用mysql储存过程批量插入数据
昨天写的shell脚本批量插入数据( mysql批量插入数据(更改版)和 mysql批量插入数据都是本人写的)在执行的过程中太慢,3000多条数据插入了2个多小时,这次用储存过程批量插入数据,一万条数据仅仅用了7分钟,主要是因为,shell脚本插入式每次都得打开数据库
昨天写的shell脚本批量插入数据( mysql批量插入数据(更改版)和 mysql批量插入数据都是本人写的)在执行的过程中太慢,3000多条数据插入了2个多小时,这次用储存过程批量插入数据,一万条数据仅仅用了7分钟,主要是因为,shell脚本插入式每次都得打开数据库,而用储存过程只需要打开一次数据库就行啦!#数据表的结构为stu_id(学号) ,stu_name(姓名),stu_sex(性别),cla_id(班级编号),stu_phone(手机号) drop procedure if exists insertt;#如果存在储存过程则删除 delimiter $$ #创建一个储存过程 create procedure insertt() begin set @a=2000000001; #学号 set @d=20000001; #班级编号 set @e=18200000000; #手机号 while @a<2000010001 do #如果@a<2000010001则返回true,继续执行 set @b=rand_string(5); #姓名,随即赋值,值为5位a-zA-Z的任意组合 set @c=rand_sex(1); #性别,随即赋值,值为1位,0或者1 insert into students values(@a,@b,@c,@d,@e); set @a=@a+1; set @e=@e+1; if @a%100=0 then set @d=@d+1 ; end if; end while; end$$ delimiter ; #执行存储过程插入数据 call insertt(); #创建一个随机产生字符串的函数 set global log_bin_trust_function_creators = 1; DROP FUNCTION IF EXISTS rand_string; DELIMITER // CREATE FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS VARCHAR(255) BEGIN DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'; DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ''; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < n DO SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*52 ),1));#52代表在52个字母中随即找出一个 SET i = i +1; END WHILE; RETURN return_str; END // delimiter ; #创建一个随机产生字符串的函数,0和1随机出现 set global log_bin_trust_function_creators = 1; DROP FUNCTION IF EXISTS rand_sex; DELIMITER // CREATE FUNCTION rand_sex(n INT) RETURNS VARCHAR(255) BEGIN DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT '01'; DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ''; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < n DO SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*2 ),1)); SET i = i +1; END WHILE; RETURN return_str; END // delimiter ;

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Beim Modell 70B können 1000 Token in Sekunden generiert werden, was fast 4000 Zeichen entspricht! Die Forscher haben Llama3 verfeinert und einen Beschleunigungsalgorithmus eingeführt. Im Vergleich zur nativen Version ist die Geschwindigkeit 13-mal höher! Es ist nicht nur schnell, seine Leistung bei Code-Rewriting-Aufgaben übertrifft sogar GPT-4o. Diese Errungenschaft stammt von anysphere, dem Team hinter dem beliebten KI-Programmierartefakt Cursor, und auch OpenAI beteiligte sich an der Investition. Sie müssen wissen, dass bei Groq, einem bekannten Framework zur schnellen Inferenzbeschleunigung, die Inferenzgeschwindigkeit von 70BLlama3 nur mehr als 300 Token pro Sekunde beträgt. Aufgrund der Geschwindigkeit von Cursor kann man sagen, dass eine nahezu sofortige vollständige Bearbeitung der Codedatei möglich ist. Manche Leute nennen es einen guten Kerl, wenn man Curs sagt

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.
