SQLITE3 TUTORIAL
howtouseSQLite3usingtheconsole.SQLiteisanembeddedrelationaldatabasethatdoesn’trequireadedicateddatabasemanagementsystem.Thedatabaseispartofyourcodeandnotanoutsideresource.ThereasonforcreatingSQLitewastoprovideaselfcontaineddatabasethatwase
how to use SQLite3 using the console. SQLite is an embedded relational database that doesn’t require a dedicated database management system. The database is part of your code and not an outside resource. The reason for creating SQLite was to provide a self contained database that was easy to use, could travel with the program using it and run on any machine with no other required software. SQLitesqlite3 test.db // open sqlite and provide a database name // Creates a table in the database // Primary Key automatically generates values that start at 1 and increase by 1 // name is a text field that will hold employee names create table employees (id integer primary key, name text); // Insert some employees insert into employees (id, name) values(1, 'Max Eisenhardt'); insert into employees (name) values('Pietro Maximoff'); insert into employees (name) values('Wanda Maximoff'); insert into employees (name) values('Mortimer Toynbee'); insert into employees (name) values('Jason Wyngarde'); // In column mode, each record is shown on a separate line with the data aligned in columns // headers on shows the column names, if off they wouldn't show .mode column .headers on select * from employees; // Show all employees // Changes the width of the columns .width 15 20 .exit // Closes the database sqlite3 test.db // Reopen database .tables // Displays the tables // Displays every value on its own line .mode line select * from employees; // Shows the statements used to create the database. You could also provide a table name to see how that single table was made .schema OR .schema employees // You can get a more detailed database view .mode column .headers on select type, name, tbl_name, sql from sqlite_master order by type; // Used to show the current settings .show // Set NULL to 'NULL' .nullvalue 'NULL' .show // Change the prompt for SQLite .prompt 'sqlite3> ' .show // Used to export database into SQL format on the screen .dump // Used to output to a file .output ./Documents/sqlite3Files/employees.sql .dump .output stdout // Restores output to the screen // You don't delete a database with any command. You have to delete the file itself // You can delete a table however drop table employees; // You can import the table then with .read ./Documents/sqlite3Files/employees.sql // .mode is used to change the formatting of the output // OPTIONS FOR MODE : column, csv // html: html table // insert: insert commands used // list: List without commas // tabs: Tab separated list // How to output a CSV list to a file .mode csv // You could define the output should be csv .separator , // OR define the separator for the columns .output ./Documents/sqlite3Files/employees.csv .separator , select * from employees; .output stdout // Output html table .mode html select * from employees; .output stdout // line outputs column name and value .mode line select * from employees; .output stdout // Items with double quotes .mode tcl select * from employees; .output stdout

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
