Oracle体系结构及备份(十五)bg-lgwr
一 什么是LGWR进程 LGWR写的条件: 提交的时候 达到三分之一满 日志的大小达到1M 每隔三秒 在DBWn进程写之前 The log writer process writes redo logentries to disk. Redo log entries are generated in the redo log buffer of thesystem global area (SG
一 什么是LGWR进程
LGWR写的条件:
提交的时候
达到三分之一满
日志的大小达到1M
每隔三秒
在DBWn进程写之前
The log writer process writes redo logentries to disk. Redo log entries are generated in the redo log buffer of thesystem global area (SGA). LGWR writes the redo log entries sequentially into aredo log file. If the database has a multiplexed redo log, then LGWR writes theredo log entries to a group of redo log files.
二 操作示例
[oracle@localhost 桌面]$ ps -ef | grep ora_ | grep lgw oracle 6446 1 0 11:15 ? 00:00:00 ora_lgwr_orcl [oracle@localhost 桌面]$ kill -9 6446 [oracle@localhost 桌面]$ ps -ef | grep ora_ | grep lgw [oracle@localhost 桌面]$ ps -ef | grep ora_ oracle 6486 2720 0 11:17 pts/0 00:00:00 grep ora_ [oracle@localhost 桌面]$ sqlplus / as sysdba; SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Thu Jun 6 11:17:45 2013 Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved. Connected to an idle instance. SQL> startup ORACLE instance started. Total System Global Area 838860800 bytes Fixed Size 1222192 bytes Variable Size 788531664 bytes Database Buffers 46137344 bytes Redo Buffers 2969600 bytes Database mounted. Database opened. SQL> show parameter log_buff; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ log_buffer integer 2923520 SQL> exit; Disconnected from Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production With the Partitioning, OLAP and Data Mining options [oracle@localhost 桌面]$ ps -ef | grep ora_ | grep lgw oracle 6499 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_lgwr_orcl [oracle@localhost 桌面]$ ps -ef | grep ora_ oracle 6491 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_pmon_orcl oracle 6493 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_psp0_orcl oracle 6495 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_mman_orcl oracle 6497 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_dbw0_orcl oracle 6499 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_lgwr_orcl oracle 6501 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_ckpt_orcl oracle 6503 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_smon_orcl oracle 6505 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_reco_orcl oracle 6507 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_cjq0_orcl oracle 6509 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_mmon_orcl oracle 6511 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_mmnl_orcl oracle 6513 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_d000_orcl oracle 6515 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_s000_orcl oracle 6519 1 0 11:17 ? 00:00:00 ora_qmnc_orcl oracle 6525 1 0 11:18 ? 00:00:00 ora_j000_orcl oracle 6527 1 0 11:18 ? 00:00:00 ora_q000_orcl oracle 6529 1 0 11:18 ? 00:00:00 ora_q001_orcl oracle 6535 2720 0 11:18 pts/0 00:00:00 grep ora_
三 总结
1.LGWR,将重做日志有序地写入重做日志文件中。
2.LGWR写的条件:提交的时候、达到三分之一满、日志的大小达到1M、每隔三秒、在DBWn进程写之前。
3. Log buffer:通过LGWR进程写入到logfile中。
4.Linux中同样使用ps命令查看进程。
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Das Erstellen einer Oracle -Datenbank ist nicht einfach, Sie müssen den zugrunde liegenden Mechanismus verstehen. 1. Sie müssen die Konzepte von Datenbank und Oracle DBMS verstehen. 2. Beherrschen Sie die Kernkonzepte wie SID, CDB (Containerdatenbank), PDB (Pluggable -Datenbank); 3.. Verwenden Sie SQL*Plus, um CDB zu erstellen und dann PDB zu erstellen. Sie müssen Parameter wie Größe, Anzahl der Datendateien und Pfade angeben. 4. Erweiterte Anwendungen müssen den Zeichensatz, den Speicher und andere Parameter anpassen und die Leistungsstimmung durchführen. 5. Achten Sie auf Speicherplatz, Berechtigungen und Parametereinstellungen und überwachen und optimieren Sie die Datenbankleistung kontinuierlich. Nur indem Sie es geschickt beherrschen, müssen Sie die Erstellung und Verwaltung von Oracle -Datenbanken wirklich verstehen.

