SQLServer环形缓冲区(RingBuffer)--RINGBUFFERCONNECTIVITY的
SQL Server 环形缓冲区(Ring Buffer) -- RING BUFFER CONNECTIVITY 的深入理解 首先我们从连接的Ring Buffer数据返回的XML来入手。 SELECTCAST(recordasxml)ASrecord_dataFROMsys.dm_os_ring_buffersWHEREring_buffer_type='RING_BUFFER_CONNECTIVITY' 执
SQL Server 环形缓冲区(Ring Buffer) -- RING BUFFER CONNECTIVITY 的深入理解
首先我们从连接的Ring Buffer数据返回的XML来入手。
SELECT CAST(record as xml) AS record_data FROM sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type= 'RING_BUFFER_CONNECTIVITY'
执行上面的语句,得到下面的结果:
650) this.width=650;" title="clip_image001[6]" style="max-width:90%" alt="clip_image001[6]" style="max-width:90%" border="0" />
点击XML的超链接,打开文件内容看到更可读的内容,包括一条基本的Ring Buffer连接Error记录。
650) this.width=650;" title="clip_image002[6]" style="max-width:90%" alt="clip_image002[6]" style="max-width:90%" border="0" />
可以看到在XML文档中有许多相当有用的信息。像SniConsumerError,State和RemoteHost这些。
特别注意的是,RecordType节点,对于我们上面的截图来看标识为“Error”,说明是连接错误信息。为了识别这种类型的连接Ring Buffer,我们可以查询SniConsumerError代码号,准确定位是什么错误导致的。
RecordType包含那些值?
1. Error – 连接错误
2. LoginTimers – 连接超时
3. ConnectionClose – 杀掉进程
可以通过如下脚本,将XML数据转化为可读信息:
;WITH RingBufferConnectivity as ( SELECT records.record.value('(/Record/@id)[1]', 'int') AS [RecordID], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RecordType)[1]', 'varchar(max)') AS [RecordType], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RecordTime)[1]', 'datetime') AS [RecordTime], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/SniConsumerError)[1]', 'int') AS [Error], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/State)[1]', 'int') AS [State], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/Spid)[1]', 'int') AS [Spid], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RemoteHost)[1]', 'varchar(max)') AS [RemoteHost], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RemotePort)[1]', 'varchar(max)') AS [RemotePort], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/LocalHost)[1]', 'varchar(max)') AS [LocalHost] FROM ( SELECT CAST(record as xml) AS record_data FROM sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type= 'RING_BUFFER_CONNECTIVITY' ) TabA CROSS APPLY record_data.nodes('//Record') AS records (record) ) SELECT RBC.*, m.text FROM RingBufferConnectivity RBC LEFT JOIN sys.messages M ON RBC.Error = M.message_id AND M.language_id = 1033 WHERE RBC.RecordType='Error' --Comment Out to see all RecordTypes ORDER BY RBC.RecordTime DESC
执行上面的查询后,将得到下面的可读结果。在这个查询中,我们关联Ring Buffer数据和sys.messages视图去抓取Error id的文本。通过这个信息我们可以跟踪到精确的导致Error:Login失败的信息。

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Die Importschritte sind wie folgt: Kopieren Sie die MDF-Datei in das Datenverzeichnis von SQL Server (normalerweise C:\Programme\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA). Öffnen Sie in SQL Server Management Studio (SSMS) die Datenbank und wählen Sie Anhängen aus. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Hinzufügen“ und wählen Sie die MDF-Datei aus. Bestätigen Sie den Datenbanknamen und klicken Sie auf die Schaltfläche OK.

