">2</span> <span class="hljs-number">66</span> yuwen <span class="hljs-number">2</span> <span class="hljs-number">50</span> yingyu <span class="hljs-number">3</span> <span class="hljs-number">96</span> shuxue <span class="hljs-number">3</span> <span class="hljs-number">76</span> wuli <span class="hljs-number">3</span> <span class="hljs-number">60</span> yingyu <span class="hljs-number">4</span> <span class="hljs-number">76</span> yingyu <span class="hljs-number">4</span> <span class="hljs-number">76</span> huaxue <span class="hljs-number">4</span> <span class="hljs-number">76</span> wuli <span class="hljs-number">5</span> <span class="hljs-number">96</span> yingyu <span class="hljs-number">5</span> <span class="hljs-number">96</span> huaxue <span class="hljs-number">5</span> <span class="hljs-number">66</span> yuwen >>> </code>
只需要把你要查的字段写在query()中就好了
<code class=" hljs oxygene">#查找成绩小于等于<span class="hljs-number">70</span>同学的学好成绩和课程名,并进行排序 >>>print session.query(Grade.uid,Grade.gre,Cla.cname).<span class="hljs-keyword">join</span>(Stu,Grade.uid==Stu.id).jn(Cla,Grade.cid==Cla.id).filter(Grade.gre<=<span class="hljs-number">70</span>).order_by(Grade.uid,Grade.gre.de()).all() <span class="hljs-keyword">SELECT</span> grade.uid <span class="hljs-keyword">AS</span> grade_uid, grade.gre <span class="hljs-keyword">AS</span> grade_gre, cla.cname <span class="hljs-keyword">AS</span> cla_cname <span class="hljs-keyword">FROM</span> grade INNER <span class="hljs-keyword">JOIN</span> stu <span class="hljs-keyword">ON</span> grade.uid = stu.id INNER <span class="hljs-keyword">JOIN</span> cla <span class="hljs-keyword">ON</span> grade.cid = cla.id <span class="hljs-keyword">WHERE</span> grade.gre <= %s <span class="hljs-keyword">ORDER</span> <span class="hljs-keyword">BY</span> grade.uid, grade.gre <span class="hljs-keyword">DESC</span> <span class="hljs-number">2016</span>-<span class="hljs-number">05</span>-<span class="hljs-number">10</span> <span class="hljs-number">15</span>:<span class="hljs-number">42</span>:<span class="hljs-number">06</span>,<span class="hljs-number">742</span> INFO sqlalchemy.engine.base.Engine (<span class="hljs-number">70</span>,) [(<span class="hljs-number">2</span>L, <span class="hljs-number">66</span>L, <span class="hljs-string">'yuwen'</span>), (<span class="hljs-number">2</span>L, <span class="hljs-number">50</span>L, <span class="hljs-string">'yingyu'</span>), (<span class="hljs-number">3</span>L, <span class="hljs-number">60</span>L, <span class="hljs-string">'yingyu'</span>), (<span class="hljs-number">5</span>L, <span class="hljs-number">66</span>L, <span class="hljs-string">'yuwen'</span>)] >>> </code>
或
<code class=" hljs r"><span class="hljs-comment">#用SQL语言来查询</span> >>> query = session.execute(<span class="hljs-string">"select uid from grade where cid = (select id fromla where cname='yuwen')"</span>) select uid from grade where cid = (select id from cla where cname=<span class="hljs-string">'yuwen'</span>) <span class="hljs-number">2016</span>-<span class="hljs-number">05</span>-<span class="hljs-number">10</span> <span class="hljs-number">17</span>:<span class="hljs-number">12</span>:<span class="hljs-number">57</span>,<span class="hljs-number">395</span> INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () >>> <span class="hljs-keyword">for</span> re <span class="hljs-keyword">in</span> query: <span class="hljs-keyword">...</span> print re.uid <span class="hljs-keyword">...</span> <span class="hljs-number">2</span> <span class="hljs-number">5</span> >>> </code>
<code class=" hljs avrasm"><span class="hljs-preprocessor">#把学好为2成绩为100的学生成绩改为99</span> >>> query5 = session<span class="hljs-preprocessor">.query</span>(Grade) >>> query5<span class="hljs-preprocessor">.filter</span>(Grade<span class="hljs-preprocessor">.uid</span>==<span class="hljs-number">2</span>,Grade<span class="hljs-preprocessor">.gre</span>==<span class="hljs-number">100</span>)<span class="hljs-preprocessor">.update</span>({Grade<span class="hljs-preprocessor">.gre</span>:<span class="hljs-number">99</span>}) <span class="hljs-number">2016</span>-<span class="hljs-number">05</span>-<span class="hljs-number">10</span> <span class="hljs-number">16</span>:<span class="hljs-number">28</span>:<span class="hljs-number">46</span>,<span class="hljs-number">485</span> INFO sqlalchemy<span class="hljs-preprocessor">.engine</span><span class="hljs-preprocessor">.base</span><span