MySQL之explain的type列
欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 建表及插入数据: create table a(id int primary key); create table a_info(id int, title char(1), key(id)); insert into a value(1),(2); insert into a_info value(1, 'a')
欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入
建表及插入数据: create table a(id int primary key); create table a_info(id int, title char(1), key(id)); insert into a value(1),(2); insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b'); 现在 a_info 表 id 列变为普通索引(非唯一性索引): mysql> explain select * from a join a_info using(id) where a.id=1;
…+--------+-------+…
…| table | type |…
…+--------+-------+…
…| a | const |…
…| a_info | ref |…
…+--------+-------+… a_info 表 type 变为 ref 类型了。所以,唯一性索引才会出现 eq_ref (非唯一性索引会出现 ref ),因为唯一,所以最多只返回一条记录,找到后无需继续查找,因此比 ref 更快。
const 被称为"常量",这个词不好理解,不过出现 const 的话就表示发生下面两种情况:在整个查询过程中这个表最多只会有一条匹配的行,比如主键 id=1 就肯定只有一行,只需读取一次表数据便能取得所需的结果,且表数据在分解执行计划时读取。返回值直接放在 select 语句中,类似 select 1 AS f .可以通过 extended 选择查看内部过程:
建表及插入数据: create table a(id int primary key, c1 char(20) not null, c2 text not null, c3 text not null); insert into a values(1, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'), (2, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'); mysql> explain extended select * from a where id=1\G
…
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
… 用 show warnings 查看 MySQL 是如何优化的: mysql> show warnings\G
…
Message: select '1' AS `id`,'asdfasdf' AS `c1`,'asdfasdf' AS `c2`,'asdfasdf' AS
`c3` from `test`.`a` where 1 查询返回的结果为: mysql> select * from a where id=1;
+----+----------+----------+----------+
| id | c1 | c2 | c3 |
+----+----------+----------+----------+
| 1 | asdfasdf | asdfasdf | asdfasdf |
+----+----------+----------+----------+ 可以看出,返回结果中的字段值都以"值 AS 字段名"的形式直接出现在优化后的 select 语句中。修改一下查询: mysql> explain select * from a where id in(1,2)\G
…
type: range … 当返回结果超过 1 条时, type 便不再为 const 了。重新建表及插入数据: create table a (id int not null); insert into a value(1),(2),(3); mysql> explain select * from a where id=1\G
…
type: ALL 目前表中只有一条 id=1 的记录,但 type 已为 ALL ,因为只有唯一性索引才能保证表中最多只有一条记录,只有这样 type 才有可能为 const .为 id 加普通索引后, type 变为 ref ,改为加唯一或主键索引后, type 便变为 const 了。
[1] [2]

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Um eine Verbindung zu einer lokalen MySQL -Datenbank mit Navicat herzustellen: Erstellen Sie eine Verbindung und legen Sie den Verbindungsnamen, den Host, den Port, den Benutzernamen und das Passwort fest. Testen Sie die Verbindung, um sicherzustellen, dass die Parameter korrekt sind. Speichern Sie die Verbindung. Wählen Sie eine neue Verbindung aus der Verbindungsliste aus. Doppelklicken Sie auf die Datenbank, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten.

Fügen Sie Spalten im SQL -Grafikwerkzeug hinzu: Wählen Sie die Tabelle aus, in die Spalten hinzugefügt werden möchten, die Sie hinzufügen möchten. Klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie "Änderungstabelle" oder ähnliche Optionen. Definiert die Eigenschaften der neuen Spalte (Name, Datentyp, Länge oder ob es leer ist). Gibt den Standardwert für die neue Spalte gegebenenfalls an. Wählen Sie den entsprechenden Datentyp aus, um Datenfehler zu vermeiden. Verwenden Sie sinnvolle Spaltennamen. Berücksichtigen Sie die Leistungswirkung bei der Durchführung von Säulenadditionsvorgängen in großen Tabellen. Sichern Sie die Datenbank immer vor dem Vorgang, um den Datenverlust zu verhindern.

不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL : Alter table table_name add column_name data_type; postgresql : Alter table table_name add column_name data_type; oracle : Alter table table table table_name add add (column_name data_type);

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

Navicat bietet zwei Möglichkeiten zur Replikation einer Datenbank: Verwenden Sie den Replikat -Datenbank -Assistenten: Wählen Sie den Zielserver aus, geben Sie den Datenbanknamen ein und geben Sie die Replikationsoptionen an. Handbuch Kopie: Exportieren Sie die Datenbank und importieren Sie die exportierten Dateien auf dem Zielserver.