Für Objekte mit demselben Namen, die bereits in der SQL Server-Datenbank vorhanden sind, müssen folgende Schritte ausgeführt werden: Bestätigen Sie den Objekttyp (Tabelle, Ansicht, gespeicherte Prozedur). Mit IF NOT EXISTS kann die Erstellung übersprungen werden, wenn das Objekt leer ist. Wenn das Objekt Daten enthält, verwenden Sie einen anderen Namen oder ändern Sie die Struktur. Verwenden Sie DROP, um vorhandene Objekte zu löschen (Vorsicht, Sicherung empfohlen). Suchen Sie nach Schemaänderungen, um sicherzustellen, dass keine Verweise auf gelöschte oder umbenannte Objekte vorhanden sind.

Wenn der SQL Server-Dienst nicht gestartet werden kann, können Sie die folgenden Schritte beheben: Überprüfen Sie das Fehlerprotokoll, um die Grundursache zu ermitteln. Stellen Sie sicher, dass das Dienstkonto über die Berechtigung zum Starten des Dienstes verfügt. Überprüfen Sie, ob Abhängigkeitsdienste ausgeführt werden. Deaktivieren Sie die Antivirensoftware. Reparieren Sie die SQL Server-Installation. Wenn die Reparatur nicht funktioniert, installieren Sie SQL Server neu.

So zeigen Sie die SQL Server-Portnummer an: Öffnen Sie SSMS und stellen Sie eine Verbindung zum Server her. Suchen Sie den Servernamen im Objekt-Explorer, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und wählen Sie Eigenschaften. Sehen Sie sich auf der Registerkarte „Verbindung“ das Feld „TCP-Port“ an.

SQL Server-Datenbankdateien werden normalerweise am folgenden Standardspeicherort gespeichert: Windows: C:\Programme\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data Der Speicherort der Datenbankdatei kann durch Ändern des Datenbankdateipfads angepasst werden Einstellung.

Die Funktion besteht darin, den Ingenieuren Feedback-Nutzungsinformationen und -aufzeichnungen zur Verfügung zu stellen, um die Problemanalyse zu erleichtern (wird während der Entwicklung verwendet). Da Benutzer selbst nicht oft Upload-Protokolle erstellen, sind sie für Benutzer nutzlos. Der Protokollierungspuffer ist ein kleiner, temporärer Bereich, der zur kurzfristigen Speicherung von Änderungsvektoren für Redo-Protokolle verwendet wird, die auf die Festplatte geschrieben werden sollen. Beim Schreiben eines Protokollpuffers auf die Festplatte handelt es sich um einen Stapel von Änderungsvektoren aus mehreren Transaktionen. Dennoch wird der Änderungsvektor im Protokollpuffer nahezu in Echtzeit auf die Festplatte geschrieben, und wenn die Sitzung eine COMMIT-Anweisung ausgibt, wird der Protokollpuffer-Schreibvorgang in Echtzeit ausgeführt.

Wenn Sie eine SQL Server-Datenbank versehentlich löschen, können Sie die Datenbankaktivität stoppen; Party-Tools. Bitte sichern Sie Ihre Datenbank regelmäßig und aktivieren Sie die Transaktionsprotokollierung, um Datenverlust zu verhindern.

Das Problem wurde festgestellt, dass ich dieses Mal die SqlServer-Datenbank verwendete, die ich zuvor noch nicht verwendet hatte, aber das Problem war nicht schwerwiegend. Nachdem ich den SqlServer gemäß den Schritten im Anforderungsdokument verbunden hatte, startete ich das SpringBoot-Projekt und fand ein Fehler wie folgt: Zuerst dachte ich, es sei ein Problem mit der SQLServer-Verbindung, also habe ich die Datenbank überprüft und festgestellt, dass alles in der Datenbank normal ist. Ich habe zuerst meine Kollegen gefragt, ob sie ein solches Problem hätten Ich stellte fest, dass dies nicht der Fall war, und begann meinen besten Teil mit der Baidu-Programmierung. Die spezifische Fehlermeldung, die ich zu lösen begann, war diese, also startete ich die Baidu-Fehlerberichterstattung: ERRORc.a.d.p.DruidDataSource$CreateCo
