对于mongodb实现分页的讨论
对于mongodb实现分页的讨论 group缺点: www.2cto.com 1.group语句在sharded?模式下无法使用 2.group?要求返回的结果集 10000 3.group 没有limit 和 skip 限制操作. 4.分页场景下,每点一个分页链接都会触发一次聚合操作 优点: 1.小结果集直接返回数据,无需持
对于mongodb实现分页的讨论
group缺点: www.2cto.com
1.group语句在sharded?模式下无法使用
2.group?要求返回的结果集
3.group 没有limit 和 skip 限制操作.
4.分页场景下,每点一个分页链接都会触发一次聚合操作
优点:
1.小结果集直接返回数据,无需持久化到临时表.
使用mapReduce的好处:
1. 所有的mongoDB模式通用.
2. 第一次查询生成所有分页信息到临时表.后续分页查询通过主键索引+偏移量的方式.尽量不使用skip语法
缺点:
1.需要持久化到临时表
2.需要为每个session区分临时表的命名,防止冲突 .
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.NET 4.0 wird zum Erstellen einer Vielzahl von Anwendungen verwendet und bietet Anwendungsentwicklern umfangreiche Funktionen, darunter objektorientierte Programmierung, Flexibilität, leistungsstarke Architektur, Cloud-Computing-Integration, Leistungsoptimierung, umfangreiche Bibliotheken, Sicherheit, Skalierbarkeit, Datenzugriff und Mobilgeräte Entwicklungsunterstützung.
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Navicat -Methode zum Anzeigen von MongoDB -Datenbankkennwort
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Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).
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Pinetwork startet Pibank, eine revolutionäre Mobile -Banking -Plattform! PiNetwork today released a major update on Elmahrosa (Face) PIMISRBank, referred to as PiBank, which perfectly integrates traditional banking services with PiNetwork cryptocurrency functions to realize the atomic exchange of fiat currencies and cryptocurrencies (supports the swap between fiat currencies such as the US dollar, euro, and Indonesian rupiah with cryptocurrencies such as PiCoin, USDT, and USDC). Was ist der Charme von Pibank? Lass uns herausfinden! Die Hauptfunktionen von Pibank: One-Stop-Management von Bankkonten und Kryptowährungsvermögen. Unterstützen Sie Echtzeittransaktionen und übernehmen Sie Biospezies
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MongoDB und relationale Datenbank: Eingehender Vergleich In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen der NOSQL-Datenbank MongoDB und traditionellen relationalen Datenbanken (wie MySQL und SQLServer) eingehend untersucht. Relationale Datenbanken verwenden Tabellenstrukturen von Zeilen und Spalten, um Daten zu organisieren, während MongoDB flexible dokumentorientierte Modelle verwendet, um den Anforderungen moderner Anwendungen besser entsprechen. Unterscheidet hauptsächlich Datenstrukturen: Relationale Datenbanken verwenden vordefinierte Schema -Tabellen, um Daten zu speichern, und die Beziehungen zwischen Tabellen werden durch Primärschlüssel und Fremdschlüssel hergestellt. MongoDB verwendet JSON-ähnliche BSON-Dokumente, um sie in einer Sammlung zu speichern, und jede Dokumentstruktur kann unabhängig geändert werden, um mustfreies Design zu erreichen. Architektures Design: Relationale Datenbanken müssen ein festgelegtes festes Schema vor definiert werden. MongoDB unterstützt