Um eine Oracle -Datenbank zu erstellen, besteht die gemeinsame Methode darin, das dbca -grafische Tool zu verwenden. Die Schritte sind wie folgt: 1. Verwenden Sie das DBCA -Tool, um den DBNAME festzulegen, um den Datenbanknamen anzugeben. 2. Setzen Sie Syspassword und SystemPassword auf starke Passwörter. 3.. Setzen Sie Charaktere und NationalCharacterset auf AL32UTF8; 4. Setzen Sie MemorySize und tablespacesize, um sie entsprechend den tatsächlichen Bedürfnissen anzupassen. 5. Geben Sie den Logfile -Pfad an. Erweiterte Methoden werden manuell mit SQL -Befehlen erstellt, sind jedoch komplexer und anfällig für Fehler. Achten Sie auf die Kennwortstärke, die Auswahl der Zeichensatz, die Größe und den Speicher von Tabellenräumen

Die Oracle -Datenbankanmeldung umfasst nicht nur Benutzername und Kennwort, sondern auch Verbindungszeichenfolgen (einschließlich Serverinformationen und Anmeldeinformationen) und Authentifizierungsmethoden. Es unterstützt SQL*Plus- und Programmiersprachanschlüsse und bietet Authentifizierungsoptionen wie Benutzername und Passwort, Kerberos und LDAP. Zu den häufigen Fehlern gehören Verbindungszeichenfolgenfehler und ungültige Benutzername/Passwörter, während sich Best Practices auf Verbindungspooling, parametrisierte Abfragen, Indizierung und Sicherheitsanmeldeinformationen konzentrieren.

Der Kern von Oracle SQL -Anweisungen ist ausgewählt, einfügen, aktualisiert und löschen sowie die flexible Anwendung verschiedener Klauseln. Es ist wichtig, den Ausführungsmechanismus hinter der Aussage wie die Indexoptimierung zu verstehen. Zu den erweiterten Verwendungen gehören Unterabfragen, Verbindungsabfragen, Analysefunktionen und PL/SQL. Häufige Fehler sind Syntaxfehler, Leistungsprobleme und Datenkonsistenzprobleme. Best Practices für Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung geeigneter Indizes, die Vermeidung von Auswahl *, optimieren Sie, wo Klauseln und gebundene Variablen verwenden. Das Beherrschen von Oracle SQL erfordert Übung, einschließlich des Schreibens von Code, Debuggen, Denken und Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen.

Um Oracle -Datenbanken anzuzeigen, können Sie SQL*Plus (mithilfe von SELECT -Befehlen), SQL Developer (Graphy Interface) oder Systemansicht (Anzeige interner Informationen der Datenbank) verwenden. Die grundlegenden Schritte umfassen eine Verbindung zur Datenbank, das Filtern von Daten mithilfe von Auswahlanweisungen und Optimierung von Abfragen für die Leistung. Darüber hinaus enthält die Systemansicht detaillierte Informationen zur Datenbank, mit denen die Überwachung und Fehlerbehebung beibehalten werden kann. Durch Übung und kontinuierliches Lernen können Sie das Geheimnis der Oracle -Datenbank tief erforschen.

Die Löschung der Oracle -Datenbank muss basierend auf dem Löschobjekt (der gesamten Datenbankinstanz oder einer einzigen Datenbank/Objekt) und Berechtigungen bewertet werden. Es gibt viele Möglichkeiten, es zu löschen: DROP -Datenbankbefehl: Einfaches, aber hohes Risiko, und es muss die Klausel mit Datenfaktoren enthalten. Manuell Löschen von Datenbankdateien: Extrem riskant, es wird nur empfohlen, dass Experten sie verwenden, wenn es eine vollständige Sicherung gibt. Verwenden Sie RMAN zum Löschen: sicher und zuverlässig, empfohlen. Die Abhängigkeiten müssen vor dem Löschen behandelt werden, und häufige Fehler wie Berechtigungen und Dateibeschäftigung sollten mit Vorsicht behandelt werden. Geeignete Sicherungsstrategien und angemessene Datenbankarchitektur können den Löschprozess optimieren.

Es gibt keine Abkürzungen zum Erlernen von Oracle -Datenbanken. Sie müssen Datenbankkonzepte verstehen, SQL -Fähigkeiten beherrschen und sich durch die Praxis kontinuierlich verbessern. Zunächst müssen wir den Speicher- und Verwaltungsmechanismus der Datenbank verstehen, die grundlegenden Konzepte wie Tabellen, Zeilen und Spalten sowie Einschränkungen wie Primärschlüssel und Fremdschlüssel beherrschen. Installieren Sie dann durch Übung die Oracle -Datenbank, üben Sie mit einfachen Auswahlanweisungen und beherrschen Sie verschiedene SQL -Anweisungen und Syntax schrittweise. Danach können Sie erweiterte Funktionen wie PL/SQL lernen, SQL -Anweisungen optimieren und eine effiziente Datenbankarchitektur zur Verbesserung der Datenbank -Effizienz und -sicherheit entwerfen.

Zusätzlich zu SQL*Plus gibt es Tools zum Betrieb von Oracle -Datenbanken: SQL Developer: Kostenlose Tools, Schnittstellenfreundlichkeit und Unterstützung grafischer Operationen und Debugging. Kröte: Business-Tools, Funktionsreich, ausgezeichnet in der Datenbankverwaltung und -abstimmung. PL/SQL -Entwickler: leistungsstarke Tools für PL/SQL -Entwicklung, Codebearbeitung und Debugging. DBeaver: Free Open Source Tool, unterstützt mehrere Datenbanken und verfügt über eine einfache Schnittstelle.