class="hljs-preprocessor">.Engine</span> UPDATE grade <span class="hljs-keyword">SET</span> gre=%s WHERE grade<span class="hljs-preprocessor">.uid</span> = %s <span class="hljs-keyword">AND</span> grade<span class="hljs-preprocessor">.gre</span> = %s <span class="hljs-number">2016</span>-<span class="hljs-number">05</span>-<span class="hljs-number">10</span> <span class="hljs-number">16</span>:<span class="hljs-number">28</span>:<span class="hljs-number">46</span>,<span class="hljs-number">486</span> INFO sqlalchemy<span class="hljs-preprocessor">.engine</span><span class="hljs-preprocessor">.base</span><span class="hljs-preprocessor">.Engine</span> (<span class="hljs-number">99</span>, <span class="hljs-number">2</span>, <span class="hljs-number">100</span>) <span class="hljs-number">1</span>L</code>
此时没有提交还没有正在的改变
<code class=" hljs asciidoc"><span class="hljs-header">mysql> select * from grade where gre=100; +----+------+------+------+</span> <span class="hljs-header">| id | uid | cid | gre | +----+------+------+------+</span> <span class="hljs-header">| 15 | 2 | 3 | 100 | +----+------+------+------+</span> 1 row in set (0.00 sec) >>> session.commit() mysql> select * from grade where gre=100; Empty set (0.00 sec) 也可以这样搞 >>> session.query(Grade).filter(Grade.gre==99).update({Grade.gre:50}) </code>
update里面使用的是字典类型
或这样搞
<code class=" hljs asciidoc">#用SQL语句把学语文的成绩都改为110 >>> session.execute("update grade set gre=110 where cid = (select id from cla ere cname=<span class="hljs-emphasis">'yuwen'</span>)") <span class="hljs-code"> update grade set gre=110 where cid = (select id from cla where cname='yuwen')</span> 2016-05-10 17:15:59,383 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () <sqlalchemy.engine.result.ResultProxy object at 0xb5c895cc> <span class="hljs-header">mysql> select * from grade where cid =(select id from cla where cname='yuwen'); +----+------+------+------+</span> <span class="hljs-header">| id | uid | cid | gre | +----+------+------+------+</span> | 2 | 2 | 1 | 66 | <span class="hljs-header">| 3 | 5 | 1 | 66 | +----+------+------+------+</span> 2 rows in set (0.00 sec) #提交后 >>> session.commit() 2016-05-10 17:16:18,223 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT >>> <span class="hljs-header">mysql> select * from grade where cid =(select id from cla where cname='yuwen'); +----+------+------+------+</span> <span class="hljs-header">| id | uid | cid | gre | +----+------+------+------+</span> | 2 | 2 | 1 | 110 | <span class="hljs-header">| 3 | 5 | 1 | 110 | +----+------+------+------+</span> 2 rows in set (0.00 sec)</code>
<code class=" hljs avrasm"><span class="hljs-preprocessor">#删除成绩为50的成绩记录</span> >>> session<span class="hljs-preprocessor">.query</span>(Grade)<span class="hljs-preprocessor">.filter</span>(Grade<span class="hljs-preprocessor">.gre</span>==<span class="hljs-number">50</span>)<span class="hljs-preprocessor">.delete</span>()</code>
<code class=" hljs asciidoc">#删除选修英语的所有成绩记录,用SQL进行 >>> session.execute( "delete from grade where cid =(select id from cla where cme=<span class="hljs-emphasis">'yingyu'</span>)") 2016-05-10 16:55:55,472 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine delete from grade where cid =(select id from cla where cname=<span class="hljs-emphasis">'yingyu'</span>) 2016-05-10 16:55:55,472 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine () mysql> select * from grade where cid = (select id from cla where cname=<span class="hljs-emphasis">'yingyu'</span>) <span class="hljs-header"> -> ; +----+------+------+------+</span> <span class="hljs-header">| id | uid | cid | gre | +----+------+------+------+</span> | 5 | 5 | 3 | 96 | | 9 | 4 | 3 | 76 | <span class="hljs-header">| 14 | 3 | 3 | 60 | +----+------+------+------+</span> 3 rows in set (0.00 sec) >>> session.commit() 2016-05-10 16:56:33,075 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT >>> mysql> select * from grade where cid = (select id from cla where cname=<span class="hljs-emphasis">'yingyu'</span>) <span class="hljs-code"> -> ;</span> Empty set (0.00 sec)</code>
级联删除:在relationship关联时要加上passive_deletes=True外键要加上ondelete=’CASCADE’,否则sqlalchemy不能级联删除
这些是多表连接的操作
单表的操作请看http://blog.csdn.net/u011573853/article/details/51355113
一些细节会在下面进行说明(事务,加锁,编码等)
http://blog.csdn.net/u011573853/article/details/51366124

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Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
