MVC3+Linq to sql 显示数据库中数据表的数据
1:首先创建asp.net mvc3应用程序 2:创建项目完成后 找到controllers文件鼠标右击选择添加控制器 3 为models文件夹添加一个linq to sql类文件,然后把数据库中的数据库复制进来。如截图操作 4:添加控制器好后会生成一个HomeController.cs类文件,其代码如
1:首先创建asp.net mvc3应用程序
2:创建项目完成后 找到controllers文件鼠标右击选择添加控制器
3 为models文件夹添加一个linq to sql类文件,然后把数据库中的数据库复制进来。如截图操作
4:添加控制器好后会生成一个HomeController.cs类文件,其代码如下:
<span>using</span><span> System; </span><span>using</span><span> System.Collections.Generic; </span><span>using</span><span> System.Linq; </span><span>using</span><span> System.Web; </span><span>using</span><span> System.Web.Mvc; </span><span>using</span><span> MvcTestData.Models; </span><span>namespace</span><span> MvcTestData.Controllers { </span><span>public</span> <span>class</span><span> HomeController : Controller { </span><span>//</span> <span>//</span><span> GET: /Home/</span> <span>public</span><span> ActionResult Index() { TestDataContext txtData </span>= <span>new</span><span> TestDataContext(); </span><span>var</span> result=<span>from</span> info <span>in</span><span> txtData.StuTable </span><span>select</span><span> info; ViewData[</span><span>"</span><span>data</span><span>"</span>] =<span> result; </span><span>return</span><span> View(result); } } }</span>
5 为HomeController.cs类文件中的Index()添加视图,其操作如下所示:
6 添加视图完成后,其视图前台代码如下:
<span>@using MvcTestData.Models </span><span><span>DOCTYPE html</span><span>></span> <span><span>html</span><span>></span> <span><span>head</span><span>></span> <span><span>title</span><span>></span>Index<span></span><span>title</span><span>></span> <span></span><span>head</span><span>></span> <span><span>body</span><span>></span> <span><span>div</span><span>></span> <span><span>table </span><span>border</span><span>="0"</span><span> cellspacing</span><span>="0"</span><span> cellpadding</span><span>="0"</span><span> width</span><span>="100%"</span><span> style</span><span>="text-align:center"</span> <span>></span> <span><span>tr</span><span>></span> <span><span>th</span><span>></span>序号<span></span><span>th</span><span>><span>th</span><span>></span>学号<span></span><span>th</span><span>><span>th</span><span>></span>姓名<span></span><span>th</span><span>><span>th</span><span>></span>性别<span></span><span>th</span><span>><span>th</span><span>></span>年龄<span></span><span>th</span><span>><span>th</span><span>></span>住址<span></span><span>th</span><span>></span> <span></span><span>tr</span><span>></span><span> @foreach (StuTable info in (ViewData["data"] as IEnumerable</span><span><span>StuTable</span><span>></span><span>)) { </span><span><span>tr</span><span>></span> <span><span>td</span><span>></span>@info.ID<span></span><span>td</span><span>></span> <span><span>td</span><span>></span>@info.StuId <span></span><span>td</span><span>></span> <span><span>td</span><span>></span>@info.StuName <span></span><span>td</span><span>></span> <span><span>td</span><span>></span>@info.StuSex <span></span><span>td</span><span>></span> <span><span>td</span><span>></span>@info.StuAge <span></span><span>td</span><span>></span> <span><span>td</span><span>></span>@info.StuAddress <span></span><span>td</span><span>></span> <span></span><span>tr</span><span>></span><span> } </span><span></span><span>table</span><span>></span> <span></span><span>div</span><span>></span> <span></span><span>body</span><span>></span> <span></span><span>html</span><span>></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>
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HQL und SQL werden im Hibernate-Framework verglichen: HQL (1. Objektorientierte Syntax, 2. Datenbankunabhängige Abfragen, 3. Typsicherheit), während SQL die Datenbank direkt betreibt (1. Datenbankunabhängige Standards, 2. Komplexe ausführbare Datei). Abfragen und Datenmanipulation).

Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.

Stehen Sie vor einer Verzögerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise hängt die Stärke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um eine schnellere und zuverlässigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Geräts viele Dinge zurückgesetzt, einschließlich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschließend die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der nächste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschließen. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. Überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ändern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schwächer ist

Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,

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Das QS World University Ranking 2024 nach Fachgebieten ist da! Insgesamt gibt es kaum Veränderungen gegenüber 2023. Den offiziellen Website-Informationen zufolge deckt das 2024QS World University Rankings by Subject 55 Unterteilungen und 5 akademische Hauptbereiche ab. Insgesamt nahmen 1.559 Universitäten an dem Ranking teil, 64 davon sind in diesem Jahr neu (d. h. sie werden im Ranking 2023 nicht auftauchen). Von diesen 64 Hochschulen und Universitäten sind 14 wirklich zum ersten Mal vertreten. Unter ihnen ist die Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. Gemäß den verfeinerten Fächern ist Musik ein neues Fach, das dieses Jahr eingeführt wurde. Darüber hinaus wurden die Rankings zu Data Science und Künstlicher Intelligenz erweitert und 51 neue Universitäten in das Ranking aufgenommen. Die ersten fünf in der Gesamtliste sind: Massachusetts Institute of Technology, University of Cambridge, University of Oxford und Harvard University

FP8 und die geringere Gleitkomma-Quantifizierungsgenauigkeit sind nicht länger das „Patent“ von H100! Lao Huang wollte, dass jeder INT8/INT4 nutzt, und das Microsoft DeepSpeed-Team begann, FP6 auf A100 ohne offizielle Unterstützung von NVIDIA auszuführen. Testergebnisse zeigen, dass die FP6-Quantisierung der neuen Methode TC-FPx auf A100 nahe an INT4 liegt oder gelegentlich schneller als diese ist und eine höhere Genauigkeit aufweist als letztere. Darüber hinaus gibt es eine durchgängige Unterstützung großer Modelle, die als Open-Source-Lösung bereitgestellt und in Deep-Learning-Inferenz-Frameworks wie DeepSpeed integriert wurde. Dieses Ergebnis wirkt sich auch unmittelbar auf die Beschleunigung großer Modelle aus – in diesem Rahmen ist der Durchsatz bei Verwendung einer einzelnen Karte zum Ausführen von Llama 2,65-mal höher als der von Doppelkarten. eins

Open-Sora wurde in der Open-Source-Community stillschweigend aktualisiert. Es unterstützt jetzt die Videogenerierung bis zu 16 Sekunden mit Auflösungen bis zu 720p und kann Text-zu-Bild, Text-zu-Video, Bild-zu-Video usw. verarbeiten. und Video-zu-Video mit jedem Seitenverhältnis und den Generierungsanforderungen für unendlich lange Videos. Probieren wir es aus. Erstellen Sie eine horizontale Weihnachtsschneeszene, posten Sie sie auf der B-Site und erstellen Sie dann einen vertikalen Bildschirm, und erstellen Sie mit Douyin ein 16-sekündiges Video. Jetzt kann jeder ein Leben lang süchtig nach Drehbuch schreiben. Anleitung GitHub: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Was noch cooler ist, ist, dass Open-Sora immer noch vollständig Open Source ist, einschließlich der neuesten Modellarchitektur, der neuesten Modellgewichte, Multi-Time/Resolution/Long-Term
