Heim Datenbank MySQL-Tutorial hadoop2.0 新一代map reduce 框架 yarn 配置

hadoop2.0 新一代map reduce 框架 yarn 配置

Jun 07, 2016 pm 03:08 PM
map reduce 新一代 框架

以前一直用的0.20的map reduce框架,今天配置一下yarn,很久不写 BO-KE 了,来一篇吧,把几个主要配置文件贴出来,配置修改后,运行wordcount和自己的测试job全ok, core-site.xml: ?xml version=1.0? ?xml-stylesheet type=text/xsl href=configuration.xsl? !-- P


以前一直用的0.20的map reduce框架,今天配置一下yarn,很久不写 BO-KE 了,来一篇吧,把几个主要配置文件贴出来,配置修改后,运行wordcount和自己的测试job全ok,

core-site.xml:









     
        fs.defaultFS 
        hdfs://fc20:9000 
   
 


     
        hadoop.tmp.dir 
        /home/ljq/hadoop/tmp
   
 


   
        hadoop.native.lib
        false
        Should native hadoop libraries, if present, be used.
   



hdfs-site.xml:









     
        dfs.replication 
        1 
   
 


   
        dfs.namenode.name.dir
        /home/ljq/hadoop/dfs/name
   



   
        dfs.datanode.data.dir
        /home/ljq/hadoop/dfs/data
   


mapred-site.xml:









   
        mapreduce.framework.name
        yarn  一定是小写yarn否则出现错误:java.lang.IllegalStateException: Invalid shuffle port number -1 
   

   
        mapreduce.jobhistory.address jobhistory 的web地址,需要手动启动
        fc20:10020
   


   
        mapreduce.jobhistory.webapp.address
        fc20:10021
   




yarn-site.xml: 文件里所有yarn都必须小写,否则相应的端口信息找不到,会在默认端口上启动进程








   
        The hostname of the RM. 
        yarn.resourcemanager.hostname 
        fc20 
   


     
        yarn.nodemanager.aux-services 
        mapreduce.shuffle 
   

 
     
        The address of the applications manager interface in the RM. 
        yarn.resourcemanager.address 
        fc20:18004 
   
 

     
        The address of the scheduler interface. 
        yarn.resourcemanager.scheduler.address 
        fc20:18003 
   
 

     
        The address of the RM web application. 
        yarn.resourcemanager.webapp.address 
        fc20:18008 
   
 
  
     
        The address of the resource tracker interface. 
        yarn.resourcemanager.resource-tracker.address 
        fc20:18006 
   
 



通过netstat可以看见相应端口已经启动

运行wordcount以及自己写的mapreduce可以成功完成!

另外jobhistory 不是随着hdfs和yarn的启动自动启动,而是需要手动启动,曾经为这个纳闷了好几天,
启动jobhistory进程:

$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start/stop historyserver


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