Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装
配置完全相同的两台服务器,安装相同版本的Linux操作系统。留存系统光盘或者镜像文件。我这里是RHEL6.2,系统目录大小均一致。对
一、实施前期准备工作
1.1 服务器安装操作系统
1.2 Oracle安装介质
1.3 共享存储规划
1.4 网络规范分配
二、安装前期准备工作
2.1 各节点系统时间校对
2.2 各节点关闭防火墙和SELinux
2.3 各节点检查系统依赖包安装情况
2.4 各节点配置/etc/hosts
2.5 各节点创建需要的用户和组
2.6 各节点创建安装目录
2.7 各节点系统配置文件修改
2.8 各节点设置用户的环境变量
一、实施前期准备工作
1.1 服务器安装操作系统
配置完全相同的两台服务器,,安装相同版本的Linux操作系统。留存系统光盘或者镜像文件。
我这里是RHEL6.2,系统目录大小均一致。对应RHEL6.2的系统镜像文件放在服务器上,供后面配置本地yum使用。
1.2 Oracle安装介质
Oracle 11.2.0.4版本的前3个zip包。
这个用MOS账号自己去support.oracle.com下载,然后只需要上传到节点1即可。
1.3 共享存储规划
从存储中划分出两台主机可以同时看到的共享LUN,3个10G的盘用作OCR和Voting Disk,剩余做数据盘。
根据实际需要选择multipath或者udev绑定设备。这里选用multipath绑定。
multipath -ll
multipath -F
multipath -v2
multipath -ll1.4 网络规范分配
公有网络 以及 私有网络。
公有网络:两个物理网卡eth1和eth3先做的bonding,然后公网使用绑定后的设备bond0
bond0{public IP,VIP} ScanIP(1~3个);
私有网络:eth0,eth2{2组private IP}
二、安装前期准备工作
2.1 各节点系统时间校对
service ntpd stop
date
#如果时间有问题,就按下面的语法进行设定
date 072310472015 //设定日期为2015-07-23 10:47:00
hwclock -w
hwclock -r2.2 各节点关闭防火墙和SELinux
service iptables stop
chkconfig iptables off && chkconfig ip6tables off && chkconfig libvirtd off //libvirtd这个服务会调用启动防火墙,所以一起关闭
setenforce 0
#验证防火墙状态为关闭
service iptables status
#验证都是off
chkconfig --list |grep iptables && chkconfig --list |grep ip6tables && chkconfig --list |grep libvirtd
#验证SELinux配置和当前状态
vi /etc/selinux/config
getenforce2.3 各节点检查系统依赖包安装情况
检查依赖包,没安装的配置本地yum安装即可:
rpm -q binutils compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel glibc glibc-common glibc-devel gcc- gcc-c++ libaio-devel libaio libgcc libstdc++ libstdc++-devel make sysstat unixODBC unixODBC-devel pdksh ksh2.4 各节点配置/etc/hosts
根据主机名和IP规划来配置/etc/hosts
#public ip
172.16.7.112 linuxidc1
172.16.7.114 linuxidc2
#private ip
192.168.10.2 linuxidc1-priv
192.168.10.1 linuxidc2-priv
192.168.20.2 linuxidc1-priv-2
192.168.20.1 linuxidc2-priv-2
#virtual ip
172.16.7.113 linuxidc1-vip
172.16.7.115 linuxidc2-vip
#scan ip
172.16.7.120 linuxidc-scan2.5 各节点创建需要的用户和组
#新建组:
groupadd -g 700 asmadmin
groupadd -g 701 asmdba
groupadd -g 702 asmoper
groupadd -g 800 oinstall
groupadd -g 801 dba
groupadd -g 802 oper
#新建用户:
useradd -g oinstall -G asmadmin,asmdba,asmoper -u 700 grid
useradd -g oinstall -G dba,asmdba,oper -u 800 oracle
#设置用户密码:
passwd oracle
passwd grid2.6 各节点创建安装目录
我这里规划的是Oracle DB安装目录/opt/app/oracle,GI安装目录/opt/app/11.2.0/grid
只需要建立/opt/app目录并赋权即可。
mkdir -p /opt/app/ && chown -R oracle:oinstall /opt/app/ && chmod 775 /opt/app && ls -lh /opt2.7 各节点系统配置文件修改
vi /etc/sysctl.conf
fs.aio-max-nr = 1048576
fs.file-max = 6815744
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 51539607552 //一般设置为系统内存75%单位是字节
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
net.core.rmem_default = 262144
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 1048586sysctl -p 生效
vi /etc/security/limits.conf
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
oracle soft stack 10240
grid soft nproc 2047
grid hard nproc 16384
grid soft nofile 1024
grid hard nofile 65536
grid soft stack 1024vi /etc/pam.d/login
session required /lib64/security/pam_limits.so2.8 各节点设置用户的环境变量
第1个节点grid用户:
export GRID_HOME=/opt/app/11.2.0/grid
export ORACLE_HOME=/opt/app/11.2.0/grid
export PATH=$GRID_HOME/bin:$GRID_HOME/OPatch:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
export ORACLE_SID=+ASM1
export LD_LIBRARY_PATH=$GRID_HOME/lib:$GRID_HOME/lib32
export ORACLE_BASE=/opt/app/grid
export ORA_NLS10=$ORACLE_HOME/nls/data
export NLS_LANG=American_america.ZHS16GBK第2个节点grid用户:
export GRID_HOME=/opt/app/11.2.0/grid
export ORACLE_HOME=/opt/app/11.2.0/grid
export PATH=$GRID_HOME/bin:$GRID_HOME/OPatch:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
export ORACLE_SID=+ASM2
export LD_LIBRARY_PATH=$GRID_HOME/lib:$GRID_HOME/lib32
export ORACLE_BASE=/opt/app/grid
export ORA_NLS10=$ORACLE_HOME/nls/data
export NLS_LANG=American_america.ZHS16GBK第1个节点oracle用户:
export ORACLE_HOME=/opt/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$ORACLE_HOME/OPatch:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
export ORACLE_SID=jyzhao1
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:$ORACLE_HOME/lib32

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
