浅析Mysql数据回滚错误的解决方法
欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 介绍一下关于Mysql数据回滚错误的解决方法。需要的朋友可以过来参考下 MYSQL的事务处理主要有两种方法。 1、用begin,rollback,commit来实现 begin 开始一个事务 rollback 事务回滚 commit 事务确认 2
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介绍一下关于Mysql数据回滚错误的解决方法。需要的朋友可以过来参考下
MYSQL的事务处理主要有两种方法。
1、用begin,rollback,commit来实现
begin 开始一个事务
rollback 事务回滚
commit 事务确认
2、直接用set来改变mysql的自动提交模式
MYSQL默认是自动提交的,也就是你提交一个QUERY,它就直接执行!我们可以通过
set autocommit=0 禁止自动提交
set autocommit=1 开启自动提交
来实现事务的处理。
当你用 set autocommit=0 的时候,你以后所有的SQL都将做为事务处理,直到你用commit确认或rollback结束。
注意当你结束这个事务的同时也开启了个新的事务!按第一种方法只将当前的作为一个事务!
个人推荐使用第一种方法!
MYSQL中只有INNODB和BDB类型的数据表才能支持事务处理!其他的类型是不支持的!
***:一般MYSQL数据库默认的引擎是MyISAM,这种引擎不支持事务!如果要让MYSQL支持事务,可以自己手动修改:
方法如下:
1.修改c:\appserv\mysql\my.ini文件,找到skip-InnoDB,在前面加上#,后保存文件。
2.在运行中输入:services.msc,重启mysql服务。
3.到phpmyadmin中,mysql->show engines;(或执行mysql->show variables like 'have_%'; ),查看InnoDB为YES,即表示数据库支持InnoDB了。
也就说明支持事务transaction了。
4.在创建表时,就可以为Storage Engine选择InnoDB引擎了。如果是以前创建的表,可以使用mysql->alter table table_name type=InnoDB;
或 mysql->alter table table_name engine=InnoDB;来改变数据表的引擎以支持事务。
/*方法一*/
/*************** transaction--1 ***************/
$conn = mysql_connect('localhost','root','root') or die ("数据连接错误!!!");
mysql_select_db('test',$conn);
mysql_query("set names 'GBK'"); //使用GBK中文编码;
//开始一个事务
mysql_query("BEGIN"); //或者mysql_query("START TRANSACTION");
$sql = "INSERT INTO `user` (`id`, `username`, `sex`) VALUES (NULL, 'test1', '0')";
$sql2 = "INSERT INTO `user` (`did`, `username`, `sex`) VALUES (NULL, 'test1', '0')";//这条我故意写错
$res = mysql_query($sql);
$res1 = mysql_query($sql2);
if($res && $res1){
mysql_query("COMMIT");
echo '提交成功。';
}else{
mysql_query("ROLLBACK");
echo '数据回滚。';
}
mysql_query("END");
/*方法二*/
/**************** transaction--2 *******************/
mysql_query("SET AUTOCOMMIT=0"); //设置mysql不自动提交,需自行用commit语句提交
$sql = "INSERT INTO `user` (`id`, `username`, `sex`) VALUES (NULL, 'test1', '0')";
$sql2 = "INSERT INTO `user` (`did`, `username`, `sex`) VALUES (NULL, 'test1', '0')";//这条我故意写错
$res = mysql_query($sql);
$res1 = mysql_query($sql2);
if($res && $res1){
mysql_query("COMMIT");
echo '提交成功。';
}else{
mysql_query("ROLLBACK");
echo '数据回滚。';
}
mysql_query("END"); //事务处理完时别忘记mysql_query("SET AUTOCOMMIT=1");自动提交

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

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