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Jun 07, 2016 pm 02:58 PM
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适用于Oracle10.0版本的MELINETS Oracle Sybase JDBC Driver SQLiteClientSyncProvider FILENAME: 2014-06-25.doc DATE:June 25, 2014create table manager.tijiu(rec_ctrl_id char(10) not null,book_barcode varchar(24) not null);insert manager.tijiu

适用于 Oracle 10.0版本的 MELINETS
  Oracle Sybase JDBC Driver SQLiteClientSyncProvider

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FILENAME:  2014-06-25.doc                         DATE:June 25, 2014

 

create table manager.tijiu

(rec_ctrl_id char(10) not null,book_barcode varchar(24) not null);

 

insert manager.tijiu(rec_ctrl_id,book_barcode)

select rec_ctrl_id,book_barcode 

from manager.ct_1_A

where department_id='32'

and circul_num=0;

 

//Results Rows 41815

 

delete from manager.tijiu

where rec_ctrl_id in

(select rec_ctrl_id from circul.circulog_A

   where operate_date>='2008-01-01');

 

//Results Rows 36753

  

delete from manager.tijiu

where rec_ctrl_id in

(select rec_ctrl_id from circul.circulog_archive_A

 where operate_date>='2008-01-01');

  

//Results Rows 31368

 

delete from manager.tijiu

where rec_ctrl_id in

(select rec_ctrl_id from manager.ct_2_A

where department_id='32'

and date_in>='2010-01-01');

 

//Results Rows 23694

 

select a.title,b.book_barcode,a.class_no_1,c.book_search_no

from manager.main_bibli a,

      manager.tijiu b,

     manager.ct_2_A c

where a.rec_ctrl_id in

(select rec_ctrl_id from manager.tijiu

 where b.rec_ctrl_id in

(select rec_ctrl_id from manager.ct_2_A

where b.rec_ctrl_id=c.rec_ctrl_id));

 

//Results Rows 23694    in filename  剔旧20140625.txt

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Numpy ist eine wichtige Mathematikbibliothek in Python. Sie bietet effiziente Array-Operationen und wissenschaftliche Berechnungsfunktionen und wird häufig in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen, Deep Learning und anderen Bereichen verwendet. Bei der Verwendung von Numpy müssen wir häufig die Versionsnummer von Numpy überprüfen, um die von der aktuellen Umgebung unterstützten Funktionen zu ermitteln. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Numpy-Version schnell überprüfen und spezifische Codebeispiele bereitstellen. Methode 1: Verwenden Sie das __version__-Attribut, das mit numpy geliefert wird. Das numpy-Modul wird mit einem __ geliefert.

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