浅谈Orabbix监控指标
对于Orabbix监控Oracle来说,它是提供了一个相对轻量级的客户端来综合监控多个数据库实例。从这一点来看,它的角色有点类似于工作
对于Orabbix监控Oracle来说,它是提供了一个相对轻量级的客户端来综合监控多个数据库实例。从这一点来看,它的角色有点类似于工作中使用的SQLDeveloper或者toad这类的工具。
在之前的章节中,先花了些篇幅去比较zabbix和grid control,其实从功能上来看,基于zabbix的Orabbix的监控功能要有限的多。提供的默认模板中,监控触发器不到20个。
自己梳理了一下,默认的监控触发器在15个左右。
故障类型 报警对应项 错误类型 报错简述
数据库没有数据响应 Oracle:alive High 数据库无数据响应
数据库实例不可用 Oracle:alive High 数据库实例是否可用
数据库中存在锁 Oracle:locks High 数据库中存在锁
session使用量过高 (Oracle:session.last(0)}*100/Oracle:maxsession.last(0)})>80 High session过多,比如session超过80%
Process 使用量过高 (Oracle:procnum.last(0)}*100/Oracle:maxprocs.last(0)})>80 High process过多,比如process超过80%
异常信息的通用审计 Oracle:audit High 异常信息的审计,比如密码错误次数过多
active session数过高 Oracle:session_active High active session数
用户异常锁定 Oracle:users_locked Warning 用户密码过期或者错误登录次数过多账户锁定
表空间使用率过高 Oracle:showtsps Warning 表空间使用率超过90%
归档日志量过高 Oracle:archive Warning 归档日志量
正常运行时间 Oracle:uptime Average 正常运行情况
PGA 使用量过高 (Oracle:pga.last(0)}*100/Oracle:pga_aggregate_target.last(0)})>90 Average PGA使用率过高
缓存命中率不足 Oracle:hitratio_table_proc.avg(60)}
在这个基础上进行了一些额外的补充,比如去检测dg是否可用,检测闪回区空间利用率是否合理,监控内存使用率是否过高等等。
datagurad不可用 Oracle:dg_error High datagurad不可用
剩余内存不足2G Oracle:vm.memory.size[free].last()}
闪回区使用率过高 Oracle:archive_area_usage Warning 闪回区使用率过高
其实和实际工作结合起来还有不少的盲点。
比如监听器的监控
是否有有大量的并行查询
DB响应时间的监控
ASM的一些基本监控
rac实例的监控
所以把问题以面铺开来看,还有很多的工作需要做,而不只是局限于当前的监控指标。
当然了也不能这么为难orabbix,我相信这个开发者是希望在Oracle的监控上有所突破,但是还是给我们留下了不少的功课去完成。
自己在sourceforge上下载了源码,源码的实现是基于java,依赖于zabbix基础工程,代码量其实不大,如果能够在这个基础上进行深入扩展,可能还会有更多的惊喜。
比如目前使用orabbix监控表空间的使用明细,比如在数据库A中有10个表空间,在数据库B中有5个表空间,,对于表空间的空间剩余量的监控通过SQL就会是下面的形式。
TS1 5%
TS2 9%
TS3 20%
TS4 30%
比如我们需要监控剩余比例在10%以内的,那就是说TS1,TS2了。目前的实现是把结果集当做一个text来对待,还不能把结果集中的每一列单独来处理,所以邮件报警的显示还是不够清晰。还得借助于结果集,然后再次进行脚本格式化显示,实现起来还是不够那么灵活。这个也是我下一步需要攻关的点。
如果我们较真一下,比较一下gc和orabbix的监控指标,gc里面有300多个,粒度,数量上远远超过了orabbix,但是如果你自己静下心来,似乎自己常用的指标其实不到10%。
还是选择适合自己的,满足工作就可以。
本文永久更新链接地址:

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
