Oracle 11gr2新增APPEND_VALUES提示
在11.2中,Oracle新增了APPEND_VALUES提示,使得INSERT INTO VALUES语句也可以使用直接路径插入。
在11.2中,Oracle新增了APPEND_VALUES提示,使得INSERT INTO VALUES语句也可以使用直接路径插入。
例子很简单:
SQL> SELECT * FROM V$VERSION;
BANNER
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production
CORE 11.2.0.1.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.1.0 - Production
SQL> CREATE TABLE T_APPEND (ID NUMBER, NAME VARCHAR(30));
表已创建。
SQL> INSERT /+ APPEND(A) / INTO T_APPEND A
2 VALUES (1, ‘ABC’);
已创建 1 行。
SQL> SELECT * FROM T_APPEND;
ID NAME
--------------------------------------------------------------------------------
1 ABC
SQL> COMMIT;
提交完成。
SQL> INSERT /+ APPEND(A) / INTO T_APPEND A
2 SELECT ROWNUM + 1, TNAME
3 FROM TAB
4 WHERE ROWNUM = 1;
已创建 1 行。
SQL> SELECT * FROM T_APPEND;
SELECT * FROM T_APPEND
*
第 1 行出现错误:
ORA-12838: 无法在并行模式下修改之后读/修改对象
SQL> COMMIT;
提交完成。
对比INSERT INTO VALUES和INSERT INTO SELECT语句后的结果可以清晰的看到,APPEND提示对于INSERT INTO VALUES语句无效,,数据仍然采用常规路径插入。
在11.2中使用APPEND_VALUES提示,才使得单条插入语句真正实现了直接路径方式:
SQL> INSERT /+ APPEND_VALUES(A) / INTO T_APPEND A
2 VALUES (3, ‘APPEND_VALUE’);
已创建 1 行。
SQL> SELECT * FROM T_APPEND;
SELECT * FROM T_APPEND
*
第 1 行出现错误:
ORA-12838: 无法在并行模式下修改之后读/修改对象
SQL> COMMIT;
提交完成。
SQL> SELECT * FROM T_APPEND;
ID NAME
本文永久更新链接地址:

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

In Artikeln werden ausländische Schlüssel zur Darstellung von Beziehungen in Datenbanken erörtert, die sich auf Best Practices, Datenintegrität und gemeinsame Fallstricke konzentrieren.

In dem Artikel werden in verschiedenen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB Indizes für JSON -Spalten in verschiedenen Datenbanken erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Es erläutert die Syntax und die Vorteile der Indizierung spezifischer JSON -Pfade und listet unterstützte Datenbanksysteme auf.
